airlang

Airlang

⚡ من الصفر إلى مراقبة LLMS في 5 دقائق ⚡

⚡ 3 مكونات: Openai ، STREMLIT ، Airfold

• ثَبَّتَ
• بداية سريعة في دقيقتين
• دعنا نبتسم 1000 صف.
• streamlit run dashboard.py

ثَبَّتَ

التثبيت المتطلبات (من الناحية المثالية في بيئة افتراضية):

pip install -r requirements.txt

بداية سريعة في دقيقتين

للبدء ، نحتاج ببساطة إلى إنشاء مساحة عمل في Airfold واسترداد مفتاح API. إنه مجاني بنسبة 100 ٪ ويستغرق أقل من دقيقة.

نحن نستخدم Airfold لأنه يجعل من الأسهل بكثير بناء تطبيقات في الوقت الفعلي.

1. انتقل إلى تطبيق Airfold وإنشاء مساحة عمل جديدة.

2. اضغط على رمز "المسؤول" على الشريط الجانبي ونسخه. يجب أن يبدو الرمز مثل هذا: aft_6eab...KQvCddV .

3. ثم قم ببساطة بتشغيل af config في مجلد المشروع والصق الرمز المميز:

$ af config
Configuring for API URL: https://api.airfold.co
? Api key: aft_6eab8...ocvKQddV

 config successfully set up !
You can manually modify it in: ' /home/user/airlang/.airfold/config.yaml '

4. ادفع المشروع إلى مساحة عمل Airfold الخاصة بك:

af push ./airfold

5. أضف بيانات التسعير لحساب التكاليف:

af source append prices airfold/sources/prices.csv

لا تتردد في الانتقال إلى واجهة المستخدم ومعرفة جميع المصادر والأنابيب التي دفعتها:

دعنا نبتسم 1000 صف.

قم بتشغيل البرنامج النصي main.py ستحتاج إلى تعيين مفاتيح API: OPENAI_API_KEY و AIRFOLD_API_KEY

$ OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxx 
AIRFOLD_API_KEY=aft_6eab8f...QddV 
python main.py

streamlit run dashboard.py

قم بتشغيل تطبيق لوحة القيادة:

AIRFOLD_API_KEY=aft_6eab8f...ddV 
streamlit run dashboard.py