25 февраля команда по розничной розничной торговле JD объявила, что ее самостоятельно разработанная платформа Gingdiandian AIGC Content General была официально запущена и полностью открыта. Благодаря расширенной технологии ИИ платформа предоставляет торговцам электронной коммерции эффективные и недорогие решения для получения контента, охватывая более 20 основных сценариев. В настоящее время однодневные вызовы в области искусственного интеллекта платформы превышали 10 миллионов раз, что помогло более 350 000 торговцев JD генерировать высококачественные картинки продуктов, маркетинговые копии и предстоящие основные видеоролики с одним кликом, что значительно повышает эффективность производства контента и значительно снижает производственные затраты.
Запуск платформы Jingdiandian AIGC знаменует собой крупный технологический прорыв в области генерации содержания электронной коммерции. Основываясь на различных возможностях искусственного интеллекта, платформа полностью изменила традиционную модель производства контента электронной коммерции, охватывая несколько полей, таких как картинки, копирайтинг и видео. Даже без профессиональных операций обычные пользователи могут легко генерировать профессиональные материалы для контента электронной коммерции. В настоящее время Jingdiandian запустил две основные возможности AIGC: генерация изображений продукта AI и генерация копий маркетинга AI.
С точки зрения генерации изображений продукта AI, пользователям необходимо загрузить только обычные снимки или белые фоновые изображения продукта, и система может автоматически сокращать изображение и объединить данные электронной коммерции, чтобы рекомендовать соответствующие шаблоны сцены для создания высококачественных изображений сцены продукта. Кроме того, система также может добавить основные точки продажи продукта с помощью технологии искусственного интеллекта для создания таких материалов, как основная картина продукта, подробная картина и маркетинговая картина. Функция генерации копий маркетинга искусственного интеллекта позволяет пользователям вводить номер SKU или имя продуктов JD. Система извлекает информацию о точке продажи из соответствующих продуктов и генерирует точную маркетинговую копию на основе стиля статьи потребностей пользователей.
Чтобы решить технические проблемы генерации контента искусственного интеллекта в области электронной коммерции, Jingdiandian провел ряд технологических инноваций. Во -первых, платформа обучает базовую модель литературных и жизненных изображений JD.com посредством массовых данных о розничных изображениях и использует структуру DIT (диффузионный трансформатор) и технологию соответствия потока для значительного повышения эффективности и качества генерации изображений. Во -вторых, Jingdiandian независимо разработал SerformenceNet и ControlNet, которые достигли точного впрыскивания последовательности функций изображения и точного управления контуром, стилем и макетом изображения, чтобы обеспечить точности и согласованность сгенерированного изображения. С точки зрения генерации маркетинговых копий, Jingdiandian разработал многомодальную модель понимания продукта, объединив Rag Solutions и знание продукта для создания маркетинговой копии с точными фактами и разнообразными стилями. Кроме того, платформа также представила механизм обучения подкреплению для оптимизации модели генерации на основе отзывов пользователей и данных о продукте для дальнейшего улучшения качества производства контента.
Применение платформы Jingdiandian AIGC достигло замечательных результатов. В настоящее время платформа была полностью открыта для торговцев JD, экологических партнеров и внутренних сотрудников и была подключена к основным продуктам JD, таким как интеллектуальные вырезы, интеллектуальные копирайтинг, генерация карты сцены продукта и другие функции. Эффективность пользователей в диаграммах продуктов и маркетинговое производство копирайтинга увеличилось более чем на 95%, а стоимость была снижена более чем на 99%. В качестве примера съемки 2D сцены домашнего украшения, традиционное ручное производство занимает одну неделю и десятки тысяч юаней, в то время как Jingdiandian Ai Raw Pictures нужно загрузить только несколько картинок продукта, чтобы быстро генерировать высококачественные картины без необходимости профессиональных дизайнеров и физического пространства.
Jingdiandian также инновационно принял крупномасштабное решение для ускорения модели и технологию совместного вывода крупномасштабных моделей, что значительно повысило эффективность использования ресурсов. По сравнению с традиционным единственным крупным модельным решением, инвестиции в ресурсы Jingdiandian были снижены на 90%, когда качество генерации контента согласуется. Благодаря модульной конструкции и механизме инъекции знаний в области, Джингдиандиан обеспечивает высокую адаптивность и масштабируемость системы в различных сценариях электронной коммерции.
Официальный веб -сайт Опыт: https://ai.jd.com