Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, o custo de treinamento dos modelos de IA atingiu um surpreendente US $ 1 bilhão. De acordo com o CEO do Antrópico, Dario Amodei, esse custo poderia subir para US $ 10 bilhões ou até US $ 100 bilhões nos próximos três anos. O aumento acentuado desse número provocou preocupações generalizadas sobre se a bolha da IA está prestes a estourar.
Dario Amodei apontou ainda que, com a evolução contínua dos modelos de IA, a demanda de hardware crescerá exponencialmente, tornando -se o principal fator de custos de treinamento. Ele também enfatizou o processo gradual de inteligência artificial da inteligência artificial generativa à inteligência artificial geral, que é semelhante aos métodos de aprendizado das crianças humanas.
Na tendência ascendente dos custos de treinamento de IA, o consumo de hardware e energia são duas despesas importantes de custos. Os volumes de entrega da GPU de fornecedores como a NVIDIA aumentarão geometricamente, e a demanda de energia nos data centers também aumentará drasticamente. Esses fatores juntos aumentam o custo de treinamento dos modelos de IA.
Além disso, recursos humanos, coleta de dados, operação e manutenção também custarão muito dinheiro. Se esses problemas não forem resolvidos, é provável que o custo de treinamento dos modelos de IA atinja US $ 100 bilhões em 2027. Essa previsão levou a indústria a pensar profundamente sobre o desenvolvimento sustentável da tecnologia de IA.
Pontos -chave:
⭐ O custo atual de treinamento do modelo de IA é tão alto quanto US $ 1 bilhão, e espera -se que suba para US $ 10 bilhões ou até US $ 100 bilhões nos próximos três anos.
⭐ O consumo de hardware e energia se tornaram os principais fatores de custos de treinamento, e os gastos em ambos os aspectos aumentarão dramaticamente à medida que o modelo de IA se desenvolve.
⭐ Recursos humanos, coleta de dados, operação e manutenção também custarão muitos custos.