light tuning
1.0.0
؟ CLI لضبط نماذج GPT-3.5 توربو بسرعة.
Lighttuning هو وسيلة سريعة لضبط نماذج GPT-3.5 Turbo. لتوسيع نطاق وتحسين نموذج من محادثة صغيرة إلى طراز GPT-3.5 خفيف يمكن أن يتفوق على GPT-4. ما مدى روعة هذا؟
تثبيت الحزم المطلوبة باستخدام PIP.
pip3 install -r requirements.txt قم بتشغيل البرنامج النصي main.py لبدء الأداة.
python3 main.pyسيتم الترحيب بك برسالة ترحيب وقائمة من الإجراءات للاختيار من بينها:
حدد إجراء باستخدام مفاتيح السهم واضغط على Enter.
إذا اخترت "إنشاء مجموعة بيانات" ، فسيُطلب منك تقديم المسار إلى محادثة البذور. إذا لم تقدم مسارًا ، فسيطلب منك Lighttuning إدخاله.
أضف محادثة بذرة إلى الملف. يجب أن تكون المحادثة بتنسيق محادثة Openai التالي:
[
{
"role" : " system " ,
"content" : " You are an assistant that can translate from English to Spanish. "
},
{
"role" : " user " ,
"content" : " Hello "
},
{
"role" : " assistant " ,
"content" : " Hola "
},
{
"role" : " user " ,
"content" : " Happy "
},
{
"role" : " assistant " ,
"content" : " Feliz "
}
]إذا اخترت "تحميل مجموعة بيانات" ، فسيُطلب منك إدخال المسار إلى ملف مجموعة البيانات. إذا لم تقدم مسارًا ، فستطلب منك الأداة إدخالها. سيُطلب منك بعد ذلك تأكيد التحميل.
إذا اخترت "طراز ضبط الأداء" ، فسيُطلب منك تقديم معرف الملف للضبط. إذا لم تقدم معرف ملف ، فستطلب منك الأداة إدخالها.
إذا اخترت "الكل" ، فستقوم الأداة بتنفيذ جميع الإجراءات المذكورة أعلاه بالترتيب.
موزعة تحت رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. انظر LICENSE لمزيد من المعلومات.
