Na última entrevista, Demis Hassabis, CEO do Google Deepmind, disse que a Inteligência Geral Artificial (AGI) deve levar a primeira forma nos próximos cinco a dez anos. No entanto, ele também apontou que ainda existem muitos desafios importantes na tecnologia.
Hassabis foi entrevistado pela mídia no escritório da DeepMind em Londres. Ele enfatizou que, embora os sistemas de IA de hoje tenham um bom desempenho em tarefas específicas, eles ainda não têm muitos recursos básicos. Ele define a AGI como "um sistema que pode demonstrar todas as capacidades complexas dos seres humanos". Na sua opinião, a chave para a implementação da AGI é fazer com que os sistemas de IA realmente entendam o mundo físico.
Hassabis mencionou que, apesar do progresso feito pelos pesquisadores na criação de recursos para planejamento autônomo e resolução de problemas, migrar essas capacidades para cenários da vida real continua sendo um desafio difícil. "A chave é a rapidez com que podemos resumir idéias de planejamento e comportamentos de procuração e aplicá -las ao mundo real, além de construir modelos do mundo ao nosso redor", disse ele.
Ao falar sobre modelos mundiais, Hassabis acredita que, embora os pesquisadores tenham feito algum progresso nesse campo recentemente, encontrar a melhor maneira de combinar efetivamente modelos mundiais com algoritmos de planejamento ainda é um problema essencial. A atitude igualmente cautelosa em relação a Hassabis é Yann Lecun, pesquisadora -chefe da Meta, que também está explorando ativamente suas próprias idéias de desenvolvimento.
A visão mais recente de Hassabis é consistente com o que ele disse em agosto de 2024, quando ele acreditava que as capacidades atuais de IA são frequentemente superestimadas enquanto o potencial de longo prazo da tecnologia é subestimado. De acordo com as expectativas medianas dos usuários da plataforma de previsão de metaculus, a AGI estará disponível por volta de 2030.
Atualmente, há cada vez mais dúvidas sobre a maneira como a AGI está chegando na indústria de IA. De acordo com uma nova pesquisa, a maioria dos pesquisadores de IA acredita que os modelos de idiomas em larga escala (LLM) somente não conseguem alcançar a AGI. O OpenAI mudou recentemente sua visão anterior, acreditando que as capacidades de estouro dos modelos de IA não levarão diretamente a um rápido avanço na AGI, mas em relação ao desenvolvimento do AGI como um processo gradual de evolução contínua. O CEO da Microsoft, Satya Nadella, questionou as previsões da AGI, chamando essa visão de "hacker de referência sem sentido" e esperava que o desenvolvimento da IA se concentrasse em fornecer benefícios econômicos reais.
Pontos -chave:
Espera -se que a AGI seja alcançada nos próximos cinco a dez anos, mas os desafios técnicos permanecem.
Os sistemas atuais de IA têm um bom desempenho em tarefas específicas, mas não têm as capacidades complexas dos seres humanos.
A visão do setor sobre como a AGI é implementada está gradualmente se tornando cautelosa, acreditando que os modelos de idiomas em larga escala não podem ser confiados.