O editor do Downcodes descobriu que a equipe de pesquisa do Instituto Federal Suíço de Tecnologia (ETH Zurique) fez uma descoberta atraente: eles quebraram com sucesso o sistema reCAPTCHA v2 do Google com uma taxa de sucesso de 100%! Esta pesquisa não apenas desafia a confiabilidade da tecnologia de código de verificação existente, mas também desencadeia uma reflexão aprofundada na indústria sobre a direção futura do desenvolvimento dos códigos de verificação. A equipe de pesquisa usou o algoritmo avançado de reconhecimento de imagem YOLO para contornar de forma inteligente a proteção pesada do reCAPTCHA v2, e sua eficiência e precisão excederam em muito os resultados de pesquisas anteriores.
Recentemente, uma equipe de pesquisa do Instituto Federal Suíço de Tecnologia (ETH Zurique) publicou um resultado de pesquisa chocante. Eles quebraram com sucesso o sistema reCAPTCHAv2 do Google e a taxa de sucesso atingiu 100%. Esta pesquisa desencadeou uma extensa discussão sobre códigos de verificação de imagem. .
A equipe de pesquisa usou um algoritmo avançado de reconhecimento de imagem chamado YOLO para resolver automaticamente todas as três tarefas no reCAPTCHAv2, segmentando e classificando imagens. Isso inclui classificar imagens em uma grade 3x3, segmentar imagens únicas e lidar com tarefas de classificação dinâmica que mudam.
Para tanto, eles também prepararam um conjunto de dados contendo aproximadamente 14.000 imagens anotadas para tarefas de classificação, utilizando um modelo YOLOv8 pré-treinado para segmentação.
A taxa de sucesso do estudo foi significativamente maior do que a de pesquisas anteriores, que tiveram uma taxa de sucesso de apenas 68% a 71%. Os pesquisadores descobriram que o reCAPTCHAv2 depende muito de cookies e dados do navegador para identificar usuários. Para tornar seu sistema automatizado indetectável, eles usaram VPNs, simularam movimentos reais do mouse e dados do navegador e, por fim, contornaram com sucesso a proteção reCAPTCHA.
Vale ressaltar que esta equipe de pesquisa tornou público seu código-fonte para facilitar a exploração por outros pesquisadores. Eles propõem estender o conjunto de dados para dividir tarefas e investigar em que circunstâncias a resolução persistente de CAPTCHA leva ao bloqueio.
Esta investigação inovadora não só demonstra o poderoso potencial da tecnologia de IA, mas também nos faz pensar sobre como os futuros códigos de verificação devem evoluir para enfrentar estes desafios técnicos.
Destaque:
1. A equipe suíça ETH Zurich quebrou com sucesso o Google reCAPTCHAv2 com uma taxa de sucesso de 100%.
2. Pesquisa sobre o uso do algoritmo YOLO para resolver automaticamente todas as três tarefas do reCAPTCHA.
3. ?A equipe de pesquisa divulgou o código-fonte para incentivar novas pesquisas e explorações.
O resultado desta pesquisa sem dúvida soou o alarme no campo da segurança do código de verificação, e também forneceu uma nova perspectiva para a aplicação da tecnologia de inteligência artificial no campo da segurança. No futuro, a tecnologia do código de verificação necessita de ser constantemente inovada e melhorada para melhor enfrentar os desafios da tecnologia de inteligência artificial e garantir a segurança da rede. O editor do Downcodes continuará atento aos últimos desenvolvimentos nesta área.