superflows

Alternatif Sumber Terbuka untuk API Asisten Openai

? Demo · situs web · dokumen · slack ·? Komponen Bereaksi

Superflows memudahkan untuk menambahkan asisten AI ke produk perangkat lunak. Ini memungkinkan pengguna mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami dan asisten membuat panggilan ke API perangkat lunak untuk menjawabnya.

Misalnya pengguna CRM bisa bertanya:

Sudahkah kami menutup kesepakatan dengan perusahaan penerbitan? Jika demikian, siapa yang terlibat dalam kesepakatan itu?

atau:

Hawa sakit hari ini. Pindahkan panggilannya ke seluruh tim - prioritaskan mereka yang telah melakukan kontak dengan prospek sebelumnya.

Seorang pengguna dapat bertanya kepada asisten analitik mereka:

Apakah kampanye iklan Google yang kami jalankan bulan lalu memiliki ROI positif? Berapa banyak konversi yang dihasilkannya?

Superflows akan membuat panggilan API untuk menjawab pertanyaan -pertanyaan ini atau tugas lengkap, dan menulis kode untuk menganalisis dan memplot data.

Lihatlah demo superflow di CRM di sini.

Anda dapat mencoba versi cloud secara gratis di sini atau tuan rumah mandiri. Anda dapat mempelajari lebih lanjut di halaman dokumen.

Superflows.analytics.feature.mp4

Fitur

• Panggilan titik akhir API untuk menyelesaikan tugas dan menjawab pertanyaan untuk pengguna
• Menulis kode untuk menganalisis data dan membuat plot
• Menggunakan kain (pengambilan) untuk menjawab pertanyaan tentang pengetahuan statis
• Dasbor pengembang untuk mengonfigurasi dan menguji asisten AI Anda? ️
• API Streaming Stateful? ️
• Komponen UI (Komponen Bereaksi Di Sini)
• Unggah spesifikasi API untuk pengaturan cepat?
• Meminta konfirmasi pengguna sebelum mengambil tindakan yang berpotensi merusak ✅
• Lacak Penggunaan di Dasbor
• Dukungan multi-llm (finetuned GPT-3.5, GPT-4, Mixtral, llama2 ...)?
• Mengumpulkan umpan balik pengguna pada balasan AI untuk disempurnakan?
• PERSIHAN SWOSTING, termasuk dengan model open source sepenuhnya. Jangkau jika tertarik. ?

Pengaturan

Menyiapkan asisten AI di cloud superflows sederhana:

1. Unggah spesifikasi API Anda
2. Tes di taman bermain
3. Integrasi ke dalam produk Anda dalam 1 baris kode

Dasbor

Superflows memiliki dasbor pengembang di mana Anda dapat mengonfigurasi, mengevaluasi, dan men -debug asisten AI Anda sebelum memasukkannya ke dalam produksi.

Anda dapat berinteraksi dengan asisten Anda di 'taman bermain' . 'Mode Pengembang' menunjukkan kepada Anda di bawah kap dari apa yang dipikirkan dan direncanakan asisten. 'Mock API Responses' memungkinkan Anda untuk memeriksa perilaku asisten tanpa menghubungkannya ke API.

Halaman 'Tindakan' memungkinkan Anda mengontrol titik akhir API mana yang dapat dihubungi asisten Anda untuk menjawab pertanyaan pengguna di dasbor sederhana.

Titik akhir ini dapat dengan mudah diunggah melalui spesifikasi API terbuka, atau dimasukkan secara manual.

Komponen UI

Superflows hadir dengan komponen UI out-of-the-box. Komponen -komponen ini memungkinkan Anda mengintegrasikan superflow ke dalam produk Anda dalam 1 baris kode (Panduan Integrasi).

API

Spesifikasi API dapat ditemukan di dokumen.

Dukungan / Bicara dengan Pendiri

• Jadwal demo
• Komunitas Slack?
• Angka kami? [phone] / [phone]
• Email kami ✉️ [email protected] / [email protected]

Tuan rumah mandiri

Kami belum menulis panduan hosting sendiri untuk superflow. Jika Anda tertarik untuk melakukan tuan rumah, hubungi kami di Slack atau Email.

Peta jalan

Tersedia di sini.

Menyiapkan secara lokal

• Pengaturan lokal

Anda harus menjalankan versi lokal Supabase untuk mengembangkan proyek ini secara lokal.

Berikut adalah instruksi komprehensif tentang penggunaan Supabase CLI

(Catatan: Jika Anda telah menggunakan SupAbase di proyek lain sebelumnya, Anda mungkin harus supabase stop sebelum menjalankan supabase start )

Jika menggunakan npm

npm i
npm install supabase --save-dev
npx supabase start

Perintah ke -2 harus memberi Anda kunci anon_api_key dan service_role .

Anda harus memasukkan ini ke dalam file .env . Lihat .env.example untuk format dan variabel yang diperlukan.

Setelah Anda mengisi .env.example , ganti namanya .env .

Untuk berjalan dalam mode pengembangan:

make run

(Atau, jika Anda tidak make , gunakan npm run dev )

• Pengaturan Docker

Temukan file init.sh di direktori docker/development setelah mengkloning proyek.

Prasyarat

• Pastikan bahwa Git diinstal pada sistem Anda. Jika tidak diinstal, skrip akan memberi tahu Anda.
• Instal Docker dan Docker Menggunakan Panduan Instalasi Relevan untuk Sistem Operasi Anda

Penggunaan

Jika Anda berjalan di windows, lebih disukai menggunakan Git Bash CLI atau WSL, Anda mungkin memerlukan izin sudo

Buat skrip dapat dieksekusi sebelum menggunakan skrip untuk pertama kalinya, pastikan itu dapat dieksekusi kemudian jalankan:

 chmod +x init.sh
./init.sh

Skrip ini dirancang untuk memfasilitasi proses pengaturan dan mengelola lingkungan pengembangan superflow dengan Supabase dan juga untuk mengatur konfigurasi lingkungan dasar dalam proyek Anda. Ini memastikan bahwa repositori Supabase dikloning atau diperbarui, dan juga memeriksa dan mengelola file .env, menggabungkan file .env.example yang ada jika perlu.

Secara default, skrip menjalankan Docker Compose untuk menjalankan mulai wadah dan membangun (jika diperlukan)

Verifikasi konten dan atur env khusus

Script seharusnya membuat folder Supabase dan juga file .env.

• Tinjau variabel env dan perbaiki atau perubahan yang sesuai dengan lingkungan Anda - Env seharusnya sudah berisi default yang masuk akal (namun)

  • [Opsional] Setel kunci openai Anda [ OPENAI_API_KEY ] (jangkau ke tuan rumah sendiri LLM yang disesuaikan dengan fine-tuned kami)
  • [Opsional] Setel dalam kredensial SMTP Anda untuk mengaktifkan email

• Jalankan file COMPOSE (tergantung pada versi kompose apa yang telah Anda instal)

 docker compose up -d build 

atau

 docker-compose up -d build