paper ai

Paper-AI

Documentación inglesa

Cómo completar un papel con la velocidad más rápida de usar literatura real

Sitio web de documentos (el tutorial es más detallado, se recomienda leer aquí) · Bilibili Video Tutorial

Características · Demo · Implementar en VERCEL · Clon y ejecutar localmente

Función

Uso de inteligencia artificial para escribir documentos

• Función de escritura de inteligencia artificial : haga clic en "Escritura de IA" para tener un diálogo e interacción normales. La inteligencia artificial proporcionará sugerencias de escritura o responderá preguntas basadas en su aporte.
• Busque la función de la literatura : haga clic en "Buscar literatura" para buscar artículos en Semantic Scholar o Arxiv o PubMed en función de las palabras clave ingresadas. El sistema integrará la información en su documento.

Editar y modificar

• Editar y modificar el contenido generado por AI directamente en el editor.
• Use las herramientas proporcionadas para ajustar el estilo y el diseño de texto.

Manifestación

Puede ver la demostración de trabajo completo en Paperai.Life.

Desplegar en VERCEL

La operación anterior también clonará el repositorio a GitHub.

Si solo desea desarrollarse localmente y no implementarse en VERCEL, siga estos pasos.

Espejo corriendo

1. Tirar del espejo

docker pull 14790897/paperai:latest

2. Ejecutar el espejo

docker run -d -p 3000:3000 
  -e NEXT_PUBLIC_AI_URL=自定义AI模型地址
  -e NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY=自定义API KEY 
  14790897/paperai:latest

Descripción variable de entorno

1. Next_public_openai_api_key Establezca la tecla, siempre que deje en blanco en la posición correspondiente de la interfaz de configuración (engranaje de esquina superior derecha) Utilizará la variable predeterminada.
2. Next_public_ai_url Configure la URL ascendente, y siempre que deje en blanco en la posición correspondiente de la interfaz de configuración (engranaje de esquina superior derecha), utilizará la variable predeterminada.
3. Next_public_semantic_api_key Establezca la clave de Semantic Scholar para aumentar el número de solicitudes
4. Next_public_pubmed_api_key Establezca la clave de PubMed para aumentar el número de solicitudes

Clon y ejecutar localmente

 # 克隆版本库
git clone https://github.com/14790897/paper-ai.git

# 进入项目目录
cd paper-ai

# 安装依赖项
npm install

# 运行项目
npm run dev

Documentos de referencia

1. API Semantic Scholar: https://api.semanticscholar.org/api-docs/#tag/paper-data/operation/get_graph_paper_relevance_search
2. API PubMed: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/nbk25500/
3. i18n: https://locize.com/blog/next-app-dir-i18n/

licencia

El proyecto ha sido licenciado por la licencia MIT