Situs web resmi www.binance.com/zh-cn :Masukkan situs web resmi ☜☜
Aplikasi: ☞☞ Unduh Aplikasi Resmi☜☜
Dalam wawancara terbaru, Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, mengatakan bahwa Intelijen Umum Buatan (AGI) diperkirakan akan mengantarkan dalam bentuk pertama dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan. Namun, ia juga menunjukkan bahwa masih ada banyak tantangan penting dalam teknologi.
Hassabis diwawancarai oleh media di kantor Deepmind London. Dia menekankan bahwa meskipun sistem AI saat ini berkinerja baik pada tugas -tugas tertentu, mereka masih kekurangan banyak kemampuan dasar. Dia mendefinisikan AGI sebagai "sistem yang dapat menunjukkan semua kemampuan kompleks manusia." Menurut pendapatnya, kunci untuk mengimplementasikan AGI adalah membuat sistem AI benar -benar memahami dunia fisik.
Hassabis menyebutkan bahwa terlepas dari kemajuan yang dibuat oleh para peneliti dalam menciptakan kemampuan untuk perencanaan otonom dan pemecahan masalah, memigrasi kemampuan ini ke dalam skenario kehidupan nyata tetap menjadi tantangan yang sulit. "Kuncinya adalah seberapa cepat kita dapat merangkum ide perencanaan dan perilaku proxy dan menerapkannya pada dunia nyata, sementara juga membangun model dunia di sekitar kita," katanya.
Ketika berbicara tentang model dunia, Hassabis percaya bahwa meskipun para peneliti telah membuat beberapa kemajuan di bidang ini baru -baru ini, menemukan cara terbaik untuk secara efektif menggabungkan model dunia dengan algoritma perencanaan masih merupakan masalah utama. Sikap hati -hati yang sama terhadap Hassabis adalah Yann Lecun, kepala peneliti AI Meta, yang juga secara aktif mengeksplorasi ide -ide perkembangannya sendiri.
Pandangan terbaru Hassabis konsisten dengan apa yang dia katakan pada Agustus 2024, ketika dia percaya bahwa kemampuan AI saat ini sering ditaksir terlalu tinggi sementara potensi jangka panjang teknologi diremehkan. Menurut ekspektasi rata -rata pengguna platform perkiraan MetaCulus, AGI akan tersedia sekitar tahun 2030.
Saat ini, ada semakin banyak keraguan tentang cara AGI datang dalam industri AI. Menurut survei baru, sebagian besar peneliti AI percaya bahwa model bahasa skala besar (LLM) saja tidak dapat mencapai AGI. Openai baru -baru ini mengubah pandangan sebelumnya, percaya bahwa kemampuan meledak dari model AI tidak akan secara langsung mengarah pada terobosan cepat di AGI, tetapi lebih pada pengembangan AGI sebagai proses bertahap evolusi berkelanjutan. CEO Microsoft Satya Nadella mempertanyakan prediksi AGI, menyebut pandangan ini sebagai "peretas patokan yang tidak berarti" dan berharap bahwa pengembangan AI akan fokus pada memberikan manfaat ekonomi nyata.
Poin -Poin Kunci:
AGI diperkirakan akan dicapai dalam lima hingga sepuluh tahun ke depan, tetapi tantangan teknis tetap ada.
Sistem AI saat ini berkinerja baik pada tugas -tugas tertentu, tetapi tidak memiliki kemampuan kompleks manusia.
Pandangan industri tentang bagaimana AGI diterapkan secara bertahap menjadi berhati-hati, percaya bahwa model bahasa skala besar tidak dapat diandalkan.