Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, el costo de capacitación de los modelos de IA ha alcanzado los asombrosos $ 1 mil millones. Según el CEO Anthrope Dario Amodei, ese costo podría elevarse a $ 10 mil millones o incluso $ 100 mil millones en los próximos tres años. El fuerte aumento en este número ha provocado preocupaciones generalizadas sobre si la burbuja de IA está a punto de estallar.
Dario Amodei señaló además que con la evolución continua de los modelos de IA, la demanda de hardware crecerá exponencialmente, convirtiéndose en el principal impulsor de los costos de capacitación. También enfatizó el proceso gradual de inteligencia artificial desde la inteligencia artificial generativa hasta la inteligencia artificial general, que es similar a los métodos de aprendizaje de los niños humanos.
En la tendencia al alza de los costos de capacitación de IA, el consumo de hardware y energía son dos gastos clave de costos. Los volúmenes de entrega de GPU de proveedores como NVIDIA aumentarán geométricamente, y la demanda de energía en los centros de datos también aumentará dramáticamente. Estos factores juntos aumentan el costo de entrenamiento de los modelos de IA.
Además, los recursos humanos, la recopilación de datos, la operación y el mantenimiento también costarán mucho dinero. Si estos problemas no se resuelven, es probable que el costo de capacitación de los modelos de IA alcance los US $ 100 mil millones en 2027. Esta predicción ha llevado a la industria a pensar profundamente sobre el desarrollo sostenible de la tecnología de IA.
Puntos clave:
⭐ El costo actual de capacitación del modelo de IA es tan alto como US $ 1 mil millones, y se espera que aumente a US $ 10 mil millones o incluso US $ 100 mil millones en los próximos tres años.
⭐ El consumo de hardware y energía se ha convertido en los principales impulsores de los costos de capacitación, y el gasto en ambos aspectos aumentará drásticamente a medida que se desarrolle el modelo de IA.
⭐ Los recursos humanos, la recopilación de datos, la operación y el mantenimiento también costarán muchos costos.