Am 25. Februar kündigte das JD Retail Technology Team an, dass seine unabhängig entwickelte Jingdiandian AIGC Content Generation -Plattform offiziell eingeführt und vollständig eröffnet wurde. Durch die fortschrittliche KI-Technologie bietet die Plattform E-Commerce-Händler effiziente und kostengünstige Lösungen für die Erzeugung von Inhalten, die mehr als 20 Kernszenarien abdecken. Derzeit haben die Einzeltägungs-KI-Fähigkeiten der Plattform das 10 Millionen Mal überschritten, was mehr als 350.000 JD-Händlern dazu beigetragen hat, qualitativ hochwertige Produktbilder, Marketing-Kopien und bevorstehende Hauptbildvideos mit einem Klick zu generieren, die Effizienz der Inhaltsproduktion erheblich zu verbessern und die Produktionskosten erheblich zu senken.
Der Start der Jingdiandian AIGC-Plattform ist ein wichtiger technologischer Durchbruch auf dem Gebiet der E-Commerce-Inhaltsgenerierung. Basierend auf einer Vielzahl von KI-Funktionen hat die Plattform das herkömmliche Modell für das E-Commerce-Inhaltsproduktionsmodell vollständig verändert und mehrere Felder wie Bilder, Texten und Videos abdeckt. Auch ohne professionelle Operationen können normale Benutzer professionelle E-Commerce-Inhalte-Materialien generieren. Gegenwärtig hat Jingdiandian zwei Kern -AIGC -Funktionen auf den Markt gebracht: KI -Produktbildgenerierung und KI -Marketingkopie.
In Bezug auf die Erzeugung von KI-Produktbildungen müssen Benutzer nur normale Aufnahmen oder weiße Hintergrundbilder des Produkts hochladen, und das System kann das Bild automatisch schneiden und E-Commerce-Daten kombinieren, um geeignete Szenenvorlagen zu empfehlen, um hochwertige Produktszenenbilder zu generieren. Darüber hinaus kann das System auch die Kernverkaufspunkte des Produkts über die AI -Technologie hinzufügen, um Materialien wie Produkthauptbild, detailliertes Bild und Marketingbild zu generieren. Mit der AI -Marketing -Kopiererzeugungsfunktion können Benutzer die SKU -Nummer oder den Namen von JD -Produkten eingeben. Das System extrahiert Verkaufspunktinformationen aus den relevanten Produkten und generiert eine genaue Marketingkopie basierend auf dem Artikelsstil der Benutzeranforderungen.
Um die technischen Probleme der KI-Inhaltsgenerierung im E-Commerce-Bereich zu lösen, hat Jingdiandian eine Reihe technologischer Innovationen durchgeführt. Erstens trainiert die Basismodell von JD.com von literarischen und lebenslangen Bildern durch massive Einzelhandelsbilddaten und verwendet DIT -Framework- und Flow -Matching -Technologie, um die Effizienz und Qualität der Bilderzeugung erheblich zu verbessern. Zweitens entwickelte Jingdiandian unabhängig voneinander Referencenet und ControlNet, was eine genaue Injektion der Konsistenz der Bildfunktion und der genauen Steuerung der Bildumrisse, des Stils und des Layouts erreichte, um die Treue und Konsistenz des generierten Bildes sicherzustellen. In Bezug auf die Erzeugung von Marketingkopien hat Jingdiandian ein multi-modales Produktverständnismodell entwickelt, das Rag-Lösungen und Produktkenntnisse kombiniert, um Marketingkopien mit genauen Fakten und verschiedenen Stilen zu generieren. Darüber hinaus hat die Plattform auch einen Verstärkungslernmechanismus eingeführt, um das Erzeugungsmodell auf der Grundlage von Benutzer -Feedback und Produktdaten zu optimieren, um die Qualität der Inhaltsproduktion weiter zu verbessern.
Die Anwendung der Jingdiandian AIGC -Plattform hat bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Gegenwärtig war die Plattform für JD-Händler, ökologische Partner und interne Mitarbeiter vollständig offen und wurde mit JDs Kern-B-End-Produkten wie intelligenten Ausschnitten, intelligentem Copywriting, Produktszenen-Kartengenerierung und anderen Funktionen verbunden. Die Effizienz der Benutzer in Produktdiagrammen und die Produktion von Kaufschreiber für die Kauf des Marketings ist um mehr als 95%gestiegen, und die Kosten wurden um mehr als 99%gesenkt. Die 2D-Szenenbilder der Heimdekoration als Beispiel dauert eine Woche und Zehntausende von Yuan, während Jingdiandian AI RAW-Bilder nur ein paar Produktbilder hochladen müssen, um schnell hochwertige Bilder zu generieren, ohne dass professionelle Designer und physische Raum erforderlich sind.
Jingdiandian übernahm auch innovativ eine großflächige Modellbeschleunigungslösung und eine gemeinsame Inferenztechnologie von großflächigen Modellen, die die Effizienz der Ressourcenverlust erheblich verbessert. Im Vergleich zur traditionellen Lösung mit großer großer Modell wurde die Ressourceninvestition von Jingdiandian um bis zu 90% reduziert, wenn die Qualität der Inhaltsgenerierung konsistent ist. Durch modulare Design- und Domänenwissen-Injektionsmechanismus sorgt Jingdiandian für die hohe Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit des Systems in verschiedenen E-Commerce-Szenarien.
Offizielle Website -Erfahrung: https://ai.jd.com