light tuning
1.0.0
? CLI à affiner les modèles turbo GPT-3.5 rapidement.
La clause est un moyen rapide d'établir des modèles Turbo GPT-3.5. Pour mettre à l'échelle et améliorer un modèle d'une petite conversation à un modèle GPT-3.5 léger qui peut sur-performer GPT-4. À quel point est-ce cool?
Installez les packages requis à l'aide de PIP.
pip3 install -r requirements.txt Exécutez le script main.py pour démarrer l'outil.
python3 main.pyVous serez accueilli avec un message de bienvenue et une liste d'actions à choisir:
Sélectionnez une action à l'aide des touches fléchées et appuyez sur Entrée.
Si vous choisissez «générer un ensemble de données», il vous sera demandé de fournir le chemin de la conversation des graines. Si vous ne fournissez pas de chemin, la lumière vous demandera d'y entrer.
Ajoutez une conversation de graines au fichier. La conversation doit être dans le format de conversation Openai suivant:
[
{
"role" : " system " ,
"content" : " You are an assistant that can translate from English to Spanish. "
},
{
"role" : " user " ,
"content" : " Hello "
},
{
"role" : " assistant " ,
"content" : " Hola "
},
{
"role" : " user " ,
"content" : " Happy "
},
{
"role" : " assistant " ,
"content" : " Feliz "
}
]Si vous choisissez «Télécharger un ensemble de données», il vous sera demandé de saisir le chemin d'accès au fichier de jeu de données. Si vous ne fournissez pas de chemin, l'outil vous demandera de l'entrer. Il vous sera ensuite demandé de confirmer le téléchargement.
Si vous choisissez un «modèle fin», il vous sera demandé de fournir l'ID de fichier pour le réglage fin. Si vous ne fournissez pas d'identification de fichier, l'outil vous demandera de le saisir.
Si vous choisissez «tout», l'outil exécutera toutes les actions ci-dessus dans l'ordre.
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