airlang

Airlang

⚡ De zero ao monitoramento LLMS em 5 minutos ⚡

⚡ 3 Componentes: OpenAi, Streamlit, Airfolle

• Instalar
• Início rápido em 2 minutos
• Vamos ingerir 1000 linhas.
• streamlit run dashboard.py

Instalar

Instale os requisitos (idealmente em um ambiente virtual):

pip install -r requirements.txt

Início rápido em 2 minutos

Para começar, simplesmente precisamos criar um espaço de trabalho no ar e recuperar uma chave da API. É 100% livre e leva menos de um minuto.

Usamos as dobras aéreas porque facilita muito a criação de aplicativos em tempo real.

1. Vá para o aplicativo aéreo e crie um novo espaço de trabalho.

2. Pressione o token "admin" na barra lateral e copie -o. O token deve ser assim: aft_6eab...KQvCddV .

3. Em seguida, basta executar af config na pasta do projeto e colar o token:

$ af config
Configuring for API URL: https://api.airfold.co
? Api key: aft_6eab8...ocvKQddV

 config successfully set up !
You can manually modify it in: ' /home/user/airlang/.airfold/config.yaml '

4. Empurre o projeto para o seu espaço de trabalho de dobra aérea:

af push ./airfold

5. Adicione os dados de preços para calcular os custos:

af source append prices airfold/sources/prices.csv

Sinta -se à vontade para navegar até a interface do usuário e ver todas as fontes e tubos que você pressionou:

Vamos ingerir 1000 linhas.

Execute o script main.py Você precisará definir as chaves da API: OPENAI_API_KEY e AIRFOLD_API_KEY

$ OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxx 
AIRFOLD_API_KEY=aft_6eab8f...QddV 
python main.py

streamlit run dashboard.py

Execute o aplicativo de painel de amostra:

AIRFOLD_API_KEY=aft_6eab8f...ddV 
streamlit run dashboard.py