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Este proyecto es una lista de lectura de artículos compilados por la Sociedad de Investigación Científica. Nos centramos en muchos campos de vanguardia de inteligencia artificial, como procesamiento del lenguaje natural, recuperación de información, recuperación multimodal y comprensión.
Leemos y compartimos los últimos artículos de recarga cada semana. Haga clic para revisar los mejores artículos publicados por nuestros miembros.
【Generación de diálogo 】【 Búsqueda de texto 】【 Búsqueda multimodal 】【 Inferencia de causa e efecto 】【 Generación de texto 】【 Extracción de información 】【 Trabajo preciso 】【 Otros】
(ACL 2021) Bob: Bert sobre Bert para capacitar a modelos de diálogo basados en personal de datos personalizados limitados. [Video] [PPT]
(ACL 2021) Selección de respuesta al diálogo con aprendizaje curricular jerárquico. [Video] [PPT]
(ACL 2020) Aprender a personalizar las estructuras de modelos para tareas de generación de diálogo de pocos disparos [Video] [PPT]
(ACL 2021) Aprendizaje de las perturbaciones: generación de diálogo diverso e informativo con capacitación adversaria inversa [Video] [PPT]
(ACL 2022) Planeta: Planificación de contenido dinámico en transformadores autorregresivos para la generación de texto de forma larga [Video] [PPT]
(EMNLP 2020) ¿Voy a sonar como yo? Mejora de la consistencia de la persona en los diálogos a través de la autoconciencia pragmática [Video] [PPT]
(EMNLP 2020) Regularización de la generación de diálogo imitando escenarios implícitos [Video] [PPT]
(SIGIR 2021) ¡Partner importa! Un estudio empírico sobre fusiones de personal para la selección de respuesta personalizada en chatbots basados en recuperación [video] [PPT]
(ACL 2022) Más allá de la memoria del pez dorado: conversación de dominio abierto a largo plazo [Video] [PPT]
(ACL 2020) Generar, eliminar y reescribir: un marco de tres etapas para mejorar la consistencia de la persona de la generación de diálogo [Video] [PPT]
(ACL 2022) Un método de manipulación de datos agnóstico modelo para la generación de diálogo basada en la persona [Video] [PPT]
(AAAI 2022) Llame para una conversación personalizada: conversación personalizada Persona y conocimiento [Video] [PPT]
(EMNLP 2021) Preguntas simples centradas en la entidad Desafío Dense Retrievers [Video] [PPT]
(ACL 2021) Evaluación de la desambiguación de la entidad y el papel de la popularidad en la PNL basada en la recuperación [Video] [PPT]
(Sigir 2021) Optimización del entrenamiento del modelo de recuperación densa con negativos duros [Video] [PPT]
(Neurips 2021) Beir: un punto de referencia heterogéneo para la evaluación de cero disparos de los modelos de recuperación de información [Video] [PPT]
(ACL 2022) Los datos de entrenamiento son más valiosos de lo que piensa: un método simple y efectivo al recuperar los datos de capacitación [Video] [PPT]
(ACL 2021) Desafíos en el control de calidad de búsqueda de información: preguntas sin respuesta y recuperación de párrafos [Video] [PPT]
(SIGIR 2021) Enseñar eficientemente un retriever denso efectivo con muestreo de temas equilibrados [Video] [PPT]
(ICLR 2021) Ranker de retriever adversario para recuperación de texto denso [Video] [PPT]
(EMNLP 2021) Condensador: una arquitectura previa al entrenamiento para la recuperación densa [Video] [PPT]
[Sigir-Forum] Repensar la búsqueda: Hacer expertos en dominio fuera de los diletantes [video] [PPT]
(EMNLP 2021) Aprendizaje con paquetes de instancias para la comprensión de lectura [Video] [PPT]
(ACL 2022) Simulando el aprendizaje de bandidos de los comentarios de los usuarios para la respuesta de preguntas extractivas [Video] [PPT]
(ACL 2022) Hola AI, ¿puedes resolver tareas complejas hablando con agentes? [Video] [PPT]
(ACL 2022) Percibir el mundo: Aprendizaje de refuerzo guiado por preguntas para juegos basados en texto [Video] [PPT]
(ACL 2021) Responder preguntas ambiguas a través de evidencia generativa Fusión y predicción de viaje de ida y vuelta [Video] [PPT]
(ACL 2022) Responder preguntas de respuesta múltiple de dominio abierto a través de un marco de recuperación-Then-Verify [Video] [PPT]
(ACL 2022) Learning de representación de documentos de visión múltiple para la recuperación densa del dominio abierto [Video] [PPT]
(ARXIV) Modelos de lenguaje de capacitación con aumento de memoria [PPT]
(Sigir 2022) LOL: una pérdida comparativa de regularización sobre las pérdidas de reforma de consultas para la retroalimentación de pseudo-relevancia [Video] [PPT]
(ARXIV) Virt: Mejora de los modelos basados en la representación para la coincidencia de texto a través de la interacción virtual [Video] [PPT]
(ACL 2022) Divide y conquistar: Matrántica semántica de texto con palabras clave e intentos sin descongelar [Video] [PPT]
(ICLR 2022) Adaptadores P extrayendo de manera robusta información objetiva de modelos de lenguaje con diversas indicaciones [Video] [PPT]
(ACL 2022) Recuperación densa de disparo cero con representaciones invariantes de dominio adversario de impulso [Video] [PPT]
(Sigir 2021) Modelado de interacción de modalidad dinámica para la recuperación de texto de imagen [Video] [PPT]
(ACL 2021) VisualsParta: un enfoque vergonzosamente simple para la búsqueda de texto a imagen a gran escala con bolsas de palabras ponderadas [Video] [PPT]
(CVPR 2022) Aprendizaje multimodal equilibrado a través de la modulación de gradiente en la marcha [Video] [PPT]
(ACM MM 2021) Conquistar: clasificación contextual de consulta para la consulta de video para la recuperación del momento del cuerpo [Video] [PPT]
(ICML 2022) Caracterización y superación de la naturaleza codiciosa del aprendizaje en redes neuronales profundas multimodales [Video] [PPT]
(ICCV 2021) Pregunte y confirme: Enriquecimiento de detalles activos para la recuperación intermodal con consulta parcial [Video] [PPT]
(Sigir 2022) Incrustación de modalidad equilibrada para la recuperación de videos [Video] [PPT]
(Neurips 2021) Alinee antes del fusible: el aprendizaje de la representación del lenguaje y la visión con destilación de impulso [Video] [PPT]
(NAACL 2022) MCSE: Aprendizaje de contraste multimodal de incrustaciones de oraciones [Video] [PPT]
(CVPR 2021) VQA contrafactual: una mirada de causa-efecto al sesgo del lenguaje [Video] [PPT]
(ACL 2022) ¿Pueden los modelos de lenguaje provocados de sondeo? Comprender los riesgos invisibles desde una vista causal [video] [PPT]
(ICLR 2021) Cocon: un enfoque auto-supervisado para la generación de texto controlado [Video] [PPT]
(NAACL 2021) Fudge: Generación de texto controlada con futuros discriminadores [Video] [PPT]
(Neurips 2021) Generación de texto controlada como optimización continua con múltiples restricciones [Video] [PPT]
(ACL 2022) ¡Un texto bien compuesto está medio hecho! Muestreo de composición para diversas generaciones condicionales [video] [PPT]
(ACL 2022) Mezcle y coincida: Generación de texto controlable sin aprendizaje con modelos de lenguaje de energía [Video] [PPT]
(ACL 2022) Generación de lenguaje natural controlable con prefijos contrastantes [video] [PPT]
(ARXIV) Sastre: Un enfoque de aviso para la generación de texto controlada basada en atributos [Video] [PPT]
(AAAI 2022) Buscar y aprender: Mejora de la cobertura semántica para la generación de datos a texto [Video] [PPT]
(NAACL 2022) Aprender a transferir indicaciones para la generación de texto [Video] [PPT]
