مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، وصلت تكلفة التدريب لنماذج الذكاء الاصطناعى إلى مليار دولار. وفقًا للرئيس التنفيذي للأنثروبور داريو أمودي ، قد ترتفع هذه التكلفة إلى 10 مليارات دولار أو حتى 100 مليار دولار في السنوات الثلاث المقبلة. أثار الارتفاع الحاد في هذا الرقم مخاوف واسعة النطاق بشأن ما إذا كانت فقاعة الذكاء الاصطناعى على وشك الانفجار.
أشار Dario Amodei أيضًا إلى أنه مع التطور المستمر لنماذج الذكاء الاصطناعى ، سوف ينمو الطلب على الأجهزة بشكل كبير ، ليصبح المحرك الرئيسي لتكاليف التدريب. كما أكد على العملية التدريجية للذكاء الاصطناعي من الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الذكاء الاصطناعي العام ، وهو ما يشبه أساليب التعلم للأطفال البشرية.
في الاتجاه الصعودي لتكاليف تدريب الذكاء الاصطناعي ، هما استهلاك الأجهزة واستهلاك الطاقة من نفقات التكلفة الرئيسية. ستزداد أحجام توصيل GPU من الموردين مثل NVIDIA هندسيًا ، وسيزيد الطلب على الطاقة في مراكز البيانات بشكل كبير. هذه العوامل معا دفع تكلفة التدريب لنماذج الذكاء الاصطناعى.
بالإضافة إلى ذلك ، ستكلف الموارد البشرية وجمع البيانات وتشغيلها وصيانتها الكثير من المال. إذا لم يتم حل هذه المشكلات ، فمن المحتمل أن تصل تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي إلى 100 مليار دولار أمريكي في عام 2027. لقد أدى هذا التنبؤ إلى التفكير بعمق في التنمية المستدامة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
النقاط الرئيسية:
⭐ تكلفة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الحالية تصل إلى مليار دولار أمريكي ، ومن المتوقع أن ترتفع إلى 10 مليارات دولار أمريكي أو حتى 100 مليار دولار أمريكي في السنوات الثلاث المقبلة.
⭐ أصبح استهلاك الأجهزة والطاقة المحركات الرئيسية لتكاليف التدريب ، وسيزداد الإنفاق على كلا الجانبين بشكل كبير مع تطور نموذج الذكاء الاصطناعي.
⭐ سيكلف الموارد البشرية وجمع البيانات والصيانة الكثير من التكاليف.