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Este projeto é uma lista de leitura de artigos compilados pela Scientific Research Society. Nós nos concentramos em muitos campos de inteligência artificial, como processamento de linguagem natural, recuperação de informações, recuperação multimodal e compreensão.
Lemos e compartilhamos os últimos artigos de recarga toda semana. Clique para revisar os principais artigos publicados por nossos membros.
【Geração de diálogo 】【 Pesquisa de texto 】【 Pesquisa multimodal 】【 Causa e efeito Inferência 】【 Geração de texto 】【 Extração de informações 】【 Trabalho preciso 】【 Outros】
(ACL 2021) Bob: Bert sobre Bert para modelos de diálogo baseados em persona de treinamento de dados personalizados limitados. [Vídeo] [PPT]
(ACL 2021) Seleção de resposta ao diálogo com aprendizado hierárquico do currículo. [Vídeo] [PPT]
(ACL 2020) Aprendendo a personalizar estruturas de modelos para tarefas de geração de diálogo com poucas fotos [Vídeo] [PPT]
(ACL 2021) Aprendendo com perturbações: geração de diálogo diversificada e informativa com treinamento adversário inverso [vídeo] [ppt]
(ACL 2022) Planeta: Planejamento dinâmico de conteúdo em transformadores autoregressivos para geração de texto de formato longo [Vídeo] [PPT]
(EMNLP 2020) Vou parecer comigo? Melhorando a consistência da persona em diálogos através da autoconsciência pragmática [vídeo] [ppt]
(EMNLP 2020) Regularizando a geração de diálogo imitando cenários implícitos [vídeo] [ppt]
(Sigir 2021) Matérias de parceiros! Um estudo empírico sobre fusíveis de seleção de respostas personalizadas em chatbots baseados em recuperação [vídeo] [ppt]
(ACL 2022) Além da memória do peixe dourado: conversa de domínio aberto a longo prazo [vídeo] [ppt]
(ACL 2020) Gere, exclua e reescreva: uma estrutura de três estágios para melhorar a consistência da persona da geração de diálogo [Video] [PPT]
(ACL 2022) Um método de manipulação de dados agnósticos modelo para geração de diálogo baseada em persona [vídeo] [PPT]
(AAAI 2022) Solicite conversas personalizadas: conversas personalizadas de aterramento e conhecimento [vídeo] [ppt]
(EMNLP 2021) Questões centradas na entidade simples desafiam Retrievers densos [Vídeo] [PPT]
(ACL 2021) Avaliando a desambiguação da entidade e o papel da popularidade no NLP baseado em recuperação [Video] [PPT]
(SIGIR 2021) Otimizando o treinamento de modelos de recuperação densos com negativos rígidos [vídeo] [ppt]
(Neurips 2021) Beir: Um benchmark heterogêneo para avaliação de tiro zero dos modelos de recuperação de informações [vídeo] [ppt]
(ACL 2022) Os dados de treinamento são mais valiosos do que você pensa: um método simples e eficaz, recuperando dos dados de treinamento [vídeo] [ppt]
(ACL 2021) Desafios no controle de qualidade que buscam informações: perguntas sem resposta e recuperação de parágrafos [vídeo] [ppt]
(SIGIR 2021) ENCESSIONAR ENCOMENCIAMENTE UM RETRIEVER EFICIENTE DENENTE COM AMOSTRAÇÃO DE ACENDENTE DE TOPOSA BALAIDADO [VÍDEO] [PPT]
(ICLR 2021) Adversarial Retriever-Ranker para recuperação de texto denso [Vídeo] [PPT]
(EMNLP 2021) Condensador: Uma arquitetura pré-treinamento para recuperação densa [vídeo] [ppt]
[Sigir-Forum] Repensando a Pesquisa: Fazendo especialistas em Domínio de Diettantes [Vídeo] [PPT]
(EMNLP 2021) Aprendendo com feixes de instância para a compreensão de leitura [vídeo] [ppt]
(ACL 2022) Simulando o Bandit Learning com o Feedback do Usuário para Respostas de Perguntas Extrativas [Vídeo] [PPT]
(ACL 2022) Ei, ai, você pode resolver tarefas complexas conversando com agentes? [Vídeo] [PPT]
