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編集用紙の読書リストを研究します

このプロジェクトは、科学研究協会によって編集された論文の読書リストです。自然言語処理、情報検索、マルチモーダル検索、理解など、人工知能の最先端の多くの分野に焦点を当てています。
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クイックガイド

【ダイアログ生成】【テキスト検索】【マルチモーダル検索】【原因と結果推論

対話の生成

（ACL 2021）ボブ：限られたパーソナライズされたデータからペルソナベースの対話モデルをトレーニングするために、バートオーバーバート。 [ビデオ] [PPT]
（ACL 2021）階層カリキュラム学習による対話応答の選択。 [ビデオ] [PPT]
（ACL 2020）少数のダイアログ生成タスクのモデル構造をカスタマイズする学習[ビデオ] [PPT]
（ACL 2021）摂動からの学習：逆の敵対的訓練との多様で有益な対話の生成[ビデオ] [PPT]
（ACL 2022）惑星：長い形式のテキスト生成のためのオートレーフレフな変圧器の動的なコンテンツ計画[ビデオ] [PPT]
（EMNLP 2020）私は私のように聞こえますか？実用的な自己意識による対話におけるペルソナの一貫性の向上[ビデオ] [PPT]
（EMNLP 2020）暗黙のシナリオを模倣して対話の生成を正規化する[ビデオ] [PPT]
（Sigir 2021）パートナーが重要です！検索ベースのチャットボット[ビデオ] [PPT]でのパーソナライズされた応答の選択のための融合に関する経験的研究[PPT]
（ACL 2022）金魚のメモリを超えて：長期オープンドメインの会話[ビデオ] [PPT]
（ACL 2020）生成、削除、書き換え：対話生成のペルソナの一貫性を改善するための3段階のフレームワーク[ビデオ] [PPT]
（ACL 2022）ペルソナベースの対話生成のためのモデルに依存しないデータ操作方法[ビデオ] [PPT]
（AAAI 2022）カスタマイズされた会話の呼びかけ：カスタマイズされた会話の接地ペルソナと知識[ビデオ] [PPT]

テキスト検索

（EMNLP 2021）単純なエンティティ中心の質問は、密なレトリバーに挑戦します[ビデオ] [PPT]
（ACL 2021）エンティティの曖昧性の低下と検索ベースのNLPにおける人気の役割[ビデオ] [PPT]の評価
（Sigir 2021）ハードネガを使用した密な検索モデルトレーニングの最適化[ビデオ] [PPT]
（Neurips 2021）Beir：情報検索モデルのゼロショット評価のための異種のベンチマーク[ビデオ] [PPT]
（ACL 2022）トレーニングデータはあなたが思っているよりも価値があります：トレーニングデータから取得することによるシンプルで効果的な方法[ビデオ] [PPT]
（ACL 2021）情報を求めるQAの課題：答えられない質問と段落検索[ビデオ] [PPT]
（Sigir 2021）バランスの取れたトピックを使用して効果的な高密度レトリバーを効率的に教える[ビデオ] [PPT]
（ICLR 2021）密集したテキスト回収のための逆境レトリバーランカー[ビデオ] [PPT]
（EMNLP 2021）コンデンサー：密な検索のためのトレーニング前アーキテクチャ[ビデオ] [PPT]
[Sigir-Forum]検索の再考：DideTantesからドメインの専門家を作る[ビデオ] [PPT]
（EMNLP 2021）読解力のためのインスタンスバンドルを使用した学習[ビデオ] [PPT]
（ACL 2022）抽出的な質問に答えるためのユーザーフィードバックからの盗賊学習のシミュレーション[ビデオ] [PPT]
（ACL 2022）HEY AI、エージェントと話すことで複雑なタスクを解決できますか？ [ビデオ] [PPT]
（ACL 2022）世界を知覚する：テキストベースのゲームの質問誘導強化学習[ビデオ] [PPT]
（ACL 2021）生成的証拠の融合と往復予測を通じて曖昧な質問に答える[ビデオ] [PPT]
（ACL 2022）recall-then-verifyフレームワーク[ビデオ] [PPT]を介してオープンドメインのマルチアンスワーキングの質問に答える
（ACL 2022）オープンドメインの密な検索のためのマルチビュードキュメント表現学習[ビデオ] [PPT]
（arxiv）メモリ増強を伴うトレーニング言語モデル[PPT]
（Sigir 2022）lol：擬似関係フィードバックのクエリ改革損失に対する比較正規化損失[ビデオ] [PPT]
（arxiv）virt：仮想相互作用をスルーするテキストマッチングの表現ベースのモデルの改善[ビデオ] [PPT]
（ACL 2022）分割と征服：テキストセマンティックマッチングとディスンタングルのキーワードと意図[ビデオ] [PPT]
（ICLR 2022）P-Adaptersは、多様なプロンプトを使用して言語モデルから事実情報を堅牢に抽出します[ビデオ] [PPT]
（ACL 2022）勢いのある激しいドメイン不変表現を伴うゼロショットの密な検索[ビデオ] [PPT]

