TryMore PaperReading
1.0.0
Proyek ini adalah daftar bacaan makalah yang disusun oleh Scientific Research Society. Kami fokus pada banyak bidang kecerdasan buatan, seperti pemrosesan bahasa alami, pengambilan informasi, pengambilan multimodal dan pemahaman.
Kami membaca dan membagikan artikel top-up terbaru setiap minggu. Klik untuk meninjau artikel teratas yang diterbitkan oleh anggota kami.
【Generasi Dialog 】【 Pencarian Teks 】【 Pencarian Multi-Modal 】【 Penyebab dan Efek Inferensi 】【 Generasi Teks 】【 Ekstraksi Informasi 】【 Pekerjaan Tepat 】【 Lainnya】
(ACL 2021) Bob: Bert Over Bert untuk melatih model dialog berbasis persona dari data yang dipersonalisasi terbatas. [Video] [ppt]
(ACL 2021) Seleksi respons dialog dengan pembelajaran kurikulum hierarkis. [Video] [ppt]
(ACL 2020) Belajar Menyesuaikan Struktur Model untuk Tugas Generasi Dialog Beberapa-Tembak [Video] [PPT]
(ACL 2021) Pembelajaran dari gangguan: beragam dan informatif pembuatan dialog dengan pelatihan permusuhan terbalik [video] [PPT]
(ACL 2022) Planet: Perencanaan Konten Dinamis dalam Transformer Autoregresif untuk Pembuatan Teks Bentuk Panjang [Video] [PPT]
(EMNLP 2020) Apakah saya akan terdengar seperti saya? Meningkatkan konsistensi kepribadian dalam dialog melalui kesadaran diri pragmatis [video] [ppt]
(EMNLP 2020) Mengurangi pembuatan dialog dengan meniru skenario implisit [Video] [PPT]
(SIGIR 2021) Mitra penting! Sebuah studi empiris tentang fusing personals untuk seleksi respons yang dipersonalisasi dalam chatbots berbasis pengambilan [video] [PPT]
(ACL 2022) Beyond Goldfish Memory: Percakapan domain terbuka jangka panjang [Video] [PPT]
(ACL 2020) Menghasilkan, menghapus, dan menulis ulang: Kerangka kerja tiga tahap untuk meningkatkan konsistensi kepribadian generasi dialog [video] [PPT]
(ACL 2022) Metode manipulasi data-agnostik-agnostik untuk pembuatan dialog berbasis persona [video] [PPT]
(AAAI 2022) Panggilan untuk percakapan yang disesuaikan: Persona pembersihan percakapan khusus dan pengetahuan [video] [PPT]
(EMNLP 2021) Pertanyaan-pertanyaan entitas-sentris sederhana menantang retriever padat [video] [PPT]
(ACL 2021) Mengevaluasi Disambiguasi Entitas dan Peran Popularitas dalam Pengambilan NLP [Video] [PPT] berbasis pengambilan [PPT]
(SIGIR 2021) Mengoptimalkan pelatihan model pengambilan padat dengan Hard Negative [Video] [PPT]
(Neurips 2021) BEIR: Benchmark heterogen untuk evaluasi zero-shot dari model pengambilan informasi [video] [PPT]
(ACL 2022) Data pelatihan lebih berharga dari yang Anda pikirkan: metode yang sederhana dan efektif dengan mengambil dari data pelatihan [video] [PPT]
(ACL 2021) Tantangan dalam QA pencarian informasi: Pertanyaan yang tidak dapat dijawab dan pengambilan paragraf [Video] [PPT]
(Sigir 2021) secara efisien mengajarkan retriever padat yang efektif dengan pengambilan sampel kesadaran topik seimbang [Video] [PPT]
(ICLR 2021) RETRIEVER-RANKER ADVERSARIAL UNTUK PENGEMBALIAN TEKS TERSEBUT [VIDEO] [PPT]
(EMNLP 2021) Kondensor: Arsitektur pra-pelatihan untuk pengambilan padat [video] [ppt]
[Sigir-forum] Pencarian Memikirkan Kembali: Membuat Ahli Domain Keluar dari Dilettantes [Video] [PPT]
(EMNLP 2021) Belajar dengan bundel instance untuk pemahaman membaca [video] [ppt]
(ACL 2022) Simulasi pembelajaran bandit dari umpan balik pengguna untuk menjawab pertanyaan ekstraktif [video] [PPT]
(ACL 2022) Hei AI, dapatkah Anda menyelesaikan tugas kompleks dengan berbicara dengan agen? [Video] [ppt]
