علم محرر Downcodes أن فريق البحث التابع للمعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا (ETH Zurich) قد حقق إنجازًا ملفتًا للنظر: فقد نجح في اختراق نظام reCAPTCHA v2 من Google بمعدل نجاح 100%! لا يتحدى هذا البحث موثوقية تقنية رمز التحقق الحالية فحسب، بل يثير أيضًا تفكيرًا متعمقًا في الصناعة حول اتجاه التطوير المستقبلي لرموز التحقق. استخدم فريق البحث خوارزمية التعرف على الصور YOLO المتقدمة لتجاوز الحماية الثقيلة لـ reCAPTCHA v2 بذكاء، وتجاوزت كفاءتها ودقتها نتائج الأبحاث السابقة بكثير.
مؤخرًا، نشر فريق بحث من المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا (ETH Zurich) نتيجة بحثية مروعة، حيث نجحوا في اختراق نظام reCAPTCHAv2 من Google، ووصلت نسبة النجاح إلى 100%، مما أثار نقاشًا مستفيضًا حول رموز التحقق من الصور .
استخدم فريق البحث خوارزمية متقدمة للتعرف على الصور تسمى YOLO لحل المهام الثلاث تلقائيًا في reCAPTCHAv2 عن طريق تقسيم الصور وتصنيفها. يتضمن ذلك تصنيف الصور في شبكة 3x3، وتقسيم الصور الفردية، والتعامل مع مهام التصنيف الديناميكية التي تتغير.
ولتحقيق هذه الغاية، قاموا أيضًا بإعداد مجموعة بيانات تحتوي على ما يقرب من 14000 صورة مشروحة لمهام التصنيف، مع استخدام نموذج YOLOv8 المُدرب مسبقًا للتجزئة.
وكان معدل نجاح الدراسة أعلى بكثير من الأبحاث السابقة، التي بلغت نسبة نجاحها 68% إلى 71% فقط. وجد الباحثون أن reCAPTCHAv2 يعتمد بشكل كبير على ملفات تعريف الارتباط وبيانات المتصفح عند تحديد المستخدمين. من أجل جعل نظامهم الآلي غير قابل للاكتشاف، استخدموا شبكات VPN، وقاموا بمحاكاة حركات الماوس الحقيقية وبيانات المتصفح، وفي النهاية نجحوا في تجاوز حماية reCAPTCHA.
ومن الجدير بالذكر أن فريق البحث هذا قد جعل كود المصدر الخاص به عامًا لتسهيل المزيد من الاستكشاف من قبل الباحثين الآخرين. يقترحون توسيع مجموعة البيانات لتقسيم المهام والتحقيق في الظروف التي يؤدي فيها حل اختبار CAPTCHA المستمر إلى الحظر.
لا يوضح هذا البحث المتقدم الإمكانات القوية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يجعلنا نفكر أيضًا في كيفية تطور رموز التحقق المستقبلية لمواجهة هذه التحديات التقنية.
تسليط الضوء على:
1. نجح فريق Swiss ETH Zurich في اختراق Google reCAPTCHAv2 بمعدل نجاح يصل إلى 100%.
2. بحث حول استخدام خوارزمية YOLO لحل جميع مهام reCAPTCHA الثلاثة تلقائيًا.
3. كشف فريق البحث عن كود المصدر لتشجيع المزيد من البحث والاستكشاف.
لا شك أن نتيجة البحث هذه قد دقت ناقوس الخطر في مجال أمان رمز التحقق، كما قدمت منظورًا جديدًا لتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المجال الأمني. في المستقبل، تحتاج تقنية رمز التحقق إلى الابتكار والتحسين المستمر للتعامل بشكل أفضل مع تحديات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وضمان أمن الشبكة. سيستمر محرر Downcodes في الاهتمام بآخر التطورات في هذا المجال.