superflows
1.0.0
? Демонстрация · Веб -сайт · Документы · Слова ·? Реагировать компоненты
Superflows позволяет легко добавить помощника по искусственному искусству в программный продукт. Это позволяет пользователям задавать вопросы на естественном языке, а помощник звонит в API программного обеспечения, чтобы ответить на них.
Например, пользователь CRM может спросить:
Закрыли ли мы какие -либо сделки с издательскими компаниями? Если так, кто был вовлечен в эти сделки?
или:
Ева сегодня больна. Перемещайте ее звонки в остальную часть команды - расстановите приоритеты тех, кто имел контакт с потенциальным клиентом.
Пользователь может спросить своего помощника по аналитике:
У кампании Google Ads, которую мы проводили в прошлом месяце, была положительная рентабельность инвестиций? Сколько конверсий он генерировал?
Superflows сделает API -звонки, чтобы ответить на эти вопросы или выполнить задачи, а также написать код для анализа и построения данных.
Проверьте демонстрацию Superflows в CRM здесь.
Вы можете попробовать облачную версию бесплатно здесь или самостоятельно. Вы можете узнать больше на страницах документов.
Настройка помощника ИИ в облаке Superflows проста:
Superflows имеет инструментальную панель разработчика, где вы можете настроить, оценивать и отлаживать своего помощника по искусственному интеллекту, прежде чем вкладывать его в производство.
Вы можете взаимодействовать со своим помощником на «детской площадке» . «Режим разработчика» показывает вам под капотом того, что помощник думает и планирует. «Mock API -ответы» позволяет вам проверить поведение помощника, не подключая его к API.
Страница «Действия» позволяет управлять тем, какие конечные точки API, ваш помощник, может позвонить, чтобы ответить на запросы пользователей в простой панели инструментов.
Эти конечные точки могут быть легко загружены с помощью спецификации открытого API или введены вручную.
Superflows поставляется с нестандартными компонентами пользовательского интерфейса React. Эти компоненты позволяют интегрировать Superflows в ваш продукт в 1 линии кода (Руководство по интеграции).
Спецификация API можно найти в документах.
Мы еще не написали руководство по самостоятельному управлению Superflows. Если вы заинтересованы в самостоятельстве, пожалуйста, обратитесь к нам по Slack или по электронной почте.
Доступно здесь.
Вы должны запустить локальную версию Supabase для разработки этого проекта на местном уровне.
Вот исчерпывающие инструкции по использованию CLI Supabase CLI
(Примечание: если вы раньше использовали Supabase в других проектах, вам, возможно, придется supabase stop перед supabase start )
При использовании npm
npm i
npm install supabase --save-dev
npx supabase start 2 -я команда должна дать вам anon_api_key и ключ service_role .
Вам нужно будет ввести их в файл .env . Проверьте .env.example для формата и необходимых переменных.
Как только вы заполните .env.example , переименовать .env
Запустить в режиме разработки:
make run (В качестве альтернативы, если у вас нет make , используйте npm run dev )
Найдите файл init.sh в каталоге docker/development после клонирования проекта.
Если вы работаете в Windows, предпочтительно используйте Git Bash CLI или WSL, вам могут потребоваться разрешения SUDO
Сделайте исполняемый сценарий перед использованием сценария в первый раз, убедитесь, что он исполняется, затем запустите его:
chmod +x init.sh
./init.sh
Этот сценарий предназначен для облегчения процесса настройки и управления средой разработки Superflows с помощью Supabase, а также для настройки конфигурации базовой среды в вашем проекте. Это гарантирует, что репозиторий супабазы либо клонирован, либо обновлен, а также проверяет и управляет файлом .env, объединяя существующие файлы .env.example, если это необходимо.
По умолчанию сценарий запускает Docker Compose для запуска, запустите контейнеры и строите (где это необходимо)
Сценарий должен был создать папку Supabase, а также файл .env.
Просмотрите переменные ENV и исправить или изменить в соответствии с вашей средой - ENV уже должен содержать разумные значения по умолчанию (однако)
OPENAI_API_KEY ] (обратитесь к самостоятельному настройку LLM)Запустите файл Compose (в зависимости от того, какая версия Compose вы установили)
docker compose up -d build
или
docker-compose up -d build
