
คำเตือน : น่าเสียดายที่ Blindai ไม่ได้รับการดูแลอย่างแข็งขันในขณะนี้ ดังนั้น คุณไม่ควรใช้ Blindai สำหรับการประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อน หากคุณมีกรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่เป็นความลับและสนใจที่จะใช้ Blindai โปรด ติดต่อเรา เพื่อหารือเกี่ยวกับการสนับสนุนและการทำงานร่วมกันที่อาจเกิดขึ้น
Blindai เป็น โซลูชันความเป็นส่วนตัวของ AI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสอบถามรุ่น AI ที่เป็นที่นิยมหรือให้บริการโมเดลของตัวเองในขณะที่มั่นใจว่าข้อมูลของผู้ใช้ยังคงเป็นส่วนตัวในทุกขั้นตอน
สำรวจเอกสาร»
ลองสาธิต·รายงานข้อผิดพลาด·คุณลักษณะการร้องขอ
Blindai เป็น โซลูชันโอเพนซอร์ซ เพื่อค้นหาและปรับใช้โมเดล AI ในขณะที่ รับประกันความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การสืบค้นของโมเดลทำได้ผ่าน ห้องสมุด Python ที่ใช้งานง่าย ของเรา
ข้อมูลที่ส่งโดยผู้ใช้ไปยังโมเดล AI จะถูกเก็บ เป็นความลับตลอดเวลา โดย สภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ที่ได้ รับการสนับสนุนจากฮาร์ดแวร์ เราอธิบายว่าพวกเขาเก็บข้อมูลและโมเดลไว้อย่างละเอียดได้อย่างไรในรายละเอียดที่นี่
มีสองสถานการณ์หลักสำหรับ Blindai:
คุณสามารถค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Blindai API และ Blindai Core ได้ที่นี่
(กลับไปด้านบน)
เราขอแนะนำอย่างยิ่งให้คุณเริ่มต้นด้วยทัวร์ด่วนของเราเพื่อค้นหา Blindai ด้วย Whisper รุ่นโอเพนซอร์ซ
แต่นี่คือรสชาติของสิ่งที่การใช้ Blindai อาจเป็นอย่างไร?
transcript = blindai . api . Audio . transcribe (
file = "patient_104678.wav"
)
print ( transcript )
The patient is a 55 - year old male with known coronary artery disease .บริษัท AI บริษัท AI ต้องการให้แบบจำลองของพวกเขาเป็นบริการที่ใช้งานง่าย พวกเขาอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ซึ่งได้รับการกำหนด ID รุ่น
response = client_1 . upload_model ( model = "./COVID-Net-CXR-2.onnx" )
MODEL_ID = response . model_id
print ( MODEL_ID )
8 afcdab8 - 209e-4 b93 - 9403 - f3ea2dc0c3aeเมื่อทำงานร่วมกับลูกค้าเสร็จแล้ว บริษัท AI สามารถลบโมเดลออกจากเซิร์ฟเวอร์ได้
# AI company deletes model after use
client_1 . delete_model ( MODEL_ID )ลูกค้าต้องการป้อนข้อมูลที่เป็นความลับของพวกเขาไปยังโมเดลในขณะที่ปกป้องมันจากการเข้าถึงของบุคคลที่สาม พวกเขาเชื่อมต่อและเรียกใช้โมเดลบนภาพที่เป็นความลับต่อไปนี้

pos_ret = client_2 . run_model ( MODEL_ID , positive )
print ( "Probability of Covid for positive image is" , pos_ret . output [ 0 ]. as_flat ()[ 0 ][ 1 ])
Probability of Covid for positive image is 0.890598714351654สำหรับตัวอย่างเพิ่มเติมโปรดดูเอกสารประกอบ
(กลับไปด้านบน)
แจกจ่ายภายใต้ใบอนุญาต Apache เวอร์ชัน 2.0 ดู LICENSE.md สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม
Mithril Security - @mithrilsecurity - [email protected]
ลิงค์โครงการ: https://github.com/mithril-security/blindai
(กลับไปด้านบน)