Mit der raschen Entwicklung der Technologie für künstliche Intelligenz haben die Schulungskosten von KI -Modellen erstaunliche 1 Milliarde US -Dollar erreicht. Laut dem anthropischen CEO Dario Amodei könnten diese Kosten in den nächsten drei Jahren auf 10 Milliarden US -Dollar oder sogar 100 Milliarden US -Dollar steigen. Der starke Anstieg dieser Zahl hat weit verbreitete Bedenken darüber ausgelöst, ob die KI -Blase kurz vor dem Platzen steht.
Dario Amodei wies ferner darauf hin, dass mit der kontinuierlichen Entwicklung von KI -Modellen die Hardwarenachfrage exponentiell wachsen wird und der Haupttreiber der Schulungskosten wird. Er betonte auch den allmählichen Prozess der künstlichen Intelligenz von generativer künstlicher Intelligenz bis hin zur allgemeinen künstlichen Intelligenz, die den Lernmethoden menschlicher Kinder ähnelt.
Im Aufwärtstrend der KI -Schulungskosten sind Hardware und Energieverbrauch zwei wichtige Kostenausgaben. Die GPU -Liefermengen von Lieferanten wie NVIDIA werden geometrisch zunehmen, und der Strombedarf in Rechenzentren wird ebenfalls dramatisch zunehmen. Diese Faktoren steigern zusammen die Trainingskosten von KI -Modellen.
Darüber hinaus kosten Humanressourcen, Datenerfassung, Betrieb und Wartung viel Geld. Wenn diese Probleme nicht gelöst werden, werden die Schulungskosten von KI -Modellen im Jahr 2027 wahrscheinlich 100 Milliarden US -Dollar erreichen. Diese Vorhersage hat die Branche dazu veranlasst, tief über die nachhaltige Entwicklung der KI -Technologie nachzudenken.
Schlüsselpunkte:
⭐ Die aktuellen KI -Modelltrainingskosten beträgt bis zu 1 Milliarde US -Dollar, und es wird voraussichtlich in den nächsten drei Jahren auf 10 Milliarden US -Dollar oder sogar 100 Milliarden US -Dollar steigen.
⭐ Hardware und Energieverbrauch sind zu den Haupttreibern der Schulungskosten geworden, und die Ausgaben für beide Aspekte werden im Zusammenhang mit dem KI -Modell dramatisch zunehmen.
⭐ Humanressourcen, Datenerfassung, Betrieb und Wartung kosten auch viele Kosten.