paper ai

Paper-Ai

英語のドキュメント

実際の文献を使用する最速の速度で論文を完成させる方法

ドキュメントWebサイト（チュートリアルの詳細は、こちらを読むことをお勧めします）・Bilibiliビデオチュートリアル

機能・demo・vercel・deploy・clone・locally locall

関数

人工知能を使用して論文を書きます

• 人工知能ライティング機能：「AIライティング」をクリックして、通常の対話と相互作用を行います。人工知能は、あなたの入力に基づいて書く提案を提供するか、質問に答えます。
• 文献機能の検索：「文学の検索」をクリックして、入力されたキーワードに基づいて、セマンティックスカラーまたはArxivまたはPubMedの論文を検索します。システムは情報を論文に統合します。

編集と変更

• AIによって生成されたコンテンツがエディタで直接編集および変更されます。
• 提供されたツールを使用して、テキストスタイルとレイアウトを調整します。

デモ

Paperai.lifeで完全な作業デモを表示できます。

Vercelに展開します

上記の操作では、RepoをGitHubにクローンします。

ローカルでのみ開発し、vercelに展開しない場合は、これらの手順に従ってください。

ミラーランニング

1. 鏡を引っ張ります

docker pull 14790897/paperai:latest

2. ミラーを実行します

docker run -d -p 3000:3000 
  -e NEXT_PUBLIC_AI_URL=自定义AI模型地址
  -e NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY=自定义API KEY 
  14790897/paperai:latest

環境変数の説明

1. next_public_openai_api_key設定インターフェイス（右上隅ギア）の対応する位置に空白のままにしておく限り、所定の変数を使用します。
2. next_public_ai_urlは上流のURLを設定し、設定インターフェイス（右上隅ギア）の対応する位置に空白のままにしておく限り、所定の変数を使用します。
3. next_public_semantic_api_keyセマンティック学者の鍵を設定して、リクエストの数を増やす
4. next_public_pubmed_api_key PubMedのキーを設定して、リクエストの数を増やす

クローンとローカルで実行されます

 # 克隆版本库
git clone https://github.com/14790897/paper-ai.git

# 进入项目目录
cd paper-ai

# 安装依赖项
npm install

# 运行项目
npm run dev

参照ドキュメント

1. セマンティックスカラーAPI：https：//api.semanticscholar.org/api-docs/#tag/paper-data/operation/get_graph_paper_relevance_search
2. PubMed API：https：//www.ncbi.nlm.nih.gov/books/nbk25500/
3. i18n：https：//locize.com/blog/next-app-dir-i18n/

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスによってライセンスされています