TryMore PaperReading
1.0.0
Этот проект представляет собой список чтения работ, составленных Обществом научных исследований. Мы сосредоточены на многих передовых областях искусственного интеллекта, таких как обработка естественного языка, поиск информации, мультимодальный поиск и понимание.
Мы читаем и делимся новейшими статьями по вершине каждую неделю. Нажмите, чтобы просмотреть лучшие статьи, опубликованные нашими членами.
【Генерация диалога 】【 Поиск текста 】【 Мультимодальный поиск 】【 Причина и следствие вывода 】【 Генерация текста 】【 Извлечение информации 】【 Точная работа 】【 Другие】
(ACL 2021) Боб: Берт над Бертом для обучения диалогов на основе личности из ограниченных персонализированных данных. [Видео] [ppt]
(ACL 2021) Выбор ответа диалога с иерархическим обучением учебной программы. [Видео] [ppt]
(ACL 2020) Обучение модельным структурам для нескольких задач генерации диалога [видео] [ppt]
(ACL 2021) Обучение на возмущениях: разнообразное и информативное генерация диалога с обратным состязательным обучением [видео] [ppt]
(ACL 2022) Планета: Планирование динамического контента в авторегрессивных трансформаторах для генерации текста в длинной форме [видео] [ppt]
(EMNLP 2020) Я буду звучать как я? Улучшение последовательности личности в диалогах через прагматическое самосознание [видео] [ppt]
(EMNLP 2020). Ретализация генерации диалога путем подражания неявным сценариям [видео] [ppt]
(Sigir 2021) Партнер имеет значение! Эмпирическое исследование по слиянию персонажей для персонализированного выбора ответа в чат-ботах на основе поиска [видео] [ppt]
(ACL 2022) Помимо памяти золотой рыбки: долгосрочный разговор с открытым доменом [видео] [ppt]
(ACL 2020) Сгенерировать, удалить и переписать: трехступенчатая структура для улучшения последовательности личности генерации диалога [видео] [ppt]
(ACL 2022) Метод манипуляции с моделью-алкогольными данными для генерации диалога на основе личности [видео] [ppt]
(AAAI 2022) Позвоните для индивидуального разговора: индивидуальное разговор
(EMNLP 2021) Простые ориентированные на сущность вопросы бросают вызов плотным ретриверам [видео] [ppt]
(ACL 2021) Оценка неоднозначности организации и роли популярности в НЛП на основе поиска [видео] [PPT]
(SIGIR 2021) Оптимизация плотного обучения модели поиска с жесткими негативами [видео] [ppt]
(Neurips 2021) BEIR: гетерогенный эталон для нулевой оценки моделей поиска информации [видео] [ppt]
(ACL 2022) Данные обучения более ценны, чем вы думаете: простой и эффективный метод путем извлечения из учебных данных [видео] [ppt]
(ACL 2021) Проблемы в поисках информации: QA: без ответа и поиск параграфа [видео] [ppt]
(Sigir 2021) Эффективно обучение эффективному плотному ретриверу с сбалансированной темой, осведомленной о выборе [видео] [ppt]
(ICLR 2021). Адворный ретривер-ранкер для плотного поиска текста [видео] [ppt]
(EMNLP 2021) Конденсатор: предварительная архитектура для плотного поиска [видео] [ppt]
[Sigir-Forum] Переосмысление поиска: делая экспертов по доменам из дилетантов [видео] [ppt]
(EMNLP 2021) Обучение с помощью пакетов экземпляра для понимания прочитанного [видео] [ppt]
(ACL 2022) Моделирование обучения бандитсу из отзывов пользователей для ответа на извлечение вопросов [видео] [ppt]
(ACL 2022) Эй, ИИ, вы можете решить сложные задачи, разговаривая с агентами? [Видео] [ppt]
(ACL 2022) Восприятие мира: обучение подкреплению вопросов для текстовых игр [видео] [ppt]
