Em 25 de fevereiro, a JD Retail Technology Team anunciou que sua plataforma de geração de conteúdo Jingdiandiandian desenvolveu independentemente da AIGC foi lançada e aberta oficialmente. Através da tecnologia avançada de IA, a plataforma fornece aos comerciantes de comércio eletrônico soluções de geração de conteúdo eficientes e de baixo custo, cobrindo mais de 20 cenários principais. Atualmente, as chamadas de capacidade de IA de um dia de plataforma excederam 10 milhões de vezes, ajudando mais de 350.000 comerciantes JD a gerar fotos de produtos de alta qualidade, cópia de marketing e os próximos vídeos de imagens principais com um clique, melhorando significativamente a eficiência da produção de conteúdo e reduzindo bastante os custos de produção.
O lançamento da plataforma Jingdiandian AIGC marca um grande avanço tecnológico no campo da geração de conteúdo de comércio eletrônico. Com base em uma variedade de recursos de IA, a plataforma mudou completamente o modelo tradicional de produção de conteúdo de comércio eletrônico, cobrindo vários campos, como imagens, redação e vídeos. Mesmo sem operações profissionais, os usuários comuns podem gerar facilmente materiais profissionais de conteúdo de comércio eletrônico. Atualmente, a Jingdiandian lançou dois recursos principais de recursos da AIGC: geração de imagens de produto da IA e geração de cópias de marketing de IA.
Em termos de geração de imagem do produto de IA, os usuários precisam fazer upload de fotos comuns ou imagens de fundo branco do produto, e o sistema pode cortar automaticamente a imagem e combinar dados de comércio eletrônico para recomendar modelos de cena apropriados para gerar imagens de cena de produtos de alta qualidade. Além disso, o sistema também pode adicionar os principais pontos de venda do produto através da tecnologia de IA para gerar materiais como imagem principal do produto, imagem detalhada e imagem de marketing. A função de geração de cópias de marketing da IA permite que os usuários insira o número ou o nome de SKU dos produtos JD. O sistema extrairá informações sobre o ponto de venda dos produtos relevantes e gerará uma cópia de marketing precisa com base no estilo do artigo das necessidades dos usuários.
Para resolver os problemas técnicos da geração de conteúdo de IA no campo de comércio eletrônico, Jingdiandian realizou várias inovações tecnológicas. Primeiro, a plataforma treina o modelo base do JD.com de imagens literárias e de vida através de dados enormes de imagens de varejo e usa a estrutura DIT (transformador de difusão) e a tecnologia de correspondência de fluxo para melhorar significativamente a eficiência e a qualidade da geração de imagens. Em segundo lugar, o Jingdiandian desenvolveu independentemente o ReferenceNet e o Controlnet, que alcançaram injeção precisa da consistência do recurso de imagem e controle preciso do esboço, estilo e layout da imagem para garantir a fidelidade e a consistência da imagem gerada. Em termos de geração de cópias de marketing, a Jingdiandian desenvolveu um modelo de compreensão de produtos multimodais, combinando soluções de rag e conhecimento do produto para gerar cópias de marketing com fatos precisos e diversos estilos. Além disso, a plataforma também introduziu um mecanismo de aprendizado de reforço para otimizar o modelo de geração com base no feedback do usuário e nos dados do produto para melhorar ainda mais a qualidade da produção de conteúdo.
A aplicação da plataforma Jingdiandian AIGC alcançou resultados notáveis. Atualmente, a plataforma está totalmente aberta a comerciantes JD, parceiros ecológicos e funcionários internos e está conectado aos principais produtos da JD B-End, como recortes inteligentes, redação inteligente, geração de mapas de cena do produto e outras funções. A eficiência dos usuários nos gráficos de produtos e na produção de redação de marketing aumentou mais de 95%, e o custo foi reduzido em mais de 99%. Tirando as fotos da cena 2D da decoração de casa como exemplo, a produção manual tradicional leva uma semana e dezenas de milhares de yuan, enquanto o Jingdiandian AI Raw Pictures só precisam fazer upload de algumas fotos do produto para gerar rapidamente imagens de alta qualidade sem a necessidade de designers profissionais e espaço físico.
A Jingdiandian também adotou inovativamente uma solução de aceleração de modelo em larga escala e uma tecnologia de inferência conjunta de modelos em larga escala, que melhoraram significativamente a eficiência da utilização de recursos. Comparado com a solução de modelo grande tradicional de grande modelo, o investimento em recursos da Jingdiandian foi reduzido em até 90% quando a qualidade da geração de conteúdo é consistente. Através do mecanismo de injeção de design modular e domínio, o Jingdiandian garante a alta adaptabilidade e escalabilidade do sistema em diferentes cenários de comércio eletrônico.
Experiência oficial do site: https://ai.jd.com