(ARXIV) Aprender a romper el ciclo: analizar y mitigar las repeticiones para la generación de texto neuronal [Video] [PPT]
(NAACL 2022) RE2G: Recuperar, Rerank, Generar [Video] [PPT]
(Neurips 2022) Conocimiento de desacoplamiento de la memorización: aprendizaje rápido de recuperación [video] [PPT]
(Neurips 2022) Aprender a abandonar: un enfoque adversario para la secuencia de entrenamiento VAES [Video] [PPT]
(Neurips 2022) La difusión-LM mejora la generación de texto controlable [Video] [PPT]
(ACL 2020) Flat: Ner chino que usa transformador de la tecnología plana [Video] [PPT]
(ACL 2021) Des-sesgo supervisado distantemente reconocido de entidad con nombre a través de la intervención causal [Video] [PPT]
(CIKM 2020) Frases de alta calidad de infrecuencia minera de corpus específicos de dominio [Video] [PPT]
(KDD 2021) UCPhrase: frase de calidad con contexto sin supervisión Etiquetado [Video] [PPT]
(NAACL 2021) Un enfoque frustrantemente fácil para la entidad y la extracción de relaciones [Video] [PPT]
(ACL 2022) Marcador levitado empaquetado para la entidad y extracción de relaciones [Video] [PPT]
(ACL 2020) Un nuevo marco de etiquetado binario en cascada para la extracción de triple relacional [Video] [PPT]
(Coling 2020) Tplinker: Extracción de una sola etapa de entidades y relaciones a través de un par de tokens que vincula [Video] [PPT]
(CVPR 2021) Razonamiento visual impulsado por la transformación [Video] [PPT]
(EMNLP 2020) Más allá del lenguaje: Aprender el sentido común de las imágenes para el razonamiento [Video] [PPT]
(Neurips 2021) Calibración de incertidumbre para los métodos de debiasing basados en conjuntos [Video] [PPT]
(EMNLP 2021) Información adaptativa que busca la respuesta de preguntas abiertas [Video] [PPT]
(AAAI 2021) Sketch and Personalize: Un generador de historias contrafactuales [Video] [PPT]
(EMNLP 2021) Aprendizaje transductivo para transferencia de estilo de texto no supervisada [Video] [PPT]
(TASLP) Distancia de distribución Representación de secuencia regularizada para la coincidencia de texto en dominios asimétricos [Video] [PPT]
(WSDM 2021) Inmunización adversaria para robustez certificable en gráficos [Video] [PPT]
(Naturaleza) Predicción de estructura de proteínas altamente precisa con Alfafold [Video] [PPT Parte 1] [PPT Parte2]
(DeepMind) Mejora de los modelos de idiomas recuperando de billones de tokens [video] [PPT]
(ICLR 2022) Hacia una vista unificada del aprendizaje de transferencia de parámetros-eficiente. [Video] [PPT]
(ACL 2021) ¿Supongo conocedor o educado? Revisando modelos de idiomas como bases de conocimiento [video] [PPT]
(ACL 2022) Aprendizaje contrastante debiagrado de representaciones de oraciones no supervisadas [Video] [PPT]
(ACL 2022) Aumento virtual admitió el aprendizaje contrastante de las representaciones de las oraciones [Video] [PPT]
(EMNLP 2021) SIMCSE: Aprendizaje contrastante simple de incrustaciones de oraciones [Video] [PPT]
(EMNLP 2021) ¿Se transfieren las modificaciones del transformador a través de implementaciones y aplicaciones? [Video Parte 1] [Video Parte 2] [PPT Parte 1] [PPT Parte 2]
(ACL 2022) Una tabla de búsqueda de entidad encendida simple pero efectiva para modelos de idiomas previamente capacitados [Video] [PPT]
(Neurips 2021) R-Drop: abandono regularizado para redes neuronales [Video] [PPT]
(ICLR 2022) Modelado de idiomas a través de procesos estocásticos [Video] [PPT]
(Neurips 2021) Glue adversario: un punto de referencia de tareas múltiples para la evaluación de robustez de los modelos de idiomas [Video] [PPT]
(ARXIV) Comprensión de los modelos de difusión: una perspectiva unificada [VIDEO PART1] [VIDEO PART2] [VIDEO PART3] [VIDEO PART4] [PPT PART1] [PPT PART2] [PPT PART3] [PPT PART4]
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