マルチモーダル検索

（Sigir 2021）画像テキスト検索の動的モダリティインタラクションモデリング[ビデオ] [PPT]
（ACL 2021）VisualSparta：加重されたワードバッグを使用した大規模なテキストから画像への検索に対する恥ずかしいほど簡単なアプローチ[ビデオ] [PPT]
（CVPR 2022）オンザフライ勾配変調によるバランスの取れたマルチモーダル学習[ビデオ] [PPT]
（ACM MM 2021）征服：ビデオコーパスモーメント検索のためのコンテキストクエリアウェアランキング[ビデオ] [PPT]
（ICML 2022）マルチモーダルディープニューラルネットワークでの学習の貪欲な性質を特徴付け、克服する[ビデオ] [PPT]
（ICCV 2021）質問＆確認：部分的なクエリを使用したクロスモーダル検索のためのアクティブな詳細濃縮[ビデオ] [PPT]
（Sigir 2022）ビデオ検索のためのモダリティバランスの取れた埋め込み[ビデオ] [PPT]
（Neurips 2021）ヒューズの前に並べる：勢いの蒸留による視覚と言語表現の学習[ビデオ] [PPT]
（NAACL 2022）MCSE：文の埋め込みのマルチモーダル対照学習[ビデオ] [PPT]

因果推論

（CVPR 2021）反事実VQA：言語バイアスの原因となる見方[ビデオ] [PPT]
（ACL 2022）前提条件モデルをプローブすることができますか？因果ビューからの見えないリスクを理解する[ビデオ] [PPT]

テキスト生成

（ICLR 2021）ココン：制御されたテキスト生成のための自己監視アプローチ[ビデオ] [PPT]
（NAACL 2021）ファッジ：将来の判別器による制御されたテキスト生成[ビデオ] [PPT]
（Neurips 2021）複数の制約を伴う継続的な最適化としてテキスト生成を制御した[ビデオ] [PPT]
（ACL 2022）適切に構成されたテキストは半分になりました！多様な条件付き生成のための構成サンプリング[ビデオ] [PPT]
（ACL 2022）ミックスとマッチ：エネルギー言語モデルを使用した学習フリー制御可能なテキスト生成[ビデオ] [PPT]
（ACL 2022）対照的な前向きの制御可能な自然言語生成[ビデオ] [PPT]
（arxiv）テーラー：属性ベースの制御テキスト生成へのプロンプトベースのアプローチ[ビデオ] [PPT]
（AAAI 2022）検索と学習：データからテキストの生成のセマンティックカバレッジの改善[ビデオ] [PPT]
（NAACL 2022）テキスト生成のプロンプトを転送することを学ぶ[ビデオ] [PPT]
（arxiv）ループを破ることを学ぶ：神経テキスト生成のための繰り返しの分析と緩和[ビデオ] [PPT]
（NAACL 2022）RE2G：取得、再表示、生成[ビデオ] [PPT]
（Neurips 2022）記憶からの知識の分離：検索された迅速な学習[ビデオ] [PPT]
（Neurips 2022）脱落の学習：トレーニングシーケンスへの敵対的なアプローチvaes [ビデオ] [PPT]
（Neurips 2022）拡散LMは制御可能なテキスト生成を改善します[ビデオ] [PPT]

