airlang

Airlang

⚡ Von Null zur Überwachung von LLMs in 5 Minuten ⚡ ⚡

⚡ 3 Komponenten: OpenAI, Straffung, Flugzeugfalte

• Installieren
• Schneller Start in 2 Minuten
• Lassen Sie uns 1000 Zeilen aufnehmen.
• streamlit run dashboard.py

Installieren

Installieren Sie Anforderungen (idealerweise in einer virtuellen Umgebung):

pip install -r requirements.txt

Schneller Start in 2 Minuten

Um loszulegen, müssen wir lediglich einen Arbeitsbereich in Flugzeuge erstellen und einen API -Schlüssel abrufen. Es ist 100% frei und dauert weniger als eine Minute.

Wir verwenden Airfalken, da es so viel einfacher ist, Echtzeitanwendungen zu erstellen.

1. Gehen Sie zur Airfold -App und erstellen Sie einen neuen Arbeitsbereich.

2. Drücken Sie auf den "Admin" -Token in der Seitenleiste und kopieren Sie es. Das Token sollte so aussehen: aft_6eab...KQvCddV .

3. Führen Sie dann einfach af config im Projektordner aus und fügen Sie das Token ein:

$ af config
Configuring for API URL: https://api.airfold.co
? Api key: aft_6eab8...ocvKQddV

 config successfully set up !
You can manually modify it in: ' /home/user/airlang/.airfold/config.yaml '

4. Schieben Sie das Projekt in Ihren Flugabfalt -Arbeitsbereich:

af push ./airfold

5. Fügen Sie die Preisdaten hinzu, um die Kosten zu berechnen:

af source append prices airfold/sources/prices.csv

Fühlen Sie sich frei, zur Benutzeroberfläche zu navigieren und alle Quellen und Rohre zu sehen, die Sie gedrängt haben:

Lassen Sie uns 1000 Zeilen aufnehmen.

Führen AIRFOLD_API_KEY das Skript main.py aus OPENAI_API_KEY

$ OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxx 
AIRFOLD_API_KEY=aft_6eab8f...QddV 
python main.py

streamlit run dashboard.py

Führen Sie die Beispiel -Dashboard -App aus:

AIRFOLD_API_KEY=aft_6eab8f...ddV 
streamlit run dashboard.py