
Euen WARNUNG : Leider wird Blindai derzeit nicht aktiv aufrechterhalten. Daher sollten Sie Blindai nicht zur Verarbeitung sensibler Daten verwenden . Wenn Sie einen Anwendungsfall haben, der vertrauliche Daten beinhaltet und an Blindai interessiert ist, kontaktieren Sie uns bitte, um potenzielle Unterstützung und Zusammenarbeit zu erörtern.
Blindai ist eine KI -Datenschutzlösung , mit der Benutzer populäre KI -Modelle abfragen oder ihre eigenen Modelle bedienen und gleichzeitig sicherstellen können, dass die Daten der Benutzer bei jedem Schritt privat bleiben.
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Blindai ist eine Open-Source-Lösung für die Abfrage und Bereitstellung von KI-Modellen und garantiert gleichzeitig die Datenschutz . Die Abfrage von Modellen erfolgt über unsere benutzerfreundliche Python-Bibliothek .
Daten, die von Benutzern an das KI-Modell gesendet werden, werden jederzeit durch vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen durch Hardware vertraulich gehalten. Wir erklären, wie sie hier Daten und Modelle im Detail sicher halten.
Es gibt zwei Hauptszenarien für Blindai:
Hier finden Sie mehr über Blindai API und Blindai Core.
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Wir empfehlen Ihnen dringend, mit unserer schnellen Tour zu beginnen, um Blindai mit dem Open-Source-Modell Whisper zu entdecken.
Aber hier ist ein Vorgeschmack darauf, wie Blindai aussehen könnte?
transcript = blindai . api . Audio . transcribe (
file = "patient_104678.wav"
)
print ( transcript )
The patient is a 55 - year old male with known coronary artery disease .Eine KI-Firma KI-Firma möchte ihr Modell als benutzerfreundlichen Service anbieten. Sie laden es auf den Server hoch, dem eine Modell -ID zugewiesen wird.
response = client_1 . upload_model ( model = "./COVID-Net-CXR-2.onnx" )
MODEL_ID = response . model_id
print ( MODEL_ID )
8 afcdab8 - 209e-4 b93 - 9403 - f3ea2dc0c3aeBei der Zusammenarbeit mit Clients kann das KI -Unternehmen sein Modell vom Server löschen.
# AI company deletes model after use
client_1 . delete_model ( MODEL_ID )Der Kunde möchte seine vertraulichen Daten an das Modell übertragen und gleichzeitig vor Zugang von Drittanbietern schützen. Sie verbinden und führen das Modell auf dem folgenden vertraulichen Bild aus.

pos_ret = client_2 . run_model ( MODEL_ID , positive )
print ( "Probability of Covid for positive image is" , pos_ret . output [ 0 ]. as_flat ()[ 0 ][ 1 ])
Probability of Covid for positive image is 0.890598714351654Weitere Beispiele finden Sie in der Dokumentation
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Unter der Apache -Lizenz verteilt, Version 2.0. Weitere Informationen finden Sie LICENSE.md .
Mithril Security - @MithrilSecurity - [email protected]
Projektlink: https://github.com/mithril-curity/blindai
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