blindai
v0.6.3
ショ和 警告：残念ながら、Blincaiは現時点で積極的に維持されていません。したがって、機密データを処理するためにBlincaiを使用しないでください。機密データを含むユースケースがあり、Blincaiの使用に関心がある場合は、潜在的なサポートとコラボレーションについて話し合うためにお問い合わせください。
BlincaiはAIプライバシーソリューションであり、ユーザーは人気のあるAIモデルを照会したり、独自のモデルにサービスを提供しながら、ユーザーのデータがあらゆる段階でプライベートを維持できるようにします。
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Blincaiは、データプライバシーを保証しながらAIモデルを照会および展開するためのオープンソースソリューションです。モデルのクエリは、使いやすいPythonライブラリを介して行われます。
ユーザーからAIモデルに送信されたデータは、ハードウェア強化信頼できる実行環境によって常に機密に保たれます。ここで、データとモデルを詳細に安全に保持する方法を説明します。
Blincaiには2つの主要なシナリオがあります。
Blincai APIとBlincai Coreの詳細については、こちらをご覧ください。
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オープンソースモデルのささやきでBlincaiを発見するためのクイックツアーを開始することを強くお勧めします。
しかし、これがBlincaiを使用することがどのように見えるかの味です。
transcript = blindai . api . Audio . transcribe (
file = "patient_104678.wav"
)
print ( transcript )
The patient is a 55 - year old male with known coronary artery disease .AI会社AI会社は、使いやすいサービスとしてモデルを提供したいと考えています。モデルIDが割り当てられたサーバーにアップロードします。
response = client_1 . upload_model ( model = "./COVID-Net-CXR-2.onnx" )
MODEL_ID = response . model_id
print ( MODEL_ID )
8 afcdab8 - 209e-4 b93 - 9403 - f3ea2dc0c3aeクライアントとのコラボレーションが完了すると、AI会社はサーバーからモデルを削除できます。
# AI company deletes model after use
client_1 . delete_model ( MODEL_ID )クライアントは、サードパーティのアクセスから保護しながら、モデルに機密データをフィードしたいと考えています。次の機密画像でモデルを接続して実行します。
pos_ret = client_2 . run_model ( MODEL_ID , positive )
print ( "Probability of Covid for positive image is" , pos_ret . output [ 0 ]. as_flat ()[ 0 ][ 1 ])
Probability of Covid for positive image is 0.890598714351654その他の例については、ドキュメントを参照してください
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Apacheライセンス、バージョン2.0の下で配布されます。詳細については、 LICENSE.md参照してください。
Mithril Security -@mithrilsecurity [email protected]
プロジェクトリンク：https：//github.com/mithril-security/blindai
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