2月25日、JD Retail Technology Teamは、独立して開発されたJingDiandian AIGCコンテンツジェネレーションプラットフォームが正式に発売され、完全に開設されたことを発表しました。高度なAIテクノロジーを通じて、このプラットフォームは、20以上のコアシナリオをカバーする効率的で低コストのコンテンツ生成ソリューションを備えたeコマース商人に提供します。現在、プラットフォームの1日のAI機能コールは1,000万回を超えており、350,000を超えるJDマーチャントが高品質の製品写真、マーケティングコピー、および今後のメインピクチャービデオをワンクリックで生成し、コンテンツ生産の効率を大幅に改善し、生産コストを大幅に削減するのに役立ちます。
Jingdiandian AIGCプラットフォームの発売は、eコマースコンテンツ生成の分野での主要な技術的ブレークスルーを示しています。さまざまなAI機能に基づいて、このプラットフォームは、写真、コピーライティング、ビデオなどの複数のフィールドをカバーする、従来のeコマースコンテンツ生産モデルを完全に変更しました。専門的な運用がなくても、通常のユーザーはプロのeコマースコンテンツ資料を簡単に生成できます。現在、Jingdiandianは、AI製品画像生成とAIマーケティングコピー生成という2つのコアAIGC機能を開始しています。
AI製品の画像生成に関しては、ユーザーは製品の通常のショットまたは白い背景画像をアップロードするだけで、システムは自動的に画像をカットし、eコマースデータを組み合わせて適切なシーンテンプレートを推奨して高品質の製品シーン画像を生成できます。さらに、システムはAIテクノロジーを通じて製品のコアセールスポイントを追加して、製品のメイン画像、詳細な画像、マーケティング画像などの材料を生成することもできます。 AIマーケティングコピー生成機能により、ユーザーはJD製品のSKU番号または名前を入力できます。このシステムは、関連する製品からセールスポイント情報を抽出し、ユーザーのニーズの記事スタイルに基づいて正確なマーケティングコピーを生成します。
eコマース分野でのAIコンテンツ生成の技術的問題を解決するために、Jingdiandianは多くの技術革新を実施しています。第一に、このプラットフォームは、大規模な小売イメージデータを通じてJD.comの文学的およびライフ写真の基本モデルをトレーニングし、DIT（拡散変圧器）フレームワークとフローマッチングテクノロジーを使用して、画像生成の効率と品質を大幅に向上させます。第二に、Jingdiandianは独立してReferencenetとControlNetを開発しました。これは、画像の一貫性の正確な注入と、生成された画像の忠実度と一貫性を確保するために、画像のアウトライン、スタイル、レイアウトの正確な制御を達成しました。マーケティングコピー生成の観点から、JingDiandianはマルチモーダル製品理解モデルを開発し、RAGソリューションと製品の知識を組み合わせて、正確な事実と多様なスタイルを備えたマーケティングコピーを生成しました。さらに、このプラットフォームは、ユーザーのフィードバックと製品データに基づいて生成モデルを最適化するための強化学習メカニズムを導入して、コンテンツの生産の品質をさらに向上させています。
Jingdiandian AIGCプラットフォームの適用は、驚くべき結果を達成しました。現在、このプラットフォームは、JDマーチャント、エコロジカルパートナー、および内部従業員に完全に開放されており、インテリジェントなカットアウト、インテリジェントコピーライティング、製品シーンマップ生成、その他の機能などのJDのコアBエンド製品に接続されています。製品チャートのユーザーの効率とマーケティングコピーライティングの生産は95％以上増加しており、コストは99％以上減少しています。家の装飾の2Dシーンの写真を撮る例として、従来のマニュアルプロダクションには1週間と数万人の元が必要ですが、Jingdiandian Ai Raw Picturesは、プロのデザイナーや物理的なスペースを必要とせずに高品質の写真を迅速に生成するためにいくつかの製品写真をアップロードするだけです。
Jingdiandianはまた、大規模なモデルの加速ソリューションと大規模モデルの共同推論技術を革新的に採用し、リソース利用効率を大幅に改善しました。従来の単一の大型モデルソリューションと比較して、JingDiandianのリソース投資は、コンテンツ生成の品質が一貫している場合、最大90％削減されました。モジュラー設計とドメインの知識インジェクションメカニズムを通じて、JingDiandianは、さまざまなeコマースシナリオでシステムの高い適応性とスケーラビリティを保証します。
公式ウェブサイトの経験：https：//ai.jd.com