في المقابلة الأخيرة ، قال ديميس هاسابيس ، الرئيس التنفيذي لشركة Google Deepmind ، إن الاستخبارات العامة الاصطناعية (AGI) من المتوقع أن تدخل في الشكل الأول في السنوات الخمس إلى العشر القادمة. ومع ذلك ، أشار أيضًا إلى أنه لا يزال هناك العديد من التحديات المهمة في التكنولوجيا.
تمت مقابلة Hassabis من قبل وسائل الإعلام في مكتب DeepMind's London. وأكد أنه على الرغم من أن أنظمة الذكاء الاصطناعى اليوم تعمل بشكل جيد في مهام محددة ، إلا أنها لا تزال تفتقر إلى العديد من القدرات الأساسية. يعرّف AGI بأنه "نظام يمكن أن يوضح جميع القدرات المعقدة للبشر". في رأيه ، فإن مفتاح تنفيذ AGI هو جعل أنظمة الذكاء الاصطناعى فهم العالم المادي حقًا.
ذكر Hassabis أنه على الرغم من التقدم الذي أحرزه الباحثون في خلق قدرات للتخطيط المستقل وحل المشكلات ، فإن ترحيل هذه القدرات إلى سيناريوهات واقعية لا يزال يمثل تحديًا صعبًا. وقال: "المفتاح هو السرعة التي يمكننا من خلالها تلخيص أفكار التخطيط وسلوكيات الوكيل وتطبيقها على العالم الحقيقي ، مع بناء نماذج العالم من حولنا".
عند الحديث عن النماذج العالمية ، يعتقد Hassabis أنه على الرغم من أن الباحثين أحرزوا بعض التقدم في هذا المجال مؤخرًا ، إلا أن إيجاد أفضل طريقة للجمع بشكل فعال بين نماذج العالم مع خوارزميات التخطيط لا يزال يمثل مشكلة رئيسية. بالمثل ، فإن الموقف الحذر تجاه Hassabis هو Yann Lecun ، كبير الباحثين في منظمة العفو الدولية في Meta ، الذي يستكشف أيضًا بنشاط أفكاره التنموية.
تتوافق وجهة نظر Hassabis الأخيرة مع ما قاله في أغسطس 2024 ، عندما اعتقد أن قدرات الذكاء الاصطناعى الحالية غالبًا ما يتم المبالغة في تقديرها في حين يتم التقليل من إمكانات التكنولوجيا على المدى الطويل. وفقًا للتوقعات المتوسطة لمستخدمي منصة Metaculus ، ستكون AGI متاحة حوالي عام 2030.
في الوقت الحاضر ، هناك المزيد والمزيد من الشكوك حول الطريقة التي يأتي بها AGI في صناعة الذكاء الاصطناعي. وفقًا لمسح جديد ، يعتقد معظم الباحثين من الذكاء الاصطناعي أن نماذج اللغة واسعة النطاق (LLM) وحدها لا يمكنها تحقيق AGI. غيرت Openai مؤخرًا وجهة نظرها السابقة ، معتقدًا أن قدرات الانفجار لنماذج الذكاء الاصطناعى لن تؤدي مباشرة إلى اختراق سريع في AGI ، ولكن بالأحرى تعتبر تطوير AGI كعملية تدريجية للتطور المستمر. شكك ساتيا ناديلا ، الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft ، في تنبؤات AGI ، واصفا هذا الرأي بأنه "قراصنة لا معنى لها" وأعربت عن أمله في أن يركز تنمية الذكاء الاصطناعي على توفير فوائد اقتصادية حقيقية.
النقاط الرئيسية:
من المتوقع أن يتحقق AGI في السنوات الخمس إلى العشر القادمة ، ولكن لا تزال هناك التحديات الفنية.
تؤدي أنظمة الذكاء الاصطناعى الحالية بشكل جيد على مهام محددة ، ولكنها تفتقر إلى القدرات المعقدة للبشر.
أصبحت وجهة نظر الصناعة حول كيفية تنفيذ AGI تدريجياً حذرًا ، معتقدًا أنه لا يمكن الاعتماد على نماذج اللغة واسعة النطاق.