(ACL 2022) Persepsi Dunia: Pembelajaran Penguatan yang Dipandu Pertanyaan untuk Permainan Berbasis Teks [Video] [PPT]
(ACL 2021) Menjawab pertanyaan ambigu melalui fusi bukti generatif dan prediksi pulang-pergi [video] [PPT]
(ACL 2022) Menjawab pertanyaan multi-jawaban domain terbuka melalui Kerangka Kerja Recall-Then-Verify [Video] [PPT]
(ACL 2022) Multi-View Representasi Dokumen Pembelajaran untuk pengambilan padat domain terbuka [Video] [PPT]
(ARXIV) Model bahasa pelatihan dengan augmentasi memori [PPT]
(SIGIR 2022) LOL: Kehilangan regularisasi komparatif atas kerugian reformasi kueri untuk umpan balik pseudo-relevansi [video] [PPT]
(Arxiv) virt: meningkatkan model berbasis representasi untuk pencocokan teks melalui interaksi virtual [video] [ppt]
(ACL 2022) Divide and Conquer: Text Semantic yang cocok dengan kata kunci dan niat yang terpencil [video] [PPT]
(ICLR 2022) P-adapters yang kuat mengekstraksi informasi faktual dari model bahasa dengan beragam prompt [video] [PPT]
(ACL 2022) Pengambilan padat zero-shot dengan representasi invarian domain momentum [video] [ppt]
(SIGIR 2021) Pemodelan interaksi modalitas dinamis untuk pengambilan gambar-teks [Video] [PPT]
(ACL 2021) VisualSparta: Pendekatan yang sangat sederhana untuk pencarian teks-ke-gambar skala besar dengan tas-of-word tertimbang [video] [PPT]
(CVPR 2022) Pembelajaran multimodal yang seimbang melalui modulasi gradien on-the-fly [video] [PPT]
(ACM MM 2021) Conquer: Peringkat Aware Kueri Kontekstual untuk Video Corpus Moment Retrieval [Video] [PPT]
(ICML 2022) Mengkarakterisasi dan mengatasi sifat serakah pembelajaran dalam jaringan saraf dalam multi-modal [Video] [PPT]
(ICCV 2021) Tanya & Konfirmasi: Perkayaan detail aktif untuk pengambilan lintas-modal dengan kueri parsial [video] [PPT]
(SIGIR 2022) Modalitas-seimbang untuk pengambilan video [Video] [PPT]
(Neurips 2021) Sejajarkan sebelum Fuse: Visi dan Representasi Bahasa Pembelajaran dengan Momentum Distillation [Video] [PPT]
(NAACL 2022) MCSE: Pembelajaran Kontras Multimodal dari Kalimat Embeddings [Video] [PPT]
(CVPR 2021) VQA kontrafaktual: Pandangan sebab-akibat pada bias bahasa [video] [ppt]
(ACL 2022) Dapat segera menyelidiki model bahasa pretrained? Memahami risiko yang tidak terlihat dari tampilan kausal [video] [ppt]
(ICLR 2021) Cocon: Pendekatan yang di-swadaya untuk pembuatan teks terkontrol [Video] [PPT]
(NAACL 2021) Fudge: Generasi Teks Terkendali dengan Diskriminator Masa Depan [Video] [PPT]
(Neurips 2021) Generasi Teks Terkontrol sebagai Optimasi Berkelanjutan dengan banyak kendala [Video] [PPT]
(ACL 2022) Teks yang dikomposisi dengan baik sudah setengah selesai! Pengambilan Sampel Komposisi untuk Beragam Pembuatan Bersyarat [Video] [PPT]
(ACL 2022) Campuran dan kecocokan: Pembuatan teks yang dapat dikendalikan bebas pembelajaran menggunakan model bahasa energi [video] [PPT]
(ACL 2022) Generasi Bahasa Alami Yang Dapat Dikontrol dengan Prefif Kontras [Video] [PPT]
(ARXIV) Penjahit: Pendekatan berbasis prompt untuk pembuatan teks terkontrol berbasis atribut [video] [PPT]
(AAAI 2022) Cari dan Pelajari: Meningkatkan Cakupan Semantik untuk Pembuatan Data-ke-Teks [Video] [PPT]
(NAACL 2022) Belajar mentransfer petunjuk untuk pembuatan teks [video] [ppt]
(Arxiv) Belajar untuk memecahkan loop: menganalisis dan mengurangi pengulangan untuk pembuatan teks saraf [video] [ppt]
