Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, le coût de formation des modèles d'IA a atteint un milliard de dollars étonnant. Selon le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, ce coût pourrait monter à 10 milliards de dollars, voire 100 milliards de dollars au cours des trois prochaines années. La forte augmentation de ce nombre a suscité de nombreuses inquiétudes quant à savoir si la bulle de l'IA est sur le point d'éclater.
Dario Amodei a en outre souligné qu'avec l'évolution continue des modèles d'IA, la demande matérielle augmentera de façon exponentielle, devenant le principal moteur des coûts de formation. Il a également souligné le processus progressif d'intelligence artificielle de l'intelligence artificielle générative à l'intelligence artificielle générale, qui est similaire aux méthodes d'apprentissage des enfants humains.
Dans la tendance à la hausse des coûts de formation de l'IA, la consommation matérielle et d'énergie comprend deux dépenses de coûts clés. Les volumes de livraison du GPU de fournisseurs tels que NVIDIA augmenteront géométriquement, et la demande d'énergie dans les centres de données augmentera également considérablement. Ces facteurs ensemble font monter le coût de formation des modèles d'IA.
De plus, les ressources humaines, la collecte de données, le fonctionnement et la maintenance coûteront également beaucoup d'argent. Si ces problèmes ne sont pas résolus, le coût de formation des modèles d'IA est susceptible d'atteindre 100 milliards de dollars en 2027. Cette prédiction a conduit l'industrie à réfléchir profondément au développement durable de la technologie de l'IA.
Points clés:
⭐ Le coût de formation actuel du modèle d'IA est aussi élevé que 1 milliard de dollars américains, et il devrait atteindre 10 milliards de dollars, voire 100 milliards de dollars américains au cours des trois prochaines années.
⭐ La consommation matérielle et énergétique est devenue les principaux moteurs des coûts de formation, et les dépenses sur les deux aspects augmenteront considérablement à mesure que le modèle d'IA se développe.
⭐ Les ressources humaines, la collecte de données, le fonctionnement et la maintenance coûteront également de nombreux coûts.