(ACL 2021) Ответ на неоднозначные вопросы посредством генеративных доказательств слияния и прогнозирования в оба конца [видео] [ppt]
(ACL 2022) Ответ на вопросы с открытым доменом с помощью Multi-Aswer Ofters с помощью Framework [Video] [PPT] [PPT] [PPT] [PPT]
(ACL 2022) Обучение в области представления документов с несколькими просмотрами для плотного поиска открытой области [видео] [ppt]
(ARXIV) Модели обучения языку с увеличением памяти [PPT]
(Sigir 2022) LOL: Сравнительная потери регуляризации по поводу потерь реформирования запросов для обратной связи псевдо-релевантности [видео] [ppt]
(ARXIV) VIRT: улучшение моделей на основе представлений для совпадения текста виртуальное взаимодействие [видео] [ppt]
(ACL 2022) Разделите и завоевание: текстовое семантическое сопоставление с распущенными ключевыми словами и намерениями [видео] [ppt]
(ICLR 2022) P-адаптеры надежно извлеките фактическую информацию из языковых моделей с различными подсказками [видео] [PPT]
(ACL 2022) Плотное поиск с нулевым выстрелом с инвариантными инвариантными представлениями импульса [PPT] [PPT] [PPT]
(Sigir 2021) Моделирование динамического модальности для поиска текста Image-Text [видео] [ppt]
(ACL 2021) Visualsparta: смущающе простой подход к крупномасштабному поиску текста до изображения с взвешенным пакетом слоя [видео] [ppt]
(CVPR 2022) Сбалансированное мультимодальное обучение с помощью градиентной модуляции на лету [видео] [ppt]
(ACM MM 2021) Завоевание: контекстуальное рейтинг с учетом запросов для видео-момента для видео-корпуса [видео] [ppt]
(ICML 2022), характеризуя и преодоление жадной природы обучения в мультимодальных глубоких нейронных сетях [видео] [ppt]
(ICCV 2021) Ask & Pursy: Активные детали, обогащающиеся для перекрестного поиска с частичным запросом [видео] [ppt]
(Sigir 2022). Сбалансированная модальность внедрения для поиска видео [видео] [ppt]
(Neurips 2021) Выровняйте перед предохранителем: видение и языковое обучение с дистилляцией импульса [видео] [ppt]
(NAACL 2022) MCSE: Мультимодальное контрастное обучение встроенных предложений [видео] [ppt]
(CVPR 2021) Контрфактуальное VQA: Причинный взгляд на смещение языка [видео] [ppt]
(ACL 2022) может предпринять предварительные языковые модели? Понимание невидимых рисков из причинного представления [видео] [ppt]
(ICLR 2021) Кокос: самоотверженный подход к генерации контролируемого текста [видео] [ppt]
(NAACL 2021) Фадж: генерация контролируемого текста с будущими дискриминаторами [видео] [ppt]
(Neurips 2021) Контролируемое генерацию текста как непрерывная оптимизация с множеством ограничений [видео] [ppt]
(ACL 2022) Хорошо составленный текст наполовину готов! Выборка композиции для разнообразного условного поколения [видео] [ppt]
(ACL 2022) Смешайте и совпадайте: управляемое генерацию текста без обучения с использованием моделей энергетического языка [видео] [ppt]
(ACL 2022) Контролируемое генерацию естественного языка с контрастными предварительным образом [видео] [ppt]
(ARXIV) Tailor: на основе быстрого подхода к генерации управляемого текста на основе атрибутов [видео] [ppt]
(AAAI 2022) Поиск и изучение: улучшение семантического освещения для генерации данных в тексте [видео] [ppt]
(NAACL 2022) Обучение передачи подсказки для генерации текста [видео] [ppt]
(Arxiv) Обучение преодолению цикла: анализ и смягчение повторений для генерации нейронного текста [видео] [ppt]
(NAACL 2022) RE2G: RESTIOD, RERANK, генерируйте [видео] [ppt]
(Neurips 2022) Отдел знаний от запоминания: поиск-аугимент
(Neurips 2022) Обучение выпадению: состязательный подход к последовательности тренировок VAE [видео] [ppt]
(Neurips 2022) Диффузия-LM улучшает управляемое генерацию текста [видео] [ppt]
(ACL 2020) Квартира: китайский NER с использованием трансформатора с плоской латинией [видео] [ppt]
(ACL 2021) Освобождение от дистанционного контролируемого распознавания сущности посредством причинно-следственного вмешательства [видео] [ppt]
(CIKM 2020). РЕЧЕНИЧЕСКАЯ КАЧЕСТВЕННАЯ ФРАЗЫ из-за домена из доменных корпораций [видео] [ppt]
(KDD 2021) UCPHRASE: неконтролируемая контекстная качественная фраза текс [видео] [ppt]
(NAACL 2021) Разочаровывающе простой подход для извлечения сущности и отношений [видео] [ppt]
(ACL 2022) упаковал маркер для извлечения сущности и отношений [видео] [ppt]
(ACL 2020) Новая каскадная бинарная структура тега для реляционной тройной экстракции [видео] [ppt]
(Coling 2020) Tplinker: одноступенчатая совместная извлечение сущностей и отношений через пару токенов, связывающая [видео] [ppt]
(CVPR 2021) Визуальное рассуждение, управляемое преобразованием [видео] [ppt]
(EMNLP 2020) Помимо языка: обучение здравому смыслу от изображений для рассуждения [видео] [ppt]
(Neurips 2021) Калибровка неопределенности для ансамблевых методов дебисирования [видео] [ppt]
(EMNLP 2021) Адаптивная информация об поиске вопросов с открытым доменом [видео] [ppt]
(AAAI 2021) Эскиз и настройка: генератор контрфактивных историй [видео] [ppt]
(EMNLP 2021) Трансдуктивное обучение для неконтролируемого передачи стиля текста [видео] [ppt]
(TASLP) Расстояние распределения. Регулизованное представление последовательности для сопоставления текста в асимметричных доменах [видео] [ppt]
(WSDM 2021) Благоприятный иммунизация для сертифицируемой надежности на графиках [видео] [ppt]
(Nature) Высокий точный прогноз структуры белка с помощью алфалолда [видео] [PPT Part 1] [PPT Part2]
(DeepMind) Улучшение языковых моделей путем извлечения из триллионов токенов [видео] [ppt]
(ICLR 2022) На пути к единому представлению параметра-эффективного обучения передачи. [Видео] [ppt]
(ACL 2021) Знание или образованное предположение? Пересмотр языковых моделей как базы знаний [видео] [ppt]
(ACL 2022).
(ACL 2022) Виртуальное увеличение поддержало контрастное обучение представлений о предложении [видео] [ppt]
(EMNLP 2021) SIMCSE: простое контрастное обучение встроенных предложений [видео] [ppt]
(EMNLP 2021) Передают ли изменения трансформатора по реализациям и приложениям? [Видео Часть 1] [Видео Часть 2] [PPT Part 1] [PPT Part 2]
(ACL 2022) Простая, но эффективная таблица поиска объектов для предварительно обученных языковых моделей [видео] [ppt]
(Neurips 2021) R-капли: регуляризованное отсечение для нейронных сетей [видео] [ppt]
(ICLR 2022) Моделирование языка с помощью стохастических процессов [видео] [ppt]
(Neurips 2021) Добросовестный клей: многозадачный эталон для оценки надежности языковых моделей [видео] [ppt]
(ARXIV) Понимание диффузионных моделей: единая перспектива [видео Part1] [Video Part2] [Video Part3] [Video Part4] [ppt part1] [ppt part2] [ppt part3] [ppt part4]
Для получения дополнительного контента, пожалуйста, следуйте нашей официальной учетной записи WeChat и учетной записи B.
В то же время мы можем поделиться своими собственными или других главными статьями. Пожалуйста, заполните форму коллекции чтения бумаги для подачи заявок.