(ACL 2022) Percebendo o mundo: Aprendizagem de reforço guiado por perguntas para jogos baseados em texto [Vídeo] [PPT]
(ACL 2021) Respondendo a perguntas ambíguas por meio de fusão generativa de evidências e previsão de ida e volta [vídeo] [ppt]
(ACL 2022) Respondendo a perguntas de múltiplas respostas de domínio aberto por meio de uma estrutura de recall-then-Verify [Video] [ppt]
(ACL 2022) Representação de documentos de várias visões Aprendizagem para recuperação de densidade de domínio aberto [Vídeo] [PPT]
(ARXIV) Modelos de linguagem de treinamento com aumento da memória [ppt]
(Sigir 2022) LOL: uma perda de regularização comparativa sobre as perdas de reforma da consulta para feedback de pseudo-relevância [vídeo] [ppt]
(ARXIV) Virt: Melhorando os modelos baseados em representação para correspondência de texto através da interação virtual [vídeo] [ppt]
(ACL 2022) Dividir e conquistar: Combinação semântica de texto com palavras -chave e intenções separados [Video] [ppt]
(ICLR 2022) P-adaptadores P-Extraindo robustamente informações factuais de modelos de idiomas com diversos avisos [Vídeo] [PPT]
(ACL 2022) Recuperação dense-tiro zero com o Momentum Adverssarial Domain Invariant Representações [Vídeo] [PPT]
(Sigir 2021) Modelagem de interação da modalidade dinâmica para recuperação de texto de imagem [vídeo] [ppt]
(ACL 2021) VisualSparta: Uma abordagem embaraçosamente simples para pesquisa de texto para imagem em larga escala com saco de palavras ponderadas [vídeo] [ppt]
(CVPR 2022) Aprendizagem multimodal equilibrada via modulação de gradiente on-the-fly [vídeo] [ppt]
(ACM MM 2021) Conquistar: Ranking contextual de consulta e consulta para recuperação de Momentos de Video Corpus [Vídeo] [PPT]
(ICML 2022) Caracterizando e superando a natureza gananciosa da aprendizagem em redes neurais profundas multimodais [vídeo] [ppt]
(ICCV 2021) Pergunte e confirme: Enriquecimento de detalhes ativos para recuperação cruzada com consulta parcial [vídeo] [ppt]
(Sigir 2022) Incorporação balanceada de modalidade para recuperação de vídeo [vídeo] [ppt]
(Neurips 2021) Alinhe antes do fusível: Visão e representação de idiomas Aprendendo com a destilação de Momentum [Vídeo] [PPT]
(NAACL 2022) MCSE: Aprendizagem contrastiva multimodal de incorporações de sentença [Vídeo] [PPT]
(CVPR 2021) VQA contrafactual: uma aparência de causa-efeito sobre o viés de linguagem [vídeo] [ppt]
(ACL 2022) pode provocar modelos de idiomas pré -gravados? Compreendendo os riscos invisíveis de uma visão causal [vídeo] [ppt]
(ICLR 2021) Coco: uma abordagem auto-supervisionada para geração de texto controlada [vídeo] [ppt]
(NAACL 2021) Fudge: geração de texto controlada com futuros discriminadores [vídeo] [ppt]
(Neurips 2021) Geração de texto controlou como otimização contínua com múltiplas restrições [vídeo] [ppt]
(ACL 2022) Um texto bem composto está meio pronto! Amostragem de composição para geração condicional diversificada [Vídeo] [PPT]
(ACL 2022) Misture e correspondam: geração de texto controlável sem aprendizagem usando modelos de linguagem de energia [Vídeo] [PPT]
(ACL 2022) Geração de linguagem natural controlável com prefixos contrastantes [vídeo] [ppt]
(ARXIV) Alfaiate: Uma abordagem rápida para a geração de texto controlada baseada em atributos [Vídeo] [PPT]
(AAAI 2022) Sear
(NAACL 2022) Aprendendo a transferir instruções para geração de texto [vídeo] [ppt]
(ARXIV) Aprendendo a quebrar o loop: analisando e atenuando repetições para geração de texto neural [Vídeo] [ppt]