情報抽出

（ACL 2020）フラット：フラットラティストランスを使用した中国のner [ビデオ] [PPT]
（ACL 2021）因果介入を介して、監視されているエンティティ認識を遠ざけるバイアシング[ビデオ] [PPT]
（CIKM 2020）ドメイン固有のコーパスからのマイニング頻度の高品質フレーズ[ビデオ] [PPT]
（KDD 2021）ucphrase：監視されていないコンテキストを認識している品質フレーズタグ付け[ビデオ] [PPT]
（NAACL 2021）エンティティと関係の抽出のためのイライラするほど簡単なアプローチ[ビデオ] [PPT]
（ACL 2022）エンティティと関係の抽出用の詰め物の浮上マーカー[ビデオ] [PPT]
（ACL 2020）リレーショナルトリプル抽出のための新しいカスケードバイナリタグフレームワーク[ビデオ] [PPT]
（Coling 2020）Tplinker：トークンペアのリンクを介したエンティティと関係の単一段階の関節抽出[ビデオ] [PPT]

仕事について考えてください

（CVPR 2021）変換駆動型の視覚的推論[ビデオ] [PPT]
（emnlp 2020）言語を超えて：推論のための画像から常識を学ぶ[ビデオ] [PPT]
（Neurips 2021）アンサンブルベースの衰弱方法の不確実性キャリブレーション[ビデオ] [PPT]
（EMNLP 2021）オープンドメインの質問に応答するための適応情報を求める[ビデオ] [PPT]
（AAAI 2021）スケッチとカスタマイズ：反事実的なストーリージェネレーター[ビデオ] [PPT]
（EMNLP 2021）監視されていないテキストスタイルの転送のための導入学習[ビデオ] [PPT]
（TASLP）非対称ドメインでのテキストマッチングの分布距離正規化シーケンス表現[ビデオ] [PPT]
（WSDM 2021）グラフ上の認証可能な堅牢性のための敵対的な予防接種[ビデオ] [PPT]

他の

（自然）Alphafoldによる非常に正確なタンパク質構造予測[ビデオ] [PPTパート1] [PPT PART2]
（deepmind）数兆個のトークンから取得して言語モデルを改善する[ビデオ] [PPT]
（ICLR 2022）パラメーター効率の高い転送学習の統一ビューに向けて。 [ビデオ] [PPT]
（ACL 2021）知識豊富または教育を受けた推測？言語モデルを知識ベースとして再訪[ビデオ] [PPT]
（ACL 2022）監視されていない文の表現の偏見の対照的な学習[ビデオ] [PPT]
（ACL 2022）仮想増強は、文の表現の対照学習をサポートしました[ビデオ] [PPT]
（EMNLP 2021）Simcse：文の埋め込みの単純な対照学習[ビデオ] [PPT]
（EMNLP 2021）変圧器の変更は、実装とアプリケーションを横切って転送しますか？ [ビデオパート1] [ビデオパート2] [PPTパート1] [PPTパート2]
（ACL 2022）事前に訓練された言語モデルのためのシンプルだが効果的なプラグ可能なエンティティルックアップテーブル[ビデオ] [PPT]
（ニューリップス2021）R-Drop：ニューラルネットワークの正規化ドロップアウト[ビデオ] [PPT]
（ICLR 2022）確率的プロセスを介した言語モデリング[ビデオ] [PPT]
（Neurips 2021）敵対的な接着剤：言語モデルの堅牢性評価のためのマルチタスクベンチマーク[ビデオ] [PPT]
（arxiv）拡散モデルの理解：統一された視点[ビデオパート1] [ビデオパート2] [ビデオパート3] [ビデオパート4] [PPT PART1] [PPT PART2] [PPT PART3] [PPT PART4]