หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด
วิธีที่เร็วที่สุดในการสร้างกระดาษที่มีการอ้างอิงจริง

กระดาษ

เอกสารภาษาอังกฤษ

วิธีทำกระดาษให้สมบูรณ์ด้วยความเร็วที่เร็วที่สุดในการใช้วรรณกรรมจริง

เว็บไซต์เอกสาร (การสอนมีรายละเอียดเพิ่มเติมขอแนะนำให้อ่านที่นี่) · การสอนวิดีโอ Bilibili

คุณสมบัติ · การสาธิต · ปรับใช้กับ vercel · โคลนและทำงานในพื้นที่


การทำงาน

การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเขียนเอกสาร

  • ฟังก์ชั่นการเขียนปัญญาประดิษฐ์ : คลิก "การเขียน AI" เพื่อให้มีการสนทนาและการโต้ตอบปกติ ปัญญาประดิษฐ์จะให้คำแนะนำการเขียนหรือตอบคำถามตามข้อมูลของคุณ
  • ค้นหาฟังก์ชั่นวรรณกรรม : คลิก "ค้นหาวรรณกรรม" เพื่อค้นหาเอกสารใน Semantic Scholar หรือ Arxiv หรือ PubMed ตามคำหลักที่ป้อน ระบบจะรวมข้อมูลลงในกระดาษของคุณ

แก้ไขและแก้ไข

  • แก้ไขและแก้ไขเนื้อหาที่สร้างโดย AI โดยตรงในตัวแก้ไข
  • ใช้เครื่องมือที่ให้มาเพื่อปรับสไตล์ข้อความและเค้าโครง

การสาธิต

คุณสามารถดูการสาธิตการทำงานเต็มรูปแบบได้ที่ Paperai.life

ปรับใช้กับ vercel

การดำเนินการข้างต้นจะโคลน repo ไปยัง GitHub

หากคุณต้องการพัฒนาในพื้นที่และไม่ปรับใช้กับ Vercel ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้

กระจกทำงาน

  1. ดึงกระจก 
docker pull 14790897/paperai:latest
  1. รันกระจก 
docker run -d -p 3000:3000 
  -e NEXT_PUBLIC_AI_URL=自定义AI模型地址
  -e NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY=自定义API KEY 
  14790897/paperai:latest

คำอธิบายตัวแปรสภาพแวดล้อม

  1. next_public_openai_api_key ตั้งค่าคีย์ตราบใดที่คุณว่างเปล่าในตำแหน่งที่สอดคล้องกันของอินเตอร์เฟสการตั้งค่า (เกียร์มุมขวาบน) คุณจะใช้ตัวแปรที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
  2. next_public_ai_url ตั้งค่า URL ต้นน้ำและตราบใดที่คุณว่างเปล่าในตำแหน่งที่สอดคล้องกันของอินเตอร์เฟสการตั้งค่า (เกียร์มุมขวาบน) คุณจะใช้ตัวแปรที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
  3. next_public_semantic_api_key ตั้งค่าคีย์ของ Semantic Scholar เพื่อเพิ่มจำนวนคำขอ
  4. next_public_pubmed_api_key ตั้งค่าคีย์ของ PubMed เพื่อเพิ่มจำนวนคำขอ

โคลนและวิ่งในพื้นที่ 

 # 克隆版本库
git clone https://github.com/14790897/paper-ai.git

# 进入项目目录
cd paper-ai

# 安装依赖项
npm install

# 运行项目
npm run dev

เอกสารอ้างอิง

  1. Semantic Scholar API: https://api.semanticscholar.org/api-docs/#tag/paper-data/operation/get_graph_paper_relevance_search
  2. PubMed API: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/nbk25500/
  3. i18n: https://locize.com/blog/next-app-dir-i18n/

ใบอนุญาต

โครงการได้รับใบอนุญาตโดยใบอนุญาต MIT

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด