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이 프로젝트는 Scientific Research Society가 작성한 논문의 읽기 목록입니다. 우리는 자연어 처리, 정보 검색, 멀티 모달 검색 및 이해와 같은 많은 인공 지능 분야에 중점을 둡니다.
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【대화 생성 generation 텍스트 검색 】【 멀티 모달 검색 】【 원인 및 효과 추론 】【 텍스트 생성 】【 정보 추출 】【 정확한 작업 】【 기타】
(ACL 2021) Bob : 제한된 개인화 된 데이터에서 페르소나 기반 대화 모델을 훈련하기위한 Bert Over Bert. [비디오] [ppt]
(ACL 2021) 계층 적 교과 과정 학습을 통한 대화 응답 선택. [비디오] [ppt]
(ACL 2020) 소수의 대화 생성 작업에 대한 모델 구조를 사용자 정의하는 법 학습 [비디오] [PPT]
(ACL 2021) 섭동으로부터의 학습 : 역대 훈련을 통한 다양하고 유익한 대화 생성 [비디오] [PPT]
(ACL 2022) 행성 : 장식 텍스트 생성을위한 자동 회귀 변압기의 동적 컨텐츠 계획 [비디오] [PPT]
(EMNLP 2020) 나처럼 들릴까요? 실용적인 자의식을 통한 대화의 페르소나 일관성 향상 [비디오] [PPT]
(EMNLP 2020) 암시 적 시나리오를 모방하여 대화 생성 규칙화 [비디오] [PPT]
(Sigir 2021) 파트너 문제! 검색 기반 챗봇에서 개인화 된 응답 선택을위한 개인 융합 개인에 대한 경험적 연구 [비디오] [PPT]
(ACL 2022) 금붕어 기억을 넘어서 : 장기 오픈 도메인 대화 [비디오] [PPT]
(ACL 2020) 생성, 삭제 및 재 작성 : 대화 생성의 페르소나 일관성 향상을위한 3 단계 프레임 워크 [비디오] [PPT]
(ACL 2022) 페르소나 기반 대화 생성을위한 모델 공유 데이터 조작 방법 [비디오] [PPT]
(AAAI 2022) 맞춤형 대화를 요청 : 맞춤형 대화 접지 페르소나 및 지식 [비디오] [PPT]
(EMNLP 2021) 간단한 엔티티 중심 질문에 도전하는 밀도가 높은 리트리버 [비디오] [PPT]
(ACL 2021) 검색 기반 NLP에서 실체 명확성 및 인기의 역할 평가 [비디오] [PPT]
(Sigir 2021) 단단한 네거티브로 밀집된 검색 모델 훈련 최적화 [비디오] [PPT]
(Neurips 2021) Beir : 정보 검색 모델의 제로 샷 평가를위한 이종 벤치 마크 [비디오] [PPT]
(ACL 2022) 교육 데이터는 생각보다 더 가치가 있습니다. 교육 데이터에서 검색하여 간단하고 효과적인 방법 [비디오] [PPT]
(ACL 2021) 정보 추구 QA의 도전 : 대답 할 수없는 질문 및 단락 검색 [비디오] [PPT]
(Sigir 2021) 균형 잡힌 주제 인식 샘플링을 통해 효과적인 밀도가 높은 리트리버를 효율적으로 가르치고 있습니다 [비디오] [ppt]
(ICLR 2021) 조밀 한 텍스트 검색에 대한 적대적 리트리버 레인지 [비디오] [PPT]
(EMNLP 2021) 응축기 : 조밀 한 검색을위한 사전 훈련 아키텍처 [비디오] [PPT]
[Sigir-Forum] 검색 재고 : Dilettantes에서 도메인 전문가 만들기 [비디오] [PPT]
(EMNLP 2021) 독해를위한 인스턴스 번들로 학습 [비디오] [PPT]
(ACL 2022) 추출 질문 답변에 대한 사용자 피드백에서 산적 학습을 시뮬레이션합니다 [비디오] [PPT]
(ACL 2022) Hey AI, 에이전트와 대화하여 복잡한 작업을 해결할 수 있습니까? [비디오] [ppt]
(ACL 2022) 세계를 인식 : 텍스트 기반 게임에 대한 질문 유도 강화 학습 [비디오] [PPT]
(ACL 2021) 생성 증거 융합 및 왕복 예측을 통한 모호한 질문에 대한 답변 [비디오] [PPT]
(ACL 2022) 리콜-검증 프레임 워크를 통한 오픈 도메인 다국적 질문에 답변 [비디오] [PPT]
(ACL 2022) 오픈 도메인 밀도 검색에 대한 멀티 뷰 문서 표현 학습 [비디오] [PPT]
(ARXIV) 메모리 확대가있는 언어 모델 교육 [PPT]
(Sigir 2022) LOL : 의사 관련 피드백에 대한 쿼리 개혁 손실에 대한 비교 정규화 손실 [비디오] [PPT]
(ARXIV) 미덕 : 가상 상호 작용을 일치시키는 텍스트를위한 표현 기반 모델 향상 [비디오] [PPT]
(ACL 2022) 분열 및 정복 : 텍스트 의미 론적 키워드 및 의도와 일치하는 텍스트 의미 론적 [비디오] [PPT]
(ICLR 2022) P- 어택터는 다양한 프롬프트가있는 언어 모델에서 사실 정보를 강력하게 추출합니다 [비디오] [PPT]
(ACL 2022) 모멘텀 부대 도메인 불변 표현을 가진 제로 샷 고밀도 검색 [비디오] [PPT]
(Sigir 2021) 이미지 텍스트 검색을위한 동적 양식 상호 작용 모델 [비디오] [PPT]
(ACL 2021) VisualSparta : 가중치 가방을 사용한 대규모 텍스트-이미지 검색에 대한 당황스럽고 간단한 접근 [비디오] [PPT]
(CVPR 2022) 현대 그라디언트 변조를 통한 균형 잡힌 멀티 모달 학습 [비디오] [PPT]
(ACM MM 2021) 정복 : 비디오 코퍼스 모멘트 검색에 대한 상황에 맞는 쿼리 인식 순위 [비디오] [PPT]
(ICML 2022) 멀티 모달 심해 네트워크에서 학습의 욕심 많은 특성을 특성화하고 극복 [비디오] [PPT]
(ICCV 2021) ASK & 확인 : 부분 쿼리가있는 교차 모달 검색을위한 적극적인 세부 정보 [비디오] [PPT]
(Sigir 2022) 비디오 검색을위한 양식 균형 삽입 [비디오] [PPT]
(Neurips 2021) 퓨즈 전에 정렬 : 모멘텀 증류를 가진 비전 및 언어 표현 학습 [비디오] [PPT]
(NAACL 2022) MCSE : 문장 임베드에 대한 다중 모드 대비 학습 [비디오] [PPT]
(CVPR 2021) Countervalual VQA : 언어 편견에 대한 원인-효과 [비디오] [ppt]
(ACL 2022)는 사전에 사전 된 언어 모델을 프롬프트 할 수 있습니까? 인과 적 관점에서 보이지 않는 위험 이해 [비디오] [PPT]
(ICLR 2021) Cocon : 제어 된 텍스트 생성에 대한 자체 감독 접근 [비디오] [PPT]
(NAACL 2021) 퍼지 : 미래의 차별자가있는 통제 된 텍스트 생성 [비디오] [PPT]
(Neurips 2021) 여러 제약 조건으로 지속적인 최적화로 제어 된 텍스트 생성 [비디오] [PPT]
(ACL 2022) 잘 만들어진 텍스트는 절반입니다! 다양한 조건부 생성을위한 구성 샘플링 [비디오] [PPT]
(ACL 2022) 믹스 앤 매치 : 에너지 언어 모델을 사용한 학습없이 제어 가능한 텍스트 생성 [비디오] [PPT]
(ACL 2022) 대조적 인 사전 고정을 가진 제어 가능한 자연 언어 생성 [비디오] [PPT]
(ARXIV) 재단사 : 속성 기반 제어 텍스트 생성에 대한 프롬프트 기반 접근 [비디오] [PPT]
(AAAI 2022) 검색 및 학습 : 데이터-텍스트 생성에 대한 시맨틱 적용 범위 향상 [비디오] [PPT]
(NAACL 2022) 텍스트 생성에 대한 프롬프트 전송 [비디오] [PPT]
(ARXIV) 루프를 깨는 법 : 신경 텍스트 생성에 대한 반복 분석 및 완화 [비디오] [PPT]
(NAACL 2022) RE2G : 검색, 재고, 생성 [비디오] [PPT]
(Neurips 2022) 암기에서 지식을 분리하는 : 검색 된 프롬프트 학습 [비디오] [PPT]
