Благодаря быстрому развитию технологий искусственного интеллекта, стоимость обучения моделей ИИ достигла удивительного 1 миллиарда долларов. По словам генерального директора Anpropic Dario Amodei, эта стоимость может взлетать до 10 миллиардов долларов или даже 100 миллиардов долларов в ближайшие три года. Резкий рост этого числа вызвал широкую обеспокоенность по поводу того, собирается ли разорвать пузырь ИИ.
Дарио Амодеей также отметил, что с непрерывной эволюцией моделей ИИ аппаратное спрос будет расти в геометрической прогрессии, станет основным фактором затрат на обучение. Он также подчеркнул постепенный процесс искусственного интеллекта от генеративного искусственного интеллекта до общего искусственного интеллекта, который похож на методы обучения людей.
В повышении тенденции затрат на обучение искусственного интеллекта оборудование и энергопотребление являются двумя ключевыми затратами. Объемы доставки графических процессоров от поставщиков, таких как Nvidia, будут увеличиваться геометрически, а потребность в мощности в центрах обработки данных также резко возрастет. Эти факторы вместе повышают стоимость обучения моделей искусственного интеллекта.
Кроме того, человеческие ресурсы, сбор данных, эксплуатация и техническое обслуживание также будут стоить много денег. Если эти проблемы не решены, стоимость обучения моделей ИИ, вероятно, достигнет 100 миллиардов долларов США в 2027 году. Этот прогноз заставил отрасль глубоко задуматься об устойчивом развитии технологии ИИ.
Ключевые моменты:
⭐ Текущая стоимость обучения в области искусственного интеллекта составляет столь же 1 млрд. Долл. США, и ожидается, что в ближайшие три года она вырастет до 10 миллиардов долларов США или даже на 100 миллиардов долларов США.
⭐ Аппаратное и энергопотребление стало основными драйверами затрат на обучение, и расходы на обоих аспектов значительно возрастет по мере развития модели ИИ.
⭐ Человеческие ресурсы, сбор данных, эксплуатация и техническое обслуживание также будут стоить много затрат.