
? CLI para ajustar os modelos Turbo GPT-3.5 Fine rapidamente.

O LightTuning é uma maneira rápida de ajustar os modelos Turbo GPT-3.5. Escalar e aprimorar um modelo de uma pequena conversa para um modelo GPT-3.5 leve que pode exceder o desempenho do GPT-4. Quão legal é isso?
Instale os pacotes necessários usando PIP.
pip3 install -r requirements.txt Execute o script main.py para iniciar a ferramenta.
python3 main.pyVocê será recebido com uma mensagem de boas -vindas e uma lista de ações para escolher:
Selecione uma ação usando as teclas de seta e pressione Enter.
Se você escolher 'gerar conjunto de dados', você será solicitado a fornecer o caminho para a conversa de sementes. Se você não fornecer um caminho, o LightTuning solicitará que você o insira.
Adicione uma conversa de semente ao arquivo. A conversa deve estar no seguinte formato de conversa do Openai:
[
{
"role" : " system " ,
"content" : " You are an assistant that can translate from English to Spanish. "
},
{
"role" : " user " ,
"content" : " Hello "
},
{
"role" : " assistant " ,
"content" : " Hola "
},
{
"role" : " user " ,
"content" : " Happy "
},
{
"role" : " assistant " ,
"content" : " Feliz "
}
]Se você escolher 'upload do conjunto de dados', você será solicitado a inserir o caminho para o arquivo do conjunto de dados. Se você não fornecer um caminho, a ferramenta solicitará que você a insira. Você será solicitado a confirmar o upload.
Se você escolher 'Modelo de Tune Fine', será solicitado que você forneça o ID do arquivo para ajuste fino. Se você não fornecer um ID de arquivo, a ferramenta solicitará que você o insira.
Se você escolher 'All', a ferramenta executará todas as ações acima em ordem.
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