(NAACL 2022) RE2G: Recuperar, Rerank, Gerate [Video] [PPT]
(Neurips 2022) Decomprimos o conhecimento da memorização: Aprendizado imediato de recuperação para recuperação [Vídeo] [PPT]
(Neurips 2022) Aprendendo a abandonar: uma abordagem adversária da sequência de treinamento VAES [Vídeo] [PPT]
(Neurips 2022) Difusão-LM melhora a geração de texto controlável [vídeo] [PPT]
(ACL 2020) Plano: NER chinês usando transformador de treliça plana [Vídeo] [PPT]
(ACL 2021) Descrevidos de desgraça supervisionada reconhecimento de entidades nomeado por meio de intervenção causal [vídeo] [PPT]
(CIKM 2020) Frases de alta qualidade com pouca qualidade de mineração de corpora específica de domínio [vídeo] [ppt]
(KDD 2021) UCPHRASE: Phrase de qualidade não supervisionada com consciência de contexto [Video] [PPT]
(NAACL 2021) Uma abordagem frustrantemente fácil para extração de entidades e relação [vídeo] [ppt]
(ACL 2022) Marcador levitado para entidade e extração de relação [Vídeo] [PPT]
(ACL 2020) Uma nova estrutura de marcador binária em cascata para extração tripla relacional [vídeo] [ppt]
(Coling 2020) Tplinker: Extração de entidades e relações de estágio único por meio de links de token [Vídeo] [ppt]
(CVPR 2021) Raciocínio visual conduzido pela transformação [Vídeo] [PPT]
(EMNLP 2020) Além da linguagem: Aprendendo senso comum de imagens para raciocínio [Vídeo] [PPT]
(Neurips 2021) Calibração da incerteza para métodos de debiasing baseados em conjuntos [Vídeo] [PPT]
(EMNLP 2021) Procura de informações adaptativas para respostas de perguntas de domínio aberto [Vídeo] [ppt]
(AAAI 2021) Esboce e personalize: um gerador de histórias contrafactuais [vídeo] [ppt]
(EMNLP 2021) Aprendizagem transdutiva para transferência de estilo de texto não supervisionado [vídeo] [ppt]
(TASLP) Distribuição da distribuição Representação de sequência regularizada para correspondência de texto em domínios assimétricos [Vídeo] [PPT]
(WSDM 2021) Imunização adversária para robustez certificável em gráficos [vídeo] [ppt]
(Natureza) Previsão de estrutura de proteínas altamente precisa com alfafold [vídeo] [PPT Parte 1] [PPT Part2]
(DeepMind) Melhorando os modelos de linguagem recuperando de trilhões de tokens [vídeo] [ppt]
(ICLR 2022) Para uma visão unificada do aprendizado de transferência eficiente em parâmetro. [Vídeo] [PPT]
(ACL 2021) Guess com conhecimento ou educação? Revisitando modelos de linguagem como bases de conhecimento [Vídeo] [PPT]
(ACL 2022) Aprendizagem contrastiva debiária de representações de sentenças não supervisionadas [vídeo] [ppt]
(ACL 2022) Aumentação virtual apoiou o aprendizado contrastivo de representações de sentenças [Vídeo] [PPT]
(EMNLP 2021) SIMCSE: Aprendizagem contrastiva simples de incorporações de sentença [vídeo] [ppt]
(EMNLP 2021) As modificações do transformador são transferidas entre implementações e aplicações? [Vídeo Parte 1] [Vídeo Parte 2] [PPT Parte 1] [PPT Parte 2]
(ACL 2022) Uma tabela de pesquisa de entidades simples, mas eficaz, para modelos de idiomas pré-treinados [vídeo] [ppt]
(Neurips 2021) R-Drop: abandono regularizado para redes neurais [vídeo] [PPT]
(ICLR 2022) Modelagem de idiomas por meio de processos estocásticos [vídeo] [ppt]
(Neurips 2021) cola adversária: um benchmark de várias tarefas para avaliação de robustez dos modelos de linguagem [vídeo] [ppt]
(ARXIV) Compreendendo modelos de difusão: uma perspectiva unificada [vídeo Part1] [Vídeo Part2] [Vídeo Part3] [Video Part4] [PPT Part1] [PPT Part2] [PPT Part3] [PPT Part4]
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