(Neurips 2022) 학습 학습 : 훈련 시퀀스 VAES에 대한 대적 접근 [비디오] [PPT]
(Neurips 2022) 확산 -LM은 제어 가능한 텍스트 생성을 향상시킵니다 [비디오] [PPT]
(ACL 2020) Flat : Flat-Rattice Transformer를 사용하는 중국 NER [비디오] [PPT]
(ACL 2021) 인과 적 개입을 통한 지명 된 지명 된 지명 된 지명 된 지정된 감독 [비디오] [ppt]
(CIKM 2020) 도메인 별 Corpora의 채굴 중지 고품질 문구 [비디오] [PPT]
(KDD 2021) UCPHRASE : 감독되지 않은 컨텍스트 인식 품질 문구 태깅 [비디오] [PPT]
(NAACL 2021) 엔티티 및 관계 추출에 대한 실망스럽게 쉬운 접근 [비디오] [PPT]
(ACL 2022) 엔티티 및 관계 추출을위한 포장 된 레비 테이션 마커 [비디오] [PPT]
(ACL 2020) 관계형 트리플 추출을위한 새로운 캐스케이드 이진 태그 프레임 워크 [비디오] [PPT]
(COLING 2020) TPLINKER : 토큰 쌍 연결을 통한 엔티티 및 관계의 단일 단계 공동 추출 [비디오] [PPT]
(CVPR 2021) 변환 중심의 시각적 추론 [비디오] [PPT]
(EMNLP 2020) 언어를 넘어서 : 추론을위한 이미지에서 상식 학습 [비디오] [PPT]
(Neurips 2021) 앙상블 기반 토론 방법에 대한 불확실성 교정 [비디오] [PPT]
(EMNLP 2021) 열린 도메인 질문에 대한 개방형 도메인 질문을 찾는 적응 정보 [비디오] [PPT]
(AAAI 2021) 스케치 및 사용자 정의 : 반 사실 스토리 생성기 [비디오] [PPT]
(EMNLP 2021) 감독되지 않은 텍스트 스타일 전송을위한 변형 학습 [비디오] [PPT]
(TASLP) 분포 거리 비대칭 영역에서 텍스트 일치하는 정규화 된 서열 표현 [비디오] [PPT]
(WSDM 2021) 그래프에 대한 인증 가능한 견고성에 대한 적대 면역 [비디오] [PPT]
(자연) Alphafold를 사용한 매우 정확한 단백질 구조 예측 [비디오] [PPT Part 1] [PPT Part2]
(DeepMind) 10 조의 토큰에서 검색하여 언어 모델 향상 [비디오] [PPT]
(ICLR 2022) 매개 변수 효율적인 전송 학습의 통일 된 견해. [비디오] [ppt]
(ACL 2021) 지식이 풍부하거나 교육받은 추측? 지식 기반으로 언어 모델 재 방문 [비디오] [ppt]
(ACL 2022) 감독되지 않은 문장 표현에 대한 대조적 인 학습 [비디오] [PPT]
(ACL 2022) 가상 증강은 문장 표현에 대한 대조적 학습을 지원했습니다 [비디오] [PPT]
(EMNLP 2021) SIMCSE : 문장 임베드에 대한 간단한 대조 학습 [비디오] [PPT]
(EMNLP 2021) 구현 및 응용 프로그램에서 변압기 수정이 전송됩니까? [비디오 파트 1] [비디오 파트 2] [PPT 1 부] [PPT 2 부]
(ACL 2022) 미리 훈련 된 언어 모델을위한 간단하지만 효과적인 플러그 가능한 엔티티 조회 테이블 [비디오] [PPT]
(Neurips 2021) R-Drop : 신경망의 정규화 된 드롭 아웃 [비디오] [PPT]
(ICLR 2022) 확률 론적 프로세스를 통한 언어 모델링 [비디오] [PPT]
(Neurips 2021) 적대적 접착제 : 언어 모델의 견고성 평가를위한 멀티 태스킹 벤치 마크 [비디오] [PPT]
(ARXIV) 확산 모델 이해 : 통합 관점 [Video Part1] [Video Part2] [Video Part3] [Video Part4] [PPT Part1] [PPT Part2] [PPT Part3] [PPT Part4]
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