airlang

Airlang

⚡ от нуля до мониторинга LLMS за 5 минут ⚡

⚡ 3 Компоненты: Openai, Streamlit, Airfold

• Установить
• Быстрый старт за 2 минуты
• Давайте приглашаем 1000 рядов.
• streamlit run dashboard.py

Установить

Установите требования (в идеале в виртуальной среде):

pip install -r requirements.txt

Быстрый старт за 2 минуты

Для начала нам просто нужно создать рабочее пространство в воздухе и получить ключ API. Это на 100% бесплатно и занимает менее минуты.

Мы используем Air Fold, потому что это намного проще построить приложения в реальном времени.

1. Перейдите в приложение Airfold и создайте новое рабочее пространство.

2. Нажмите на токен «Администратор» на боковой панели и скопируйте его. Токен должен выглядеть так: aft_6eab...KQvCddV .

3. Затем просто запустите af config в папке проекта и вставьте токен:

$ af config
Configuring for API URL: https://api.airfold.co
? Api key: aft_6eab8...ocvKQddV

 config successfully set up !
You can manually modify it in: ' /home/user/airlang/.airfold/config.yaml '

4. Подтолкните проект в свою рабочую область Air Fold:

af push ./airfold

5. Добавьте данные ценообразования для расчета затрат:

af source append prices airfold/sources/prices.csv

Не стесняйтесь перемещаться в пользовательский интерфейс и увидеть все источники и трубы, которые вы натолкнули:

Давайте приглашаем 1000 рядов.

Запустите Script main.py Вам нужно установить клавиши API: OPENAI_API_KEY и AIRFOLD_API_KEY

$ OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxx 
AIRFOLD_API_KEY=aft_6eab8f...QddV 
python main.py

streamlit run dashboard.py

Запустите приложение для прибора приборной панели:

AIRFOLD_API_KEY=aft_6eab8f...ddV 
streamlit run dashboard.py