light tuning

Lighttuning

? CLI untuk menyempurnakan model GPT-3.5 Turbo dengan cepat.

Konsep

Lighttuning adalah cara cepat untuk menyempurnakan model Turbo GPT-3.5. Untuk skala dan meningkatkan model dari percakapan kecil ke model GPT-3.5 yang ringan yang dapat berkinerja berlebihan GPT-4. Seberapa keren itu?

?penggunaan

Instalasi

Pasang paket yang diperlukan menggunakan PIP.

pip3 install -r requirements.txt

Jalankan skrip main.py untuk memulai alat.

python3 main.py

Anda akan disambut dengan pesan selamat datang dan daftar tindakan untuk dipilih:

• Menghasilkan dataset
• Unggah dataset
• Model fine-tune
• Semua

Pilih tindakan menggunakan tombol panah dan tekan Enter.

Menghasilkan dataset

Jika Anda memilih 'menghasilkan dataset', Anda akan diminta untuk memberikan jalur untuk percakapan benih. Jika Anda tidak menyediakan jalan setapak, lighttuning akan meminta Anda untuk memasukkannya.

Tambahkan percakapan benih ke file. Percakapan harus dalam format percakapan Openai berikut:

[
  {
    "role" : " system " ,
    "content" : " You are an assistant that can translate from English to Spanish. "
  },
  {
    "role" : " user " ,
    "content" : " Hello "
  },
  {
    "role" : " assistant " ,
    "content" : " Hola "
  },
  {
    "role" : " user " ,
    "content" : " Happy "
  },
  {
    "role" : " assistant " ,
    "content" : " Feliz "
  }
]

Unggah dataset

Jika Anda memilih 'Unggah Dataset', Anda akan diminta untuk memasukkan jalur ke file dataset. Jika Anda tidak menyediakan jalur, alat ini akan meminta Anda untuk memasukkannya. Anda kemudian akan diminta untuk mengkonfirmasi unggahan.

Model fine-tune

Jika Anda memilih 'Fine-Tune Model', Anda akan diminta untuk menyediakan ID file untuk fine-tuning. Jika Anda tidak memberikan ID file, alat ini akan meminta Anda untuk memasukkannya.

Semua

Jika Anda memilih 'semua', alat ini akan menjalankan semua tindakan di atas secara berurutan.

? Lisensi

Didistribusikan di bawah lisensi MIT. Lihat LICENSE untuk informasi lebih lanjut.