light tuning

Светодиоды

? CLI до тонкой настройки GPT-3.5 Turbo Models быстро.

Концепция

Lighttuning -это быстрый способ настройки моделей GPT-3.5 Turbo. Масштабировать и улучшить модель от небольшого разговора до легкой модели GPT-3.5, которая может сверхтегировать GPT-4. Насколько это круто?

? ‍ Использование

Установка

Установите необходимые пакеты с помощью PIP.

pip3 install -r requirements.txt

Запустите сценарий main.py , чтобы запустить инструмент.

python3 main.py

Вас будет встречаться с приветственным сообщением и списком действий на выбор:

• Генерировать набор данных
• Загрузить набор данных
• Модель тонкой настройки
• Все

Выберите действие, используя клавиши со стрелками и нажмите Enter Enter.

Генерировать набор данных

Если вы выберете «генерировать набор данных», вам будет предложено предоставить путь к семенному разговору. Если вы не предоставите путь, Lighttuning попросит вас войти в него.

Добавьте семенный разговор в файл. Разговор должен быть в следующем формате разговора Openai:

[
  {
    "role" : " system " ,
    "content" : " You are an assistant that can translate from English to Spanish. "
  },
  {
    "role" : " user " ,
    "content" : " Hello "
  },
  {
    "role" : " assistant " ,
    "content" : " Hola "
  },
  {
    "role" : " user " ,
    "content" : " Happy "
  },
  {
    "role" : " assistant " ,
    "content" : " Feliz "
  }
]

Загрузить набор данных

Если вы выберете «набор данных загрузки», вам будет предложено ввести путь к файлу набора данных. Если вы не предоставите путь, инструмент попросит вас ввести его. Затем вас попросят подтвердить загрузку.

Модель тонкой настройки

Если вы выберете «Модель Fine-Tune», вам будет предложено предоставить идентификатор файла для точной настройки. Если вы не предоставите идентификатор файла, инструмент попросит вас ввести его.

Все

Если вы выберете «все», инструмент выполнит все вышеперечисленные действия по порядку.

? Лицензия

Распределено по лицензии MIT. Смотрите LICENSE для получения дополнительной информации.