paper ai

papier-ai

Documentation en anglais

Comment compléter un papier avec la vitesse la plus rapide de l'utilisation de la littérature réelle

Site Web de document (le tutoriel est plus détaillé, il est recommandé de lire ici) · Tutoriel vidéo Bilibili

Fonctionnalités · Démo · Déployer sur Vercel · Clone et exécuter localement

Fonction

Utiliser l'intelligence artificielle pour écrire des articles

• Fonction d'écriture de l'intelligence artificielle : cliquez sur "l'écriture d'IA" pour avoir un dialogue et une interaction normaux. L'intelligence artificielle fournira des suggestions d'écriture ou répondra aux questions en fonction de votre contribution.
• Recherchez la fonction de littérature : cliquez sur "Rechercher la littérature" pour rechercher des articles dans le savant sémantique ou Arxiv ou PubMed en fonction des mots clés saisis. Le système intègrera les informations dans votre article.

Modifier et modifier

• Modifier et modifier le contenu généré par AI directement dans l'éditeur.
• Utilisez les outils fournis pour ajuster le style de texte et la mise en page.

Démo

Vous pouvez voir la démo de travail complète sur Paperai.life.

Déployer à Vercel

L'opération ci-dessus clonera également le repo à GitHub.

Si vous voulez seulement vous développer localement et ne pas vous déployer sur Vercel, suivez ces étapes.

Miroir coulant

1. Tirez le miroir

docker pull 14790897/paperai:latest

2. Courir le miroir

docker run -d -p 3000:3000 
  -e NEXT_PUBLIC_AI_URL=自定义AI模型地址
  -e NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY=自定义API KEY 
  14790897/paperai:latest

Description variable de l'environnement

1. NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY Définissez la clé, tant que vous laissez vide dans la position correspondante de l'interface de réglage (équipement d'angle supérieur droit), vous utiliserez la variable prédéterminée.
2. Next_public_ai_url Configurez l'URL en amont, et tant que vous laissez vide dans la position correspondante de l'interface de réglage (équipement d'angle supérieur droit), vous utiliserez la variable prédéterminée.
3. Next_public_semantic_api_key a défini la clé du chercheur sémantique pour augmenter le nombre de demandes
4. Next_public_pubmed_api_key Définit la clé de PubMed pour augmenter le nombre de demandes

Cloner et courir localement

 # 克隆版本库
git clone https://github.com/14790897/paper-ai.git

# 进入项目目录
cd paper-ai

# 安装依赖项
npm install

# 运行项目
npm run dev

Documents de référence

1. API Scholar Semantic: https://api.semanticscholar.org/api-docs/#tag/paper-data/operation/get_graph_paper_relevance_search
2. API PubMed: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/nbk25500/
3. i18n: https://locize.com/blog/next-app-dir-i18n/

licence

Le projet a été autorisé par licence MIT