في 25 فبراير ، أعلن فريق JD Retail Technology أنه تم إطلاق منصة توليد محتوى Jingdiandian AIGC بشكل مستقل وفتحها بالكامل. من خلال تقنية AD Advanced AI ، توفر المنصة تجار التجارة الإلكترونية مع حلول توليد محتوى فعالة ومنخفضة التكلفة ، والتي تغطي أكثر من 20 سيناريوهات أساسية. في الوقت الحاضر ، تجاوزت مكالمات قدرة الذكاء الاصطناعى على المنصة 10 ملايين مرة ، مما ساعد أكثر من 350،000 من التجار JD على توليد صور عالية الجودة للمنتجات ، ونسخ التسويق ومقاطع الفيديو الرئيسية القادمة مع نقرة واحدة ، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة إنتاج المحتوى وتقليل تكاليف الإنتاج بشكل كبير.
يمثل إطلاق منصة Jingdiandian AIGC اختراقًا تكنولوجيًا رئيسيًا في مجال توليد محتوى التجارة الإلكترونية. استنادًا إلى مجموعة متنوعة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي ، قامت النظام الأساسي بتغيير نموذج إنتاج محتوى التجارة الإلكترونية التقليدية ، حيث يغطي حقول متعددة مثل الصور وكتابة الإعلانات ومقاطع الفيديو. حتى بدون العمليات المهنية ، يمكن للمستخدمين العاديين بسهولة إنشاء مواد محتوى للتجارة الإلكترونية المهنية. في الوقت الحالي ، أطلقت Jingdiandian إمكانيات AIGC الأساسية: توليد صور منتج AI وتوليد نسخ التسويق من الذكاء الاصطناعي.
فيما يتعلق بتوليد صور منتج AI ، يحتاج المستخدمون فقط إلى تحميل لقطات عادية أو صور خلفية بيضاء للمنتج ، ويمكن للنظام قطع الصورة تلقائيًا ، ودمج بيانات التجارة الإلكترونية للتوصية بقوالب المشهد المناسبة لإنشاء صور مشهد منتج عالية الجودة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للنظام أيضًا إضافة نقاط البيع الأساسية للمنتج من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي لإنشاء مواد مثل الصورة الرئيسية للمنتج والصور التفصيلية والصورة التسويقية. تتيح وظيفة توليد نسخ التسويق من الذكاء الاصطناعي للمستخدمين إدخال رقم SKU أو اسم منتجات JD. سيقوم النظام باستخراج معلومات نقطة البيع من المنتجات ذات الصلة وإنشاء نسخة تسويقية دقيقة بناءً على نمط المقالة لاحتياجات المستخدمين.
من أجل حل المشكلات الفنية لتوليد محتوى الذكاء الاصطناعي في مجال التجارة الإلكترونية ، قامت Jingdiandian بالعدد من الابتكارات التكنولوجية. أولاً ، يقوم النظام الأساسي بتدريب النموذج الأساسي لـ JD.com للصور الأدبية والحياة من خلال بيانات صور البيع بالتجزئة الضخمة ، ويستخدم إطار عمل DIT (محول الانتشار) وتقنية مطابقة التدفق لتحسين كفاءة وجودة توليد الصور بشكل كبير. ثانياً ، طورت Jingdiandian بشكل مستقل المرجعية و ControlNet ، والتي حققت حقنًا دقيقًا لاتساق ميزة الصورة والتحكم الدقيق في مخطط الصورة والأناقة والتخطيط لضمان إخلاص الصورة التي تم إنشاؤها واتساقها. فيما يتعلق بتوليد نسخ التسويق ، طورت Jingdiandian نموذجًا لفهم المنتجات متعددة الوسائط ، حيث يجمع بين حلول Rag ومعرفة المنتج لتوليد نسخة تسويقية مع حقائق دقيقة وأنماط متنوعة. بالإضافة إلى ذلك ، قدمت المنصة أيضًا آلية تعلم تعزيز لتحسين نموذج التوليد استنادًا إلى ملاحظات المستخدم وبيانات المنتج لزيادة تحسين جودة إنتاج المحتوى.
لقد حقق تطبيق منصة Jingdiandian AIGC نتائج رائعة. في الوقت الحاضر ، كانت المنصة مفتوحة تمامًا لتجار JD والشركاء البيئيين والموظفين الداخليين ، وقد تم توصيلها بمنتجات JD الأساسية لـ JD ، مثل القواطع الذكية ، وكتابة النصوص الذكية ، وتوليد خريطة مشهد المنتج وغيرها من الوظائف. زادت كفاءة المستخدمين في مخططات المنتجات وإنتاج كتابة الإعلانات التسويقية بأكثر من 95 ٪ ، وقد انخفضت التكلفة بأكثر من 99 ٪. مع التقاط صور المشهد ثنائي الأبعاد للديكور المنزلي كمثال ، يستغرق الإنتاج اليدوي التقليدي أسبوعًا واحدًا من الآلاف من يوان ، في حين أن صور Jingdiandian AI Raw تحتاج فقط إلى تحميل بعض صور المنتجات لإنشاء صور عالية الجودة بسرعة دون الحاجة إلى المصممين المحترفين والمساحة المادية.
اعتمدت Jingdiandian أيضًا بشكل مبتكر حلًا لتسريع النموذج على نطاق واسع وتقنية الاستدلال المشتركة للنماذج واسعة النطاق ، مما أدى إلى تحسين كفاءة استخدام الموارد بشكل كبير. بالمقارنة مع حل النموذج الفردي التقليدي ، تم تخفيض استثمار الموارد من Jingdiandian بنسبة تصل إلى 90 ٪ عندما تكون جودة توليد المحتوى متسقة. من خلال التصميم المعياري وآلية حقن المعرفة بالمجال ، يضمن جينغديانديان القدرة على التكيف والتكيف العالي للنظام في سيناريوهات التجارة الإلكترونية المختلفة.
تجربة الموقع الرسمي: https://ai.jd.com