L'éditeur de Downcodes a appris que l'équipe de recherche de l'École polytechnique fédérale de Zurich (ETH Zurich) a réalisé une avancée remarquable : ils ont réussi à cracker le système reCAPTCHA v2 de Google avec un taux de réussite de 100 % ! Cette recherche remet non seulement en question la fiabilité de la technologie des codes de vérification existante, mais déclenche également une réflexion approfondie dans l'industrie sur l'orientation future du développement des codes de vérification. L'équipe de recherche a utilisé l'algorithme avancé de reconnaissance d'images YOLO pour contourner intelligemment la lourde protection de reCAPTCHA v2, et son efficacité et sa précision ont largement dépassé les résultats de recherches précédentes.
Récemment, une équipe de recherche de l'École polytechnique fédérale de Zurich (ETH Zurich) a publié un résultat de recherche choquant. Ils ont réussi à pirater le système reCAPTCHAv2 de Google, et le taux de réussite a atteint 100 %. Cette recherche a déclenché une discussion approfondie sur les codes de vérification d'image ! .
L'équipe de recherche a utilisé un algorithme avancé de reconnaissance d'images appelé YOLO pour résoudre automatiquement les trois tâches de reCAPTCHAv2 en segmentant et en classant les images. Cela inclut la classification des images dans une grille 3x3, la segmentation d'images uniques et la gestion des tâches de classification dynamique qui changent.
À cette fin, ils ont également préparé un ensemble de données contenant environ 14 000 images annotées pour les tâches de classification, tout en utilisant un modèle YOLOv8 pré-entraîné pour la segmentation.
Le taux de réussite de l'étude était nettement plus élevé que celui des recherches précédentes, qui avaient un taux de réussite de seulement 68 à 71 %. Les chercheurs ont découvert que reCAPTCHAv2 s'appuie fortement sur les cookies et les données du navigateur pour identifier les utilisateurs. Afin de rendre leur système automatisé indétectable, ils ont utilisé des VPN, simulé des mouvements de souris réels et des données de navigateur, et ont finalement réussi à contourner la protection reCAPTCHA.
Il convient de mentionner que cette équipe de recherche a rendu public son code source pour faciliter une exploration plus approfondie par d'autres chercheurs. Ils proposent d'étendre l'ensemble de données pour diviser les tâches et d'étudier dans quelles circonstances la résolution persistante de CAPTCHA conduit à un blocage.
Cette recherche révolutionnaire démontre non seulement le puissant potentiel de la technologie de l’IA, mais nous fait également réfléchir à la manière dont les futurs codes de vérification devraient évoluer pour relever ces défis techniques.
Souligner:
1. L'équipe suisse de l'ETH Zurich a réussi à pirater Google reCAPTCHAv2 avec un taux de réussite de 100 %.
2. ? Recherche sur l'utilisation de l'algorithme YOLO pour résoudre automatiquement les trois tâches reCAPTCHA.
3. ? L'équipe de recherche a divulgué le code source pour encourager la poursuite des recherches et de l'exploration.
Ce résultat de recherche a sans aucun doute tiré la sonnette d'alarme dans le domaine de la sécurité des codes de vérification et a également ouvert une nouvelle perspective pour l'application de la technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine de la sécurité. À l’avenir, la technologie des codes de vérification devra être constamment innovée et améliorée pour mieux relever les défis de la technologie de l’intelligence artificielle et garantir la sécurité des réseaux. L'éditeur de Downcodes continuera à être attentif aux dernières évolutions dans ce domaine.