light tuning

ライトチューニング

？ CLIからGPT-3.5ターボモデルを迅速に微調整します。

コンセプト

Lighttuningは、GPT-3.5ターボモデルを微調整するための簡単な方法です。小さな会話からGPT-4を過度にパフォーマンスできる軽いGPT-3.5モデルまで、モデルをスケーリングおよび強化します。それはどれほどクールですか？

？使用法

インストール

PIPを使用して必要なパッケージをインストールします。

pip3 install -r requirements.txt

main.pyスクリプトを実行して、ツールを開始します。

python3 main.py

ウェルカムメッセージと選択するアクションのリストで迎えられます。

• データセットを生成します
• データセットをアップロードします
• 微調整モデル
• 全て

矢印キーを使用してアクションを選択し、Enterを押します。

データセットを生成します

「データセットの生成」を選択した場合、シードの会話へのパスを提供するように求められます。パスを提供しない場合、Lighttuningはそれを入力するように頼みます。

ファイルにシード会話を追加します。会話は、次のOpenai会話形式である必要があります。

[
  {
    "role" : " system " ,
    "content" : " You are an assistant that can translate from English to Spanish. "
  },
  {
    "role" : " user " ,
    "content" : " Hello "
  },
  {
    "role" : " assistant " ,
    "content" : " Hola "
  },
  {
    "role" : " user " ,
    "content" : " Happy "
  },
  {
    "role" : " assistant " ,
    "content" : " Feliz "
  }
]

データセットをアップロードします

「データセットのアップロード」を選択した場合、データセットファイルへのパスを入力するように求められます。パスを提供しない場合、ツールはそれを入力するように依頼します。その後、アップロードを確認するように求められます。

微調整モデル

「微調整モデル」を選択した場合、微調整用のファイルIDを提供するように求められます。ファイルIDを提供しない場合、ツールはそれを入力するように依頼します。

全て

「すべて」を選択すると、ツールは上記のすべてのアクションを順番に実行します。

？ライセンス

MITライセンスの下で配布されます。詳細については、 LICENSE参照してください。