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Überflows erleichtern es einfach, einem Softwareprodukt einen KI -Assistenten hinzuzufügen. Auf diese Weise können Benutzer Fragen in der natürlichen Sprache stellen, und der Assistent tätigt die API der Software, um sie zu beantworten.
ZB ein CRM -Benutzer könnte fragen:
Haben wir Angebote mit Verlagsunternehmen abgeschlossen? Wenn ja, wer war an diesen Geschäften beteiligt?
oder:
Eva ist heute krank. Bewegen Sie ihre Anrufe an den Rest des Teams - Priorisieren Sie diejenigen, die zuvor Kontakt mit der Aussicht hatten.
Ein Benutzer könnte seinen Analytics -Assistenten fragen:
Hatte die Google Ads -Kampagne, die wir letzten Monat durchgeführt haben, einen positiven ROI? Wie viele Conversions hat es generiert?
Superflows tätigen API -Aufrufe, um diese Fragen zu beantworten oder Aufgaben zu erledigen, und schreiben Code zum Analyse und Diagramm von Daten.
Schauen Sie sich hier eine Demo von Superflows in einem CRM an.
Sie können die Cloud-Version hier kostenlos oder SelbstHost ausprobieren. Sie können mehr über die DOCS -Seiten erfahren.
Das Einrichten eines KI -Assistenten in Superflows Cloud ist einfach:
Superflows verfügt über ein Entwickler -Dashboard, in dem Sie Ihren AI -Assistenten konfigurieren, bewerten und debuggen können, bevor Sie es in Produktion einsetzen.
Sie können mit Ihrem Assistenten auf dem "Spielplatz" interagieren. "Entwicklermodus" zeigt Sie unter der Motorhaube dessen, was der Assistent denkt und plant. Mit 'Mock -API -Antworten' können Sie das Verhalten des Assistenten überprüfen, ohne es mit einer API zu verbinden.

Mit der Seite mit Aktionen können Sie steuern, welche API -Endpunkte Ihr Assistent anrufen kann, um Benutzeranfragen in einem einfachen Dashboard zu beantworten.
Diese Endpunkte können problemlos über eine offene API -Spezifikation hochgeladen oder manuell eingegeben werden.

Superflows sind mit außergewöhnlichen UI-Komponenten geliefert. Mit diesen Komponenten können Sie Superflows in Ihr Produkt in 1 Codezeile (Integrationshandbuch) integrieren.

Die API -Spezifikation finden Sie in den Dokumenten.
Wir haben noch keinen Selbsthosting-Leitfaden für Superflows geschrieben. Wenn Sie sich an Selbsthosting interessieren, wenden Sie sich bitte an uns an Slack oder E-Mail.
Hier erhältlich.
Sie müssen eine lokale Version von Supabase ausführen, um dieses Projekt lokal zu entwickeln.
Hier finden Sie umfassende Anweisungen zur Verwendung der Supabase CLI
(Hinweis: Wenn Sie Supabase zuvor in anderen Projekten verwendet haben, müssen Sie möglicherweise supabase stop vor dem Ausführen supabase start haben)
Wenn Sie npm verwenden
npm i
npm install supabase --save-dev
npx supabase start Der 2. Befehl sollte Ihnen einen anon_api_key und einen service_role -Schlüssel geben.
Sie müssen diese in die .env -Datei eingeben. Schauen Sie sich .env.example für das erforderliche Format und die erforderlichen Variablen.
Sobald Sie .env.example ausfüllen, benennen Sie es um .env .
Im Entwicklungsmodus laufen:
make run (Alternativ, wenn Sie nicht make , verwenden Sie npm run dev )
Suchen Sie die init.sh -Datei im docker/development -Verzeichnis nach dem Klonen des Projekts.
Wenn Sie unter Windows ausgeführt werden, verwenden Sie vorzugsweise die Git Bash CLI oder WSL, möglicherweise benötigen Sie Sudo -Berechtigungen
Stellen Sie das Skript ausführbar, bevor Sie das Skript zum ersten Mal verwenden. Stellen Sie sicher, dass es ausführbar ist, und führen Sie es aus:
chmod +x init.sh
./init.sh
Dieses Skript soll den Prozess des Einrichtens und Verwaltens der Superflows -Entwicklungsumgebung mit Supabase ermöglichen und die Konfiguration der Basisumgebung in Ihrem Projekt einrichten. Es stellt sicher, dass das Supabase -Repository entweder kloniert oder aktualisiert wird und auch die .Env -Datei überprüft und verwaltet, wobei die vorhandenen .Env.example -Dateien bei Bedarf zusammengeführt werden.
Standardmäßig leitet das Skript Docker Compose, um die Container auszuführen und zu erstellen (falls erforderlich)
Das Skript hätte den Supabase -Ordner und auch eine .env -Datei erstellen müssen.
Überprüfen Sie die Env -Variablen und korrigieren Sie oder ändern Sie sie zu Ihrer Umgebung. Die Umwelt sollte bereits vernünftige Standardeinstellungen enthalten (jedoch).
OPENAI_API_KEY ] (erreichen Sie unseren fein abgestimmten LLM-Host)Führen Sie die Komponierungsdatei aus (je nachdem, welche Version von Compose Sie installiert haben)
docker compose up -d build
oder
docker-compose up -d build