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En la última entrevista, Demis Hassabis, CEO de Google Deepmind, dijo que se espera que la inteligencia general artificial (AGI) introduce la primera forma en los próximos cinco a diez años. Sin embargo, también señaló que todavía hay muchos desafíos importantes en la tecnología.
Hassabis fue entrevistado por los medios de comunicación de la oficina de Deepmind en Londres. Hizo hincapié en que, aunque los sistemas de IA de hoy funcionan bien en tareas específicas, todavía carecen de muchas capacidades básicas. Define AGI como "un sistema que puede demostrar todas las capacidades complejas de los seres humanos". En su opinión, la clave para implementar AGI es hacer que los sistemas de IA realmente entiendan el mundo físico.
Hassabis mencionó que a pesar del progreso realizado por los investigadores en la creación de capacidades para la planificación autónoma y la resolución de problemas, la migración de estas capacidades a escenarios de la vida real sigue siendo un desafío difícil. "La clave es qué tan rápido podemos resumir las ideas de planificación y los comportamientos de poder y aplicarlas al mundo real, al tiempo que construyen modelos del mundo que nos rodea", dijo.
Cuando se habla de modelos mundiales, Hassabis cree que aunque los investigadores han progresado en este campo recientemente, encontrar la mejor manera de combinar de manera efectiva los modelos mundiales con los algoritmos de planificación sigue siendo un problema clave. De manera similar, la actitud cautelosa con Hassabis es Yann Lecun, el investigador jefe de IA de Meta, quien también está explorando activamente sus propias ideas de desarrollo.
La última opinión de Hassabis es consistente con lo que dijo en agosto de 2024, cuando creía que las capacidades actuales de IA a menudo se sobreestiman, mientras que se subestima el potencial a largo plazo de la tecnología. Según las expectativas medianas de los usuarios de la plataforma de pronóstico de Metaculus, AGI estará disponible alrededor de 2030.
En la actualidad, hay más y más dudas sobre la forma en que AGI viene en la industria de la IA. Según una nueva encuesta, la mayoría de los investigadores de IA creen que los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) por sí solos no pueden lograr AGI. Operai recientemente cambió su punto de vista anterior, creyendo que las capacidades de explosión de los modelos de IA no conducirán directamente a un rápido avance en AGI, sino más bien con respecto al desarrollo de AGI como un proceso gradual de evolución continua. La CEO de Microsoft, Satya Nadella, cuestionó las predicciones de AGI, calificando esta visión como un "hacker de referencia sin sentido" y esperaba que el desarrollo de IA se centrara en proporcionar beneficios económicos reales.
Puntos clave:
Se espera que AGI se logre en los próximos cinco a diez años, pero los desafíos técnicos permanecen.
Los sistemas de IA actuales funcionan bien en tareas específicas, pero carecen de las capacidades complejas de los humanos.
La opinión de la industria sobre cómo se implementa AGI se está volviendo cauteloso gradualmente, creyendo que no se puede confiar en los modelos de lenguaje a gran escala.