종이 -ai
영어 문서
실제 문헌 사용의 가장 빠른 속도로 종이를 완성하는 방법
문서 웹 사이트 (튜토리얼이 더 자세히 설명되어 있으며 여기에서 읽는 것이 좋습니다) · Bilibili 비디오 자습서
특징 · Demo · Vercel에 배포 · 클론 및 로컬로 달리기
기능
인공 지능을 사용하여 논문을 작성합니다
- 인공 지능 쓰기 기능 : "AI Writing"을 클릭하여 정상적인 대화와 상호 작용을하십시오. 인공 지능은 입력에 따라 쓰기 제안 또는 질문에 대한 답변을 제공합니다.
- 문학 기능 검색 : "문학 검색"을 클릭하여 Semantic Scholar 또는 ARXIV 또는 PubMed의 논문을 검색하여 입력 한 키워드를 기반으로합니다. 시스템은 정보를 논문에 통합합니다.
편집 및 수정
- AI가 편집기에서 직접 생성 한 컨텐츠를 편집하고 수정하십시오.
- 제공된 도구를 사용하여 텍스트 스타일과 레이아웃을 조정하십시오.
데모
Paperai.life에서 전체 작업 데모를 볼 수 있습니다.
Vercel에 배포하십시오
위의 작업은 또한 레포를 Github로 복제 할 것입니다.
로컬로만 개발하고 Vercel에 배치하지 않으려면 다음 단계를 따르십시오.
거울 달리기
- 거울을 당기십시오
docker pull 14790897/paperai:latest
- 거울을 실행하십시오
docker run -d -p 3000:3000
-e NEXT_PUBLIC_AI_URL=自定义AI模型地址
-e NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY=自定义API KEY
14790897/paperai:latest
환경 변수 설명
- next_public_openai_api_key 설정 인터페이스 (오른쪽 상단)의 해당 위치에 비워 두는 한 키를 설정하십시오. 예정된 변수를 사용합니다.
- next_public_ai_url 업스트림 URL을 설정하고 설정 인터페이스의 해당 위치 (상단 오른쪽 모서리 기어)에 비워 두는 한 사전 결정된 변수를 사용합니다.
- next_public_semantic_api_key 요청 수를 늘리기 위해 시맨틱 학자 키를 설정
- next_public_pubmed_api_key 요청 수를 늘리기 위해 PubMed 키를 설정했습니다.
클론하고 로컬로 달리십시오
# 克隆版本库
git clone https://github.com/14790897/paper-ai.git
# 进入项目目录
cd paper-ai
# 安装依赖项
npm install
# 运行项目
npm run dev
참조 문서
- 시맨틱 학자 API : https://api.semanticscholar.org/api-docs/#tag/paper-data/operation/get_graph_paper_relevance_search
- PubMed API : https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/nbk25500/
- i18n : https://locize.com/blog/next-app-dir-i18n/
특허
이 프로젝트는 MIT 라이센스로 라이센스를 받았습니다
