paper ai

Paper-AI

Английская документация

Как завершить бумагу с самой быстрой скоростью использования реальной литературы

Веб -сайт документов (учебник более подробно, рекомендуется прочитать здесь) · Видеоролик Bilibili

Особенности · демонстрация · развертывание в Vercel · клонировать и работать локально

Функция

Использование искусственного интеллекта для написания бумаг

• Функция написания искусственного интеллекта : нажмите «Написание ИИ», чтобы иметь нормальный диалог и взаимодействие. Искусственный интеллект предоставит письменные предложения или отвечает на вопросы на основе вашего вклада.
• Поиск литературной функции : нажмите «Поиск литературы», чтобы найти документы в Semantic Scholar или Arxiv или PubMed на основе введенных ключевых слов. Система будет интегрировать информацию в вашу статью.

Редактировать и изменить

• Редактировать и изменить контент, сгенерированный ИИ непосредственно в редакторе.
• Используйте предоставленные инструменты для настройки стиля текста и макета.

Демо

Вы можете просмотреть полную демонстрацию работы на Paperai.Life.

Развернуть в Vercel

Приведенная выше операция также будет клонировать репо до GitHub.

Если вы хотите разрабатывать только локально, а не развернуть в Vercel, выполните следующие действия.

Зеркало бег

1. Потяните зеркало

docker pull 14790897/paperai:latest

2. Запустите зеркало

docker run -d -p 3000:3000 
  -e NEXT_PUBLIC_AI_URL=自定义AI模型地址
  -e NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY=自定义API KEY 
  14790897/paperai:latest

Описание переменной среды

1. Next_public_openai_api_key Установите клавишу, если вы оставляете пусто в соответствующем положении интерфейса настройки (верхний правый угловой шестерен), вы будете использовать предопределенную переменную.
2. Next_public_ai_url Установите URL -адрес вверх по течению, и пока вы оставляете пусто в соответствующем положении интерфейса настройки (верхний правый шестерен), вы будете использовать предопределенную переменную.
3. Next_public_semantic_api_key установит ключ семантического ученого для увеличения количества запросов
4. Next_public_pubmed_api_key Установите ключ PubMed, чтобы увеличить количество запросов

Клонировать и бежать локально

 # 克隆版本库
git clone https://github.com/14790897/paper-ai.git

# 进入项目目录
cd paper-ai

# 安装依赖项
npm install

# 运行项目
npm run dev

Справочные документы

1. Semantic Scholar API: https://api.semanticscholar.org/api-docs/#tag/paper-data/operation/get_graph_paper_relevance_search
2. PubMed API: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/nbk25500/
3. i18n: https://locize.com/blog/next-app-dir-i18n/

лицензия

Проект был лицензирован по лицензии MIT