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Dans la dernière interview, Demis Hassabis, PDG de Google Deepmind, a déclaré que Artificial General Intelligence (AGI) devrait inaugurer la première forme au cours des cinq à dix prochaines années. Cependant, il a également souligné qu'il y a encore de nombreux défis importants dans la technologie.
Hassabis a été interviewé par les médias au bureau de London de Deepmind. Il a souligné que bien que les systèmes d'IA d'aujourd'hui fonctionnent bien sur des tâches spécifiques, ils manquent encore de nombreuses capacités de base. Il définit AGI comme «un système qui peut démontrer toutes les capacités complexes des êtres humains». À son avis, la clé de la mise en œuvre de l'AGI est de faire en sorte que les systèmes d'IA comprennent vraiment le monde physique.
Hassabis a mentionné qu'en dépit des progrès réalisés par les chercheurs dans la création de capacités de planification autonome et de résolution de problèmes, la migration de ces capacités dans des scénarios réels reste un défi difficile. "La clé est la rapidité avec laquelle nous pouvons résumer les idées de planification et les comportements de procuration et les appliquer au monde réel, tout en construisant des modèles du monde qui nous entoure", a-t-il déclaré.
En parlant de modèles mondiaux, Hassabis estime que bien que les chercheurs aient récemment progressé dans ce domaine, trouver la meilleure façon de combiner efficacement les modèles mondiaux avec des algorithmes de planification est toujours un problème clé. De même, une attitude prudente envers Hassabis est Yann LeCun, le principal chercheur de l'IA de Meta, qui explore également activement ses propres idées de développement.
Le dernier point de vue de Hassabis est conforme à ce qu'il a dit en août 2024, lorsqu'il pensait que les capacités actuelles de l'IA sont souvent surestimées tandis que le potentiel à long terme de la technologie est sous-estimé. Selon les attentes médianes des utilisateurs de la plate-forme de prévision Metaculus, AGI sera disponible vers 2030.
À l'heure actuelle, il y a de plus en plus de doutes sur la façon dont AGI arrive dans l'industrie de l'IA. Selon une nouvelle enquête, la plupart des chercheurs de l'IA croient que les modèles de langage à grande échelle (LLM) ne peuvent pas atteindre AGI. OpenAI a récemment changé son point de vue précédent, croyant que les capacités d'éclatement des modèles d'IA ne conduiront pas directement à une percée rapide en AGI, mais concerne plutôt le développement de l'AGI comme un processus progressif d'évolution continue. Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a remis en question les prédictions d'Agi, qualifiant ce point de vue un "pirate de référence sans signification" et espérait que le développement de l'IA se concentrerait sur la fourniture de avantages économiques réels.
Points clés:
AGI devrait être réalisé au cours des cinq à dix prochaines années, mais les défis techniques demeurent.
Les systèmes d'IA actuels fonctionnent bien sur des tâches spécifiques, mais n'ont pas les capacités complexes des humains.
L'opinion de l'industrie sur la façon dont AGI est mise en œuvre devient progressivement prudente, estimant que les modèles de langage à grande échelle ne peuvent pas être utilisés.