Официальный веб-сайт www.binance.com/zh-cn :введите официальный веб-сайт ☜☜
Приложение: ☞☞official App Download☜☜
В последнем интервью Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, сказал, что искусственный общий интеллект (AGI) ожидается в первой форме в первой форме в ближайшие пять -десять лет. Тем не менее, он также отметил, что в технологиях все еще есть много важных проблем.
Хассабис дал интервью средствам массовой информации в лондонском офисе DeepMind. Он подчеркнул, что, хотя современные системы ИИ работают хорошо по конкретным задачам, им по -прежнему не хватает много основных возможностей. Он определяет AGI как «систему, которая может продемонстрировать все сложные возможности людей». По его мнению, ключом к реализации AGI является то, чтобы системы ИИ действительно понимали физический мир.
Hassabis упомянул, что, несмотря на прогресс, достигнутый исследователями в создании возможностей для автономного планирования и решения проблем, миграция этих возможностей в сценарии в реальном жизнении остается сложной задачей. «Ключ заключается в том, как быстро мы можем суммировать идеи планирования и поведение прокси и применить их в реальном мире, а также создавать модели мира вокруг нас», - сказал он.
Говоря о мировых моделях, Hassabis считает, что, хотя исследователи в последнее время добились некоторого прогресса в этой области, поиск лучшего способа эффективного объединения мировых моделей с алгоритмами планирования по -прежнему остается ключевой проблемой. Точно так же осторожное отношение к Хассабису - Янн Лекун, главный исследователь Meta, который также активно изучает свои собственные идеи развития.
Последняя точка зрения Хассабиса соответствует тому, что он сказал в августе 2024 года, когда он полагал, что нынешние возможности ИИ часто переоцениваются, в то время как долгосрочный потенциал технологии недооценивается. Согласно средним ожиданиям пользователей платформы прогноза MetaCulus, AGI будет доступен около 2030 года.
В настоящее время есть все больше и больше сомнений в том, как AGI появляется в индустрии искусственного интеллекта. Согласно новому опросу, большинство исследователей искусственного интеллекта считают, что крупномасштабные языковые модели (LLM) не могут достичь AGI. Openai недавно изменила свою предыдущую точку зрения, полагая, что взрывающие возможности моделей ИИ напрямую не приведут к быстрому прорыву в AGI, а скорее рассматривают развитие AGI как постепенного процесса непрерывной эволюции. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла расспросил прогнозы AGI, назвав эту точку зрения «бессмысленным контрольным хакером» и надеялся, что развитие искусственного интеллекта будет сосредоточено на предоставлении реальных экономических выгод.
Ключевые моменты:
Ожидается, что AGI будет достигнута в ближайшие пять -десять лет, но технические проблемы остаются.
Текущие системы ИИ работают хорошо по конкретным задачам, но не имеют сложных возможностей людей.
Организация отрасли о том, как реализуется AGI, постепенно становится осторожным, полагая, что на крупномасштабные языковые модели нельзя полагаться.