(NAACL 2022) RE2G: RETRIEVE, RERANK, menghasilkan [video] [ppt]
(Neurips 2022) Pengetahuan Decoupling dari Hafalan: Pengambilan Pembelajaran Prompt [Video] [PPT]
(Neurips 2022) Belajar keluar: Pendekatan permusuhan untuk VAE urutan pelatihan [Video] [PPT]
(Neurips 2022) Difusi-LM meningkatkan pembuatan teks yang dapat dikendalikan [Video] [PPT]
(ACL 2020) Flat: China Ner Menggunakan Transformator Flat-Lattice [Video] [PPT]
(ACL 2021) De-biasing pengakuan entitas yang diawasi jauh melalui intervensi kausal [video] [PPT]
(Cikm 2020) Penambangan Frasa berkualitas tinggi dari korpora khusus domain [video] [PPT]
(KDD 2021) UCPHRASE: Tagging frase kualitas konteks-sadar yang tidak diawasi [video] [ppt]
(NAACL 2021) Pendekatan yang sangat mudah untuk entitas dan ekstraksi relasi [video] [ppt]
(ACL 2022) Penanda Levitated untuk Entitas dan Ekstraksi Relasi [Video] [PPT]
(ACL 2020) Kerangka penandaan biner cascade baru untuk ekstraksi triple relasional [video] [PPT]
(Coling 2020) Tplinker: Ekstraksi sambungan satu tahap tunggal dari entitas dan hubungan melalui Token Pair Linking [Video] [PPT]
(CVPR 2021) Transformasi Didorong Penalaran Visual [Video] [PPT]
(EMNLP 2020) Beyond Language: Learning Covonsense dari Gambar untuk Penalaran [Video] [PPT]
(Neurips 2021) Kalibrasi Ketidakpastian untuk Metode Debiasing Berbasis Ensemble [Video] [PPT]
(EMNLP 2021) Informasi Adaptif Mencari pertanyaan domain terbuka [Video] [PPT]
(AAAI 2021) Sketsa dan Kustomisasi: generator cerita kontrafaktual [video] [ppt]
(EMNLP 2021) Pembelajaran transduktif untuk transfer gaya teks tanpa pengawasan [video] [PPT]
(TASLP) Jarak Distribusi Representasi Urutan Regrefted untuk Pencocokan Teks di Domain Asimetris [Video] [PPT]
(WSDM 2021) Imunisasi permusuhan untuk ketahanan yang dapat disertifikasi pada grafik [video] [ppt]
(Alam) Prediksi struktur protein yang sangat akurat dengan Alphafold [Video] [PPT Bagian 1] [PPT Part2]
(DeepMind) Meningkatkan model bahasa dengan mengambil dari triliunan token [video] [PPT]
(ICLR 2022) Menuju tampilan terpadu dari pembelajaran transfer yang efisien parameter. [Video] [ppt]
(ACL 2021) Tebakan yang berpengetahuan atau terdidik? Meninjau kembali model bahasa sebagai basis pengetahuan [video] [ppt]
(ACL 2022) Pembelajaran kontras yang debias dari representasi kalimat tanpa pengawasan [video] [PPT]
(ACL 2022) Augmentasi virtual mendukung pembelajaran kontras dari representasi kalimat [Video] [PPT]
(EMNLP 2021) SIMCSE: Pembelajaran Kontras Sederhana Kalimat Embeddings [Video] [PPT]
(EMNLP 2021) Apakah transfer modifikasi transformator melintasi implementasi dan aplikasi? [Video Bagian 1] [Video Bagian 2] [PPT Bagian 1] [PPT Bagian 2]
(ACL 2022) Tabel pencarian entitas yang sederhana namun efektif untuk model bahasa pra-terlatih [video] [PPT]
(Neurips 2021) R-DROP: Dropout yang diatur untuk jaringan saraf [Video] [PPT]
(ICLR 2022) Pemodelan bahasa melalui proses stokastik [Video] [PPT]
(Neurips 2021) Lem bermusuhan: tolok ukur multi-tugas untuk evaluasi ketahanan model bahasa [video] [ppt]
(ARXIV) Memahami Model Difusi: Perspektif Terpadu [Video Part1] [Video Part2] [Video Part3] [Video Part4] [PPT Part1] [PPT PART2] [PTP PART3] [PTP PART4]
Untuk konten lebih lanjut, silakan ikuti akun resmi WeChat kami dan akun stasiun B.
Pada saat yang sama, kami dipersilakan untuk membagikan artikel top Anda sendiri atau orang lain. Silakan isi formulir koleksi bacaan kertas untuk pengiriman.
