Редактор Downcodes узнал, что исследовательская группа Швейцарского федерального технологического института (ETH Zurich) совершила примечательный прорыв: они успешно взломали систему Google reCAPTCHA v2 со 100% вероятностью успеха! Это исследование не только бросает вызов надежности существующей технологии проверочных кодов, но и заставляет представителей отрасли задуматься о будущем направлении развития проверочных кодов. Исследовательская группа использовала усовершенствованный алгоритм распознавания изображений YOLO, чтобы умело обойти надежную защиту reCAPTCHA v2, и его эффективность и точность намного превзошли результаты предыдущих исследований.
Недавно исследовательская группа из Швейцарского федерального технологического института (ETH Zurich) опубликовала шокирующий результат исследования. Они успешно взломали систему Google reCAPTCHAv2, и показатель успеха достиг 100%! Это исследование вызвало дискуссию о кодах проверки изображений. .
Исследовательская группа использовала усовершенствованный алгоритм распознавания изображений под названием YOLO для автоматического решения всех трех задач в reCAPTCHAv2 путем сегментации и классификации изображений. Это включает в себя классификацию изображений в сетке 3x3, сегментацию отдельных изображений и выполнение изменяющихся задач динамической классификации.
С этой целью они также подготовили набор данных, содержащий около 14 000 аннотированных изображений для задач классификации, используя предварительно обученную модель YOLOv8 для сегментации.
Уровень успеха исследования был значительно выше, чем у предыдущего исследования, уровень успеха которого составлял всего от 68% до 71%. Исследователи обнаружили, что reCAPTCHAv2 в значительной степени полагается на файлы cookie и данные браузера при идентификации пользователей. Чтобы сделать свою автоматизированную систему необнаружимой, они использовали VPN, имитировали реальные движения мыши и данные браузера и в конечном итоге успешно обошли защиту reCAPTCHA.
Стоит отметить, что эта исследовательская группа обнародовала свой исходный код, чтобы облегчить дальнейшее исследование другими исследователями. Они предлагают расширить набор данных для разделения задач и выяснить, при каких обстоятельствах постоянное решение CAPTCHA приводит к блокировке.
Это революционное исследование не только демонстрирует мощный потенциал технологии искусственного интеллекта, но и заставляет нас задуматься о том, как будущие коды проверки должны развиваться для решения этих технических задач.
Выделять:
1. Швейцарская команда ETH Zurich успешно взломала Google reCAPTCHAv2 с вероятностью успеха 100%.
2. ? Исследование использования алгоритма YOLO для автоматического решения всех трех задач reCAPTCHA.
3. ? Исследовательская группа раскрыла исходный код, чтобы стимулировать дальнейшие исследования и исследования.
Этот результат исследования, несомненно, забил тревогу в области безопасности проверочных кодов, а также открыл новую перспективу для применения технологий искусственного интеллекта в сфере безопасности. В будущем технология проверочного кода должна постоянно обновляться и совершенствоваться, чтобы лучше справляться с проблемами технологии искусственного интеллекта и обеспечивать сетевую безопасность. Редактор Downcodes продолжит уделять внимание последним разработкам в этой области.