Pada 25 Februari, tim teknologi ritel JD mengumumkan bahwa platform pembuatan konten AIGC Jingdiandian yang dikembangkan secara independen diluncurkan secara resmi dan dibuka sepenuhnya. Melalui teknologi canggih AI, platform ini memberikan solusi pembangkitan konten yang efisien dan berbiaya rendah, yang mencakup lebih dari 20 skenario inti. Saat ini, panggilan kemampuan AI satu hari platform telah melebihi 10 juta kali, membantu lebih dari 350.000 pedagang JD menghasilkan gambar produk berkualitas tinggi, salinan pemasaran dan video gambar utama yang akan datang dengan satu klik, secara signifikan meningkatkan efisiensi produksi konten dan mengurangi biaya produksi.
Peluncuran platform AIGC Jingdiandian menandai terobosan teknologi utama di bidang pembuatan konten e-commerce. Berdasarkan berbagai kemampuan AI, platform ini telah sepenuhnya mengubah model produksi konten e-commerce tradisional, yang mencakup beberapa bidang seperti gambar, copywriting, dan video. Bahkan tanpa operasi profesional, pengguna biasa dapat dengan mudah menghasilkan materi konten e-commerce profesional. Saat ini, Jingdiandian telah meluncurkan dua kemampuan AIGC inti: pembuatan gambar produk AI dan pembuatan salinan pemasaran AI.
Dalam hal pembuatan gambar produk AI, pengguna hanya perlu mengunggah bidikan biasa atau gambar latar belakang putih dari produk, dan sistem dapat secara otomatis memotong gambar, dan menggabungkan data e-commerce untuk merekomendasikan templat adegan yang sesuai untuk menghasilkan gambar adegan produk berkualitas tinggi. Selain itu, sistem ini juga dapat menambahkan titik penjualan inti dari produk melalui teknologi AI untuk menghasilkan bahan seperti gambar utama produk, gambar rinci dan gambar pemasaran. Fungsi pembuatan salinan pemasaran AI memungkinkan pengguna untuk memasukkan nomor SKU atau nama produk JD. Sistem ini akan mengekstraksi informasi titik penjualan dari produk yang relevan dan menghasilkan salinan pemasaran yang akurat berdasarkan gaya artikel kebutuhan pengguna.
Untuk menyelesaikan masalah teknis pembuatan konten AI di bidang e-commerce, Jingdiandian telah melakukan sejumlah inovasi teknologi. Pertama, platform ini melatih model dasar gambar sastra dan kehidupan melalui data gambar ritel besar -besaran, dan menggunakan kerangka kerja DIT (Difusion Transformer) dan teknologi pencocokan aliran untuk secara signifikan meningkatkan efisiensi dan kualitas pembuatan gambar. Kedua, Jingdiandian secara independen mengembangkan ReferenceNet dan ControlNet, yang mencapai injeksi akurat konsistensi fitur gambar dan kontrol yang tepat dari garis besar gambar, gaya, dan tata letak untuk memastikan kesetiaan dan konsistensi gambar yang dihasilkan. Dalam hal pembuatan salinan pemasaran, Jingdiandian telah mengembangkan model pemahaman produk multi-modal, menggabungkan solusi kain dan pengetahuan produk untuk menghasilkan salinan pemasaran dengan fakta yang akurat dan beragam gaya. Selain itu, platform ini juga memperkenalkan mekanisme pembelajaran penguatan untuk mengoptimalkan model generasi berdasarkan umpan balik pengguna dan data produk untuk lebih meningkatkan kualitas produksi konten.
Penerapan platform AIGC Jingdiandian telah mencapai hasil yang luar biasa. Saat ini, platform ini telah sepenuhnya terbuka untuk pedagang JD, mitra ekologis dan karyawan internal, dan telah terhubung dengan produk in-end inti JD, seperti guntingan cerdas, copywriting cerdas, pembuatan peta adegan produk, dan fungsi lainnya. Efisiensi pengguna dalam bagan produk dan produksi copywriting pemasaran telah meningkat lebih dari 95%, dan biayanya telah berkurang lebih dari 99%. Mengambil gambar adegan 2D dekorasi rumah sebagai contoh, produksi manual tradisional membutuhkan satu minggu dan puluhan ribu Yuan, sementara gambar mentah AI Jingdiandian hanya perlu mengunggah beberapa gambar produk untuk dengan cepat menghasilkan gambar berkualitas tinggi tanpa perlu perancang profesional dan ruang fisik.
Jingdiandian juga secara inovatif mengadopsi solusi akselerasi model skala besar dan teknologi inferensi bersama dari model skala besar, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi pemanfaatan sumber daya. Dibandingkan dengan solusi model besar tradisional, investasi sumber daya Jingdiandian telah berkurang sebanyak 90% ketika kualitas generasi konten konsisten. Melalui desain modular dan mekanisme injeksi pengetahuan domain, Jingdiandian memastikan kemampuan beradaptasi dan skalabilitas sistem yang tinggi dalam berbagai skenario e-commerce.
Pengalaman situs web resmi: https://